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  • [友一个正版] 算法导论 原书第3版 科尔曼 计算机科学丛书 黑皮书 编程入门教材 机械工业出版社
  • 正版图书,限购1件,多拍不发货,谢谢合作。
    • 作者: Thomas著 | 科曼编 | 殷建平译
    • 出版社: 机械工业出版社
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    • 作者: Thomas著| 科曼编| 殷建平译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9783970716890
    • 版权提供:机械工业出版社

            店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

     

    商品基本信息


    商品名称:   算法导论(原书第3版)
    作者:   Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ro
    市场价:   128.00
    ISBN号:   9787111407010
    版次:   1-16
    出版日期:   2012-12
    页数:   0
    字数:   1054
    出版社:   机械工业出版社
      目录
    目 录
    Introduction to Algorithms,Third Edition
    出版者的话
    译者序
    前言
    第一部分 基础知识
    第1章 算法在计算中的作用3
    1.1 算法3
    1.2 作为一种技术的算法6
    思考题8
    本章注记8
    第2章 算法基础9
    2.1 插入排序9
    2.2 分析算法13
    2.3 设计算法16
    2.3.1 分治法16
    2.3.2 分析分治算法20
    思考题22
    本章注记24
    第3章 函数的增长25
    3.1 渐近记号25
    3.2 标准记号与常用函数30
    思考题35
    本章注记36
    第4章 分治策略37
    4.1 最大子数组问题38
    4.2 矩阵乘法的Strassen算法43
    4.3 用代入法求解递归式47
    4.4 用递归树方法求解递归式50
    4.5 用主方法求解递归式53
    *4.6 证明主定理55
    4.6.1 对b的幂证明主定理56
    4.6.2 向下取整和向上取整58
    思考题60
    本章注记62
    第5章 概率分析和随机算法65
    5.1 雇用问题65
    5.2 指示器随机变量67
    5.3 随机算法69
    *5.4 概率分析和指示器随机变量的
    进一步使用73
    5.4.1 生日悖论73
    5.4.2 球与箱子75
    5.4.3 特征序列76
    5.4.4 在线雇用问题78
    思考题79
    本章注记80
    第二部分 排序和顺序统计量
    第6章 堆排序84
    6.1 堆84
    6.2 维护堆的性质85
    6.3 建堆87
    6.4 堆排序算法89
    6.5 优先队列90
    思考题93
    本章注记94
    第7章 快速排序95
    7.1 快速排序的描述95
    7.2 快速排序的性能97
    7.3 快速排序的随机化版本100
    7.4 快速排序分析101
    7.4.1 最坏情况分析101
    7.4.2 期望运行时间101
    思考题103
    本章注记106
    第8章 线性时间排序107
    8.1 排序算法的下界107
    8.2 计数排序108
    8.3 基数排序110
    8.4 桶排序112
    思考题114
    本章注记118
    第9章 中位数和顺序统计量119
    9.1 最小值和最大值119
    9.2 期望为线性时间的选择算法120
    9.3 最坏情况为线性时间的选择
    算法123
    思考题125
    本章注记126
    第三部分 数据结构
    第10章 基本数据结构129
    10.1 栈和队列129
    10.2 链表131
    10.3 指针和对象的实现134
    10.4 有根树的表示137
    思考题139
    本章注记141
    第11章 散列表142
    11.1 直接寻址表142
    11.2 散列表143
    11.3 散列函数147
    11.3.1 除法散列法147
    11.3.2 乘法散列法148
    *11.3.3 全域散列法148
    11.4 开放寻址法151
    *11.5 完全散列156
    思考题158
    本章注记160
    第12章 二叉搜索树161
    12.1 什么是二叉搜索树161
    12.2 查询二叉搜索树163
    12.3 插入和删除165
    12.4 随机构建二叉搜索树169
    思考题171
    本章注记173
    第13章 红黑树174
    13.1 红黑树的性质174
    13.2 旋转176
    13.3 插入178
    13.4 删除183
    思考题187
    本章注记191
    第14章 数据结构的扩张193
    14.1 动态顺序统计193
    14.2 如何扩张数据结构196
    14.3 区间树198
    思考题202
    本章注记202
    第四部分 高级设计和分析技术
    第15章 动态规划204
    15.1 钢条切割204
    15.2 矩阵链乘法210
    15.3 动态规划原理215
    15.4 最长公共子序列222
    15.5 最优二叉搜索树226
    思考题231
    本章注记236
    第16章 贪心算法237
    16.1 活动选择问题237
    16.2 贪心算法原理242
    16.3 赫夫曼编码245
    *16.4 拟阵和贪心算法250
    *16.5 用拟阵求解任务调度问题253
    思考题255
    本章注记257
    第17章 摊还分析258
    17.1 聚合分析258
    17.2 核算法261
    17.3 势能法262
    17.4 动态表264
    17.4.1 表扩张265
    17.4.2 表扩张和收缩267
    思考题270
    本章注记273
    第五部分 高级数据结构
    第18章 B树277
    18.1 B树的定义279
    18.2 B树上的基本操作281
    18.3 从B树中删除关键字286
    思考题288
    本章注记289
    第19章 斐波那契堆290
    19.1 斐波那契堆结构291
    19.2 可合并堆操作292
    19.3 关键字减值和删除一个结点298
    19.4 最大度数的界300
    思考题302
    本章注记305
    第20章 van Emde Boas树306
    20.1 基本方法306
    20.2 递归结构308
    20.2.1 原型van Emde Boas结构310
    20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作311
    20.3 van Emde Boas树及其操作314
    20.3.1 van Emde Boas树315
    20.3.2 van Emde Boas树的操作317
    思考题322
    本章注记323
    第21章 用于不相交集合的数据结构324
    21.1 不相交集合的操作324
    21.2 不相交集合的链表表示326
    21.3 不相交集合森林328
    *21.4 带路径压缩的按秩合并的分析331
    思考题336
    本章注记337
    第六部分 图算法
    第22章 基本的图算法341
    22.1 图的表示341
    22.2 广度优先搜索343
    22.3 深度优先搜索349
    22.4 拓扑排序355
    22.5 强连通分量357
    思考题360
    本章注记361
    第23章 最小生成树362
    23.1 最小生成树的形成362
    23.2 Kruskal算法和Prim算法366
    思考题370
    本章注记373
    第24章 单源最短路径374
    24.1 Bellman-Ford算法379
    24.2 有向无环图中的单源最短路径问题381
    24.3 Dijkstra算法383
    24.4 差分约束和最短路径387
    24.5 最短路径性质的证明391
    思考题395
    本章注记398
    第25章 所有结点对的最短路径问题399
    25.1 最短路径和矩阵乘法400
    25.2 Floyd-Warshall算法404
    25.3 用于稀疏图的Johnson算法409
    思考题412
    本章注记412
    第26章 最大流414
    26.1 流网络414
    26.2 Ford-Fulkerson方法418
    26.3 最大二分匹配428
    *26.4 推送-重贴标签算法431
    *26.5 前置重贴标签算法438
    思考题446
    本章注记449
    第七部分 算法问题选编
    第27章 多线程算法453
    27.1 动态多线程基础454
    27.2 多线程矩阵乘法465
    27.3 多线程归并排序468
    思考题472
    本章注记476
    第28章 矩阵运算478
    28.1 求解线性方程组478
    28.2 矩阵求逆486
    28.3 对称正定矩阵和最小二乘逼近489
    思考题493
    本章注记494
    第29章 线性规划495
    29.
       内容简介
        
    本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分,内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法、算法问题选编,以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构,以及用于解决一些复杂计算问题的高级策略(如动态规划、贪心算法、摊还分析等),重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题,作者都试图提供目前最新的研究成果及样例解答,并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外,全书包含957道练习和158道思考题,并且作者在网站上给出了部分题的答案。

    本书内容丰富,叙述深入浅出,适合作为计算机及相关专业本科生数据结构课程和研究生算法课程的教材,同时也适合专业技术人员参考使用。
        
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