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  • [正版]贝叶斯数据分析(英文导读版原书第3版)/国外实用统计丛书
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 安德鲁·格尔曼等著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2015-09
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    • 作者: 安德鲁·格尔曼等著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2015-09
    • 开本:16开
    • ISBN:9788197665409
    • 版权提供:机械工业出版社

             店铺公告

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    基本信息
    商品名称:贝叶斯数据分析(英文导读版原书第3版)/国外实用统计丛书 博库网开本:16开
    作者:(美)安德鲁·格尔曼//(澳)约翰B.卡林//(美)哈尔S.斯特恩//大卫B.邓森//(芬)阿基·维塔利等|责编:汤嘉页数:
    定价:148出版时间:2015-09-01
    ISBN号:9787111525844 印刷时间:2021-04-01
    出版社:机械工业版次:1
    商品类型:图书印次:3
    作者简介:

    ......

    内容提要:
    本书是《贝叶斯数据分析》(Bayesian Data Analysis)的第3版,因在数据分析、研究解决难题方面的可读性、实用性而广受读者好评,被认为是贝叶斯方法领域的 之作。本书作者团队中不乏有统计学界的大师,他们先以数据分析的视角讨论了一些统计学基本概念,之后再引进各种 分析方法,秉承实用性的风格,介绍和分析了大量 的贝叶斯方法。
         全书共分为贝叶斯推断基础,贝叶斯数据分析基础, 计算,回归模型,以及非线性和非参数模型五部分。第Ⅰ部分包括:概率与推断,单参数模型,多参数模型,渐近性以及与非贝叶斯方法的关系,分层模型等内容。第Ⅱ部分包括:模型核查,模型评价、对比及延伸,建模数据的收集,决策分析等内容。第Ⅲ部分主要介绍贝叶斯计算入门,马尔可夫链模拟基本概念,高效计算的马尔可夫链模拟,众数和分布近似等内容。第Ⅳ部分包括:回归模型简介,分层线性模型,广义线性模型,稳健模型推断,缺失数据模型等内容。 第Ⅴ部分补充介绍了参数非线性模型,基函数模型,高斯过程模型,有限混合模型,Dirichlet过程模型等内容。
        全书援引大量来源于现实应用研究的真实案例,突出强调了贝叶斯推断在实际工作中的运用和价值。
         本书可作为高等院校的高年级本科生以及研究生用书,也可作为统计相关科研人员的参考书。
        

    ......

    目录:
    前言
    第Ⅰ部分 贝叶斯推断基础
    第1章 概率与推断
    1.1 贝叶斯数据分析的三个步骤
    1.2 统计推断的一般概念
    1.3 贝叶斯推断
    1.4 离散概率示例:基因和拼写检查
    1.5 概率:不确定性的量度
    1.6 概率分布的例子:橄榄球分差
    1.7 例子:估计记录连结的准确性
    1.8 概率论中的一些实用结论
    1.9 计算和软件
    1.10 应用统计的贝叶斯推断
    1.11 文献注记
    1.12 练习
    第2章 单参数模型
    2.1 从二项分布数据中估计概率
    2.2 后验分布:数据和先验信息的权衡
    2.3 后验推断的主要内容
    2.4 内容丰富的先验分布
    2.5 在给定方差时估计正态均值
    2.6 其他标准单参数模型
    2.7 例子:用于癌症患病率的有信息先验分布
    2.8 无信息先验分布
    2.9 弱信息先验分布
    2.10 文献注记
    2.11 练习
    第3章 多参数模型
    3.1 冗余参数的平均
    3.2 为正态数据选择一个信息不足的先验分布
    3.3 正态数据的共轭先验分布
    3.4 分类数据的多项分布模型
    3.5 方差已知情况下的多元正态模型
    3.6 均值和方差未知情况下的多元正态模型
    3.7 例子:生物测定实验分析
    3.8 基础建模和计算
    3.9 文献注记
    3.10 练习
    第4章 渐近性以及与非贝叶斯方法的关系
    4.1 后验分布的正态近似
    4.2 大样本理论
    4.3 理论的反例
    4.4 贝叶斯推断的频率评价
    4.5 其他统计模型的贝叶斯解释
    4.6 文献注记
    4.7 练习
    第5章 分层模型
    5.1 构造一个参数先验分布
    5.2 互换性和分层模型的设计
    5.3 共轭分层模型的完整贝叶斯分析

    ......

    精 彩 页:

    ......

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