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  • [正版]人工智能开发语言--Python(精)/人工智能开发丛书
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 潘风文、潘启儒,,著著
    • 出版社: 化学工业出版社
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    • 作者: 潘风文、潘启儒,,著著
    • 出版社:化学工业出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9783187190431
    • 版权提供:化学工业出版社

             店铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!

    1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!

    2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版

     

    • 商品名称: 人工智能开发语言--Python(精)/人工智能开发丛书
    • 作者: 潘风文//潘启儒
    • 定价: 78.0
    • ISBN号: 9787122332974
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 印次: 1
    • 开本: 16开
    • 页数: 293
    • 出版时间: 2019-02-01
    • 印刷时间: 2019-02-01
    • 版次: 1

    潘风文、潘启儒著的《人工智能开发语言--Python(精)/人工智能开发丛书》以浅显易懂的语言对Python进行了全面系统的介绍,采用范例加图解的形式讲解,读者可轻松阅读。全书主要内容包括Python语言的基础语法、数据类型、运算符、函数、类、对象以及常用的标准功能模块,*后以实例的形式介绍了开发机器学习和人工智能应用所需的知识及相应的功能模块。

    本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者,也可作为相关专业的教材。

    1    引论
        1.1    人工智能的发展历史
        1.2    人工智能的应用
        1.3    Python和人工智能
    2    Python基本知识
        2.1    Python概述
            2.1.1    Python的发展史
            2.1.2    Python应用领域
            2.1.3    Python的优缺点
            2.1.4    Python 解释器
        2.2    Python安装和卸载
            2.2.1    Python的下载
            2.2.2    Python的安装
            2.2.3    Python的卸载
        2.3    Python开发环境
            2.3.1    PyDev的安装
            2.3.2    PyDev的配置
            2.3.3    PyDev创建工程
            2.3.4    PyDev调试代码
    3    Python语言基础
        3.1    代码文件结构
        3.2    基础语法
            3.2.1    文件编码格式
            3.2.2    代码注释
            3.2.3    标识符命名规则
            3.2.4    代码缩进
            3.2.5    语句与行
            3.2.6    模块导入
        3.3    基本数据类型
            3.3.1    变量类型概述
            3.3.2    Number数值类型
            3.3.3    String字符串
            3.3.4    Byte字节序列
            3.3.5    Tuple元组
            3.3.6    List列表
            3.3.7    Set集合
            3.3.8    Dictionary字典
            3.3.9    Range整数序列
        3.4    运算符和表达式
            3.4.1    算术运算
            3.4.2    关系运算符
            3.4.3    赋值运算
            3.4.4    逻辑运算
            3.4.5    位运算
            3.4.6    身份运算
            3.4.7    成员运算
            3.4.8    运算符优先级
        3.5    控制语句
            3.5.1    条件控制结构(if…else)
            3.5.2    循环控制结构(for/while)
            3.5.3    转移控制结构
        3.6    函数
            3.6.1    函数定义
            3.6.2    函数调用
            3.6.3    参数传递
            3.6.4    变量的作用域和生命周期
            3.6.5    匿名函数
            3.6.6    有益的编码风格
        3.7    错误和异常处理
        3.8    模块和包
            3.8.1    Python模块
            3.8.2    Python包
    4    文件和目录
        4.1    文件操作
            4.1.1    文件的概念
            4.1.2    文件的打开
            4.1.3    文件的写入
            4.1.4    文件的读取
            4.1.5    文件的关闭
            4.1.6    常用文件操作函数
        4.2    目录操作
    5    类与对象
        5.1    面向对象编程
        5.2    类的定义
            5.2.1    __init__()函数
            5.2.2    成员定义
        5.3    对象创建
        5.4    继承
            5.4.1    继承的概念
            5.4.2    单继承
            5.4.3    多继承
        5.5    多态
            5.5.1    成员函数重载
            5.5.2    操作符重载
    6    Python常用标准库
        6.1    内置函数
        6.2    内置常量
        6.3    操作系统接口模块(os)
        6.4    文件搜索模块(glob)
        6.5    系统交互模块(sys)
        6.6    正则表达式模块(re)
        6.7    数学计算模块(math /random/statistics)
        6.8    互联网访问模块(urllib/smtplib)
        6.9    日期和时间模块(datetime)
        6.10    数据压缩模块(zlib)
        6.11    日志功能(logging)
        6.12    数组模块(array)
        6.13    十进制数学模块(decimal)
    7    数据库编程
        7.1    数据库基础知识
        7.2    Python DataBase API规范
            7.2.1    模块接口
            7.2.2    数据库连接对象(Connection)
            7.2.3    游标对象(Cursor)
        7.3    访问MySQL数据库
            7.3.1    安装PyMySQL
            7.3.2    使用PyMySQL
    8    数据科学重要模块介绍
        8.1    NumPy
            8.1.1    NumPy数组概念
            8.1.2    NumPy的数组操作
            8.1.3    NumPy矩阵
        8.2    SciPy
            8.2.1    基础知识
            8.2.2    SciPy的使用
        8.3    Pandas
            8.3.1    基础知识
            8.3.2    Series数据序列
            8.3.3    DataFrame数据框
        8.4    Matplotlib
    9    Python与机器学习
        9.1    机器学习简介
        9.2    机器学习模块
        9.3    sklearn模块
            9.3.1    sklearn模块的安装
            9.3.2    sklearn功能组成
            9.3.3    sklearn的使用
    10    Python包管理工具及应用打包
        10.1    Pip
            10.1.1    安装和更新模块
            10.1.2    显示和卸载模块
        10.2    打包
            10.2.1    PyInstaller的安装
            10.2.2    PyInstaller的使用
            10.2.3    规格文件的使用
    附录
        1.Python解释器运行参数
        2.Python 3.6的关键字
        3.Python 3.6内置模块列表

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