[正版]优化试验设计方法及数据分析 何为 正交试验法优选法基础因子设计法 一元和回归分析方法 正交多项式回归 单纯形优化

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基本信息

书名:优化试验设计方法及数据分析

原价：49.00元

作者:何为

出版社：化学工业出版社

出版日期：2012年3月1日

ISBN：9787122131775

字数：

页码：359

版次：第1版

装帧：平装

开本：16

重量：581 g

正文语种：简体中文

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《优化试验设计方法及数据分析》由化学工业出版社出版。

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内容提要

《优化试验设计方法及数据分析》介绍了目前在国内外最常用、最有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设计方法设计解决科研和生产实际问题的试验方案、如何设置试验参数，如何分析试验数据、如何估计试验误差、如何对试验的结果进行评价。
《优化试验设计方法及数据分析》可作为高等院校高年级学生及研究生的教材，对从事科研和生产的科研人员及工程技术人员也是一部好的参考书。

目录

第1章 正交试验基本方法　1
1.1 问题的提出—；—；多因素的试验问题　1
1.2 用正交表安排试验　3
1.2.1 指标、因素和水平　3
1.2.2 正交表符号的意义　3
1.2.3 正交表的正交性　4
1.2.4 用正交表安排试验　5
1.3 正交试验的结果分析—；—；极差分析法　7
1.4 有交互作用的正交试验　17
1.4.1 交互作用　17
1.4.2 关于自由度和正交表的选用原则　17
1.4.3 有交互作用的正交试验及结果分析　18
习题　28
第2章 正交试验结果的统计分析法—；—；方差分析法　29
2.1 试验数据构造模型　29
2.1.1 单因素试验方差分析的数学模型　29
2.1.2 正交试验方差分析的数学模型　34
2.2 正交试验的方差分析法　35
2.2.1 方差分析的必要性　35
2.2.2 单因素方差分析法　36
2.2.3 正交试验的方差分析　41
2.3 有重复试验的方差分析　49
2.4 缺落数据的弥补　57
2.4.1 试验有重复的情况　57
2.4.2 一种处理的数据完全
缺落的情况　57
习题　60
第3章 多指标问题及正交表在试验设计中的灵活运用　62
3.1 多指标问题的处理方法　62
3.1.1 综合评分法　62
3.1.2 综合平衡法　64
3.2 水平数不同的正交表的使用　70
3.2.1 直接套用混合正交表　70
3.2.2 并列法　73
3.2.3 拟水平法　78
3.2.4 混合水平有交互作用的正交设计　80
3.3 活动水平与组合因素法　81
3.3.1 活动水平法　81
3.3.2 组合因素法　83
3.4 分割试验法　84
3.5 部分追加法试验设计　91
习题　93
第4章 Ltu(tq)型正交表的构造　95
4.1 概述　95
4.2 二水平正交表的构造　96
4.2.1 二水平运算法则　96
4.2.2 正交表与交互作用列表的构造　96
4.3 三水平正交表的构造　99
4.3.1 三水平运算规则　99
4.3.2 正交表与交互作用列表的构造　99
4.4 Ltu(tq)型表的一般构造方法　102
4.4.1 t水平的运算　102
4.4.2 正交表与交互作用列表的构造　102
习题　102
第5章 2k和3k因子设计　103
5.1 因子设计的一般概念　103
5.2 2k因子设计　104
5.2.1 22设计　105
5.2.2 23设计　108
5.2.3 一般的2k设计　114
5.2.4 2k设计的单次重复　115
5.3 3k因子设计　119
5.3.1 32设计　119
5.3.2 33设计　121
5.3.3 一般的3k设计　124
习题　125
第6章 优选法基础　127
6.1 概述　127
6.1.1 优选法的基本步骤　128
6.1.2 优选法的分类　129
6.2 单因素优选法　129
6.2.1 平分法　129
6.2.2 黄金分割法（0.6 18）　131
6.2.3 分数法　135
6.3 多因素方法—；—；降维法　137
6.3.1 等高线法　137
6.3.2 纵横对折法　139
6.3.3 平行线法　142
习题　144
第7章 回归分析方法　146
7.1 一元线性回归　146
7.1.1 回归分析法概述　146
7.1.2 一元线性回归方程的确定　147
7.1.3 预报和控制　151
7.1.4 应用举例　153
7.1.5 化非线性回归为线性回归　155
7.2 多元回归分析方法　156
习题　162
第8章 正交多项式回归设计　164
8.1 概述　164
8.2 正交多项式回归　164
8.3 正交多项式回归设计和回归方程的建立　170
8.3.1 回归方程的建立　170
8.3.2 最优回归　174
8.3.3 回归方程的精度　176
8.3.4 考虑交互效应的正交多项式回归　176
8.4 正交拉丁多元回归设计　181
8.4.1 拉丁方与正交拉丁方　181
8.4.2 正交拉丁方试验与正交表设计试验　183
8.4.3 正交拉丁方试验的分析　184
8.4.4 正交拉丁方多元回归设计　184
习题1　89
第9章 均匀设计法　191
9.1 正交设计与均匀设计　191
9.2 均匀设计表　194
9.2.1 等水平均匀设计表　194
9.2.2 混合水平均匀设计表　197
9.3 均匀设计基本步骤　200
9.4 试验结果的回归分析法　201
习题　203
第10章 单纯形优化法　204
10.1 概述　204
10.2 基本单纯形　204
10.2.1 双因素基本单纯形法　204
10.2.2 新试验点的计算方法　206
10.2.3 多因素基本单纯形法　206
10.2.4 p、g的计算　207
10.2.5 小结　208
10.2.6 特殊方法　208
10.3 改进单纯形法　212
10.4 加权形心法　213
10.5 控制加权形心法　214
10.6 单纯形优化的参数选择　214
10.6.1 试验指标　214
10.6.2 初始单纯形的构成　215
10.6.3 单纯形的收敛　216
习题　216
第11章 响应曲面试验设计　218
11.1 响应曲面法的基本原理　218
11.2 一阶响应曲面设计方法　220
11.2.1 自然变量到规范变量的编码变换　220
11.2.2 一阶响应曲面的正交设计　221
11.2.3 最速上升法　231
11.3 二次响应曲面的设计与分析　237
11.3.1 二阶响应曲面的中心复合设计　237
11.3.2 二阶响应曲面的Box－Behnken设计　243
11.4 基于多元正交多项式的响应曲面设计　245
习题　249
第12章 三次设计　251
12.1 三次设计概述　251
12.1.1 三次设计的定义　251
12.1.2 系统设计概述　251
12.1.3 参数设计概述　252
12.1.4 容差设计概述　252
12.2 质量损失函数及容差设计　253
12.2.1 成本相同的假定　253
12.2.2 质量损失函数及其近似表达式　253
12.2.3 机能界限与出厂公差　254
12.2.4 容差设计　255
12.3 依信噪SN比直接择优　257
12.3.1 望小特性质量损失函数及SN比　258
12.3.2 望大特性质量损失函数及SN比　260
12.4 依偏差均方直接择优　263
12.4.1 并联反馈偏置电路介绍　263
12.4.2 并联反馈偏置电路的系统设计　264
12.4.3 参数择优设计　265
习题　269
第13章 稳定性择优设计　271
13.1 稳定性择优的基础知识　271
13.1.1 内干扰、外干扰和误差波动　271
13.1.2 稳定性择优概述　271
13.1.3 稳定性评价指标　273
13.1.4 容差设计和调整系统偏差中用到的公式　274
13.2 依偏差均方的稳定性择优设计　276
13.2.1 系统设计　276
13.2.2 参数设计　276
13.2.3 容差设计　280
13.2.4 其他　281
13.3 依信噪SN比的稳定性择优设计　284
13.3.1 系统设计—；—；问题的提出　284
13.3.2 参数设计　284
13.3.3 容差设计　289
习题　293
第14章 试验设计与数据分析中的软件应用　294
14.1 正交助手在正交设计统计分析中的应用　294
14.2 DPS在优化试验设计方法中的应用　299
14.3 SPSS在均匀试验设计统计分析中的应用　302
14.4 Design－Expert在响应曲面设计中的应用　306
14.5 Minitab在试验设计数据分析中的应用　313
14.5.1 有交互作用的正交试验的方差分析　314
14.5.2 均匀设计法的多元非线性回归分析　317
习题　322
附录　324
附录1常用正交表　324
附录2标准正态分布表　342
附录3F分布表　343
附录4t分布表　346
附录5均匀设计表　347
附录6正交多项式表　350
参考文献　356

作者介绍

文摘

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（2）试验顺序L9（34）表说明了应做试验的次序，但进行试验时不一定按表上的号码排列，而是用抽签等办法来决定。这样做的目的是减少试验中由于先后不均匀带来的误差干扰。但对有些试验，其次序却不宜随便变更。
（3）因素水平随机化每个因素的水平并不一定总是由小到大（或由大到小）顺序排列。按正交表安排试验，必有一次所有的“1”水平相碰在一起，而这种极端的情况有时是不希望出现的，或者说有时它没有多大的实际意义.那么究竟如何安排水平才更为妥当呢，常用的一种方法叫随机化，即对部分因素水平做随机化排列。如果我们希望某一特殊水平的组合出现时，水平的排列不随机化也是可以的。
（4）根据试验要求选用L表选择正交表除考虑因素水平外，还与试验对精度的要求有关。若试验精度要求高，可取试验次数多的L表；试验精度要求不高的，可取试验次数少的L表；当分析的交互作用多，宜选用大的L表，以避免出现混杂；已知交互作用少的，则选小的L表。
（例1-2）在化学分析中，要考虑发色温度、试剂甲的用量、萃取溶剂体积、发色时间和试剂乙的用量这五个因素对试验指标y的影响，y越大越好，希望找到最适合工艺条件。

序言