返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [正版]Scikit-learn机器学习详解(上)/人工智能开发丛书
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 潘风文,潘启儒著
    • 出版社: 化学工业出版社
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    友一个图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 潘风文,潘启儒著
    • 出版社:化学工业出版社
    • ISBN:9785024349144
    • 版权提供:化学工业出版社

             店铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!

    1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!

    2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版

     


    基本信息
    商品名称:Scikit-learn机器学习详解(上)/人工智能开发丛书开本:16开
    作者:潘风文//潘启儒|责编:潘新文页数:
    定价:99出版时间:2021-01-01
    ISBN号:9787122378491 印刷时间:2021-01-01
    出版社:化学工业版次:1
    商品类型:图书印次:1
    作者简介:
    内容提要:
    本书主要内容包括机器学习介绍,NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib(可视化)四个基础模块,Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化,以及特征抽取和降维的各种方法,包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲解,选材典型,案例丰富,适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域开发的各类人员。

    ......

    目录:
    1 机器学习
    1.1 机器学习和人工智能
    1.2 机器学习和大数据
    1.3 机器学习和数据挖掘
    1.4 机器学习分类和应用
    1.5 机器学习开发步骤
    1.5.1 数据挖掘标准流程
    1.5.2 机器学习开发步骤
    本章小结
    2 Scikit-learn预备知识
    2.1 NumPy
    2.1.1 NumPy数组概念
    2.1.2 NumPy数据类型
    2.1.3 NumPy数组创建
    2.1.4 NumPy数组操作
    2.1.5 NumPy随机数
    2.1.6 NumPy输入输出
    2.1.7 NumPy矩阵
    2.1.8 NumPy线性代数
    2.1.9 NumPy常数
    2.2 Pandas
    2.2.1 Pandas数据结构
    2.2.2 Pandas顶层函数
    2.2.3 Pandas应用举例
    2.3 SciPy库
    2.3.1 SciPy库基础知识
    2.3.2 稀疏矩阵及其处理
    2.3.3 SciPy库应用举例
    2.4 Matplotlib
    2.4.1 Matplotlib基础知识
    2.4.2 Matplotlib应用举例
    本章小结
    3 Scikit-learn基础应用
    3.1 机器学习的算法和模型
    3.1.1 特征变量和目标变量
    3.1.2 算法训练
    3.1.3 过拟合和欠拟合
    3.1.4 模型性能度量
    3.2 模型选择
    3.3 Scikit-learn的功能模块
    3.4 Scikit-learn 应用
    3.4.1 安装Scikit-learn
    3.4.2 数据导入
    3.4.3 模型持久化
    3.4.4 文本数据处理
    3.4.5 随机状态控制
    3.4.6 分类型变量处理
    3.4.7 Pandas数据框处理
    3.4.8 输入输出约定
    3.5 应用实例

    ......

    精 彩 页:
    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购