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  • [正版]人工智能(机器学习理论与方法)(精)
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 无著 | 李侃编
    • 出版社: 电子工业出版社
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    • 作者: 无著| 李侃编
    • 出版社:电子工业出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9785256440520
    • 版权提供:电子工业出版社

             店铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!

    1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!

    2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版

     

    基本信息
    商品名称:人工智能(机器学习理论与方法)(精) 博库网开本:16开
    作者:编者:李侃|责编:张迪页数:
    定价:89出版时间:2020-08-01
    ISBN号:9787121391408 印刷时间:2020-08-01
    出版社:电子工业版次:1
    商品类型:图书印次:1
    作者简介:
    内容提要:
    本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富,着重机器学习理论的推导与证明,并通过实例进行方法的分析与比较。同时,本书强调机器学习的系统性、完整性和时效性,可读性强。
        

    ......

    目录:
    第1章 绪论
    1.1 机器学习的定义
    1.2 机器学习的发展历史
    1.3 机器学习的分类
    1.3.1 基于学 统的反馈分类
    1.3.2 基于所获取知识的表示形式分类
    1.3.3 按应用领域分类
    1.3.4 综合分类
    1.4 性能度量
    1.4.1 数据集
    1.4.2 误差
    1.4.3 过拟合与欠拟合
    1.4.4 评估方法
    1.4.5 性能度量指标
    1.5 本章小结
    第2章 EM算法和高斯模型
    2.1 EM算法
    2.1.1 极大似然估计
    2.1.2 EM算法的引入
    2.1.3 EM算法的推导
    2.1.4 EM算法的步骤
    2.1.5 EM算法的收敛性
    2.2 高斯模型
    2.2.1 单高斯模型
    2.2.2 高斯混合模型
    2.2.3 GMM参数估计
    2.3 本章小结
    第3章 主题模型
    3.1 传统的主题模型
    3.1.1 VSM模型
    3.1.2 LSI模型
    3.2 概率主题模型
    3.2.1 LDA主题模型
    3.2.2 HDP-LDA主题模型
    3.3 具有zipf定律性质的主题模型
    3.3.1 PY过程
    3.3.2 PHTM主题模型
    3.4 PHTM推理算法
    3.4.1 算法描述
    3.4.2 实验
    3.5 本章小结
    第4章 抽样与非参数贝叶斯方法
    4.1 单个随机变量抽样
    4.1.1 通过逆累积分布函数抽样
    4.1.2 拒 抽样(Rejection Sampling)
    4.1.3 重要性抽样(Importance Sampling)
    4.2 序列随机变量抽样与马尔可夫链蒙特卡洛
    4.2.1 MH算法
    4.2.2 吉布斯抽样
    4.2.3 切片抽样(Slice Sampling)

    ......

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