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  • [正版] 基于MATLAB的机械故障诊断技术案例教程 张玲玲 肖静 机械工程前沿著作系列 高等教育出版社
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 无著
    • 出版社: 高等教育出版社
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    • 作者: 无著
    • 出版社:高等教育出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9785061906276
    • 版权提供:高等教育出版社

             店铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

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      本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!

    1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!

    2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版

     

     

     

     

     

     

    书名:基于MATLAB的机械故障诊断技术案例教程 

    定价:79元

    出版社:高等教育出版社 

    ISBN:9787040463941

    包装:平装

    开本:16开

    版次:2016年11月第1版

    字数:400千字

    内容全面:涵盖基础篇、信号处理篇和模式识别篇,MATLAB使用方法和工程应用尽在掌握,一本书相当于三本书!
    方法新颖:综合展示了作者团队多年来在机械故障诊断领域的新研究成果!
    上手容易:采用原理加诊断实例的模式.由浅人深,每个实例都有源代码,稍作修改就可再现实际效果!

    《机械工程前沿著作系列:基于MATLAB的机械故障诊断技术案例教程》以MATLAB为学习工具和手段,将机械故障诊断中信号处理(特征提取)、模式识别的关键技术与工程应用有效结合,共分为基础篇、信号处理篇和模式识别篇3篇内容。其中,第一篇为MATLAB简介,便于读者掌握MATLAB的基本用法;后两篇按照先介绍基本理论,再列出相关的MATLAB函数,最后结合车辆故障诊断案例的顺序,采用MATLAB编程实现的架构进行讲述,使读者能够有效掌握目前机械故障诊断领域先进实用的信号处理和模式识别方法。
    《机械工程前沿著作系列:基于MATLAB的机械故障诊断技术案例教程》可作为高等院校机械工程、载运工具运用工程等学科的研究生、本科生的教材或参考书,对信号处理相关领域的科研人员亦有较大的参考价值。

    第一篇 基础篇
    第1章 认识MATLAB
    1.1 MATLAB简介
    1.1.1 MATLAB概述
    1.1.2 MATLAB的功能特点
    1.2 MATLAB的用户界面
    1.3 MATLAB矩阵运算
    1.3.1 MATLAB中的变量
    1.3.2 基本矩阵的操作
    1.3.3 稀疏矩阵
    1.3.4 矩阵的运算
    1.4 MATLAB的编程基础
    1.4.1 编程概述
    1.4.2 流程控制
    1.4.3 脚本文件
    1.4.4 函数文件
    1.4.5 M文件调试
    1.5 MATLAB绘图及实用技巧
    1.5.1 绘图
    1.5.2 实用技巧

    第二篇 信号处理篇
    第2章 信号处理分析基础
    2.1 信号的分类和采样定理
    2.2 常用信号的产生
    2.2.1 基本信号的产生
    2.2.2 仿真信号的生成
    2.3 实际信号的采集
    2.3.1 数据采集系统设计的基本原则与一般步骤
    2.3.2 柴油发动机非稳态振动信号采集系统
    2.4 信号的基本分析方法
    2.4.1 信号的时域分析
    2.4.2 信号的频域分析
    第3章 时频分析方法的MATLAB实现及应用研究
    第4章 小波分析的MATLAB实现及应用研究
    第5章 Hilbert-Huang变换的MATLAB实现及应用研究
    第6章 分数阶Fourier变换的MATLAB实现及应用研究
    第7章 图像处理技术的MATLAB实现及应用研究

    第三篇 模式识别篇
    第8章 人工神经网络的MATLAB实现及应用研究
    第9章 模糊理论的MATLAB实现及应用研究
    第10章 遗传算法的MATLAB实现及应用研究
    第11章 粒子群算法的MATLAB实现及应用研究
    第12章 支持向量机的MATLAB实现及应用研究.

    参考文献

     

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