[正版] 智慧畜牧业技术 连卫民,张志明,王辉 中国水利水电出版社 9787522603346 R库

前言
章 智慧畜牧业概述
1.1 “互联网+”行动计划
1.1.1 “互联网+”概述
1.1.2 “互联网+”与农业
1.1.3 “互联网+”与畜牧业
1.2 智慧畜牧业介绍
1.2.1 智慧畜牧业的由来
1.2.2 核心技术应用
1.3 智慧畜牧业的发展与展望
1.3.1 畜牧业的发展动态
1.3.2 当前存在的问题
1.3.3 智慧畜牧业展望
课后练习
第2章 农业物联网
2.1 农业物联网概述
2.1.1 农业物联网的基本概念
2.1.2 农业物联网框架
2.1.3 农业物联网的关键技术
2.1.4 畜舍环境智能化调控
2.2 无线传感器技术
2.2.1 无线传感器概述
2.2.2 常见无线传感器介绍
2.2.3 牧场智能环境监测系统
2.3 标签编码
2.3.1 条形码
2.3.2 二维码
2.3.3 RF标签
2.3.4 畜产品标签编码应用
2.4 频识别技术
2.4.1 RF概述
2.4.2 RF构成
2.. RF工作原理
2.4.4 宠物犬只识别管理
课后练习
第3章 3S技术
3.1 3S技术与畜牧业生产
3.2 地理信息系统
3.2.1 GIS概述
3.2.2 GIS的组成
3.2.3 草地资源监测系统
3.3 优选定位系统
3.3.1 GPS概述
3.3.2 GPS的组成
3.3.3 北斗卫星导航系统
3.3.4 畜产品冷链物流监控系统
3.4 遥感技术
3.4.1 RS概述
3.4.2 遥感技术系统
3.. 草原鼠虫害监测预警系统
课后练习
第4章 网络技术
4.1 互联网技术
4.1.1 互联网概述
4.1.2 网络传输介质
4.1.3 网络体系结构
4.1.4 IP地址与域名
4.1.5 局域网组建
4.2 无线传感器网络
4.2.1 WSN概述
4.2.2 WSN拓扑控制与覆盖技术
4.2.3 WSN通信与组网技术
4.2.4 WSN关键技术
. 移动通信网络
4.4 ZigBee无线网络
4.5 智慧畜牧生产数据传输
课后练习
第5章 数据库技术
5.1 数据库技术的基本概念
5.2 数据模型及分类
5.2.1 概念数据模型
5.2.2 逻辑数据模型
5.3 关系数据库
5.3.1 关系数据结构
5.3.2 关系完整约束
5.3.3 关系代数
5.4 数据库设计
5.4.1 需求分析
5.4.2 概念结构设计
5.. 逻辑结构设计
5.4.4 物理结构设计
5.4.5 数据库的实施
5.4.6 数据库的运行与维护
5.5 畜牧业大数据的应用
5.5.1 畜牧业信息化中的大数据
5.5.2 畜牧业大数据技术的应用
课后练习
第6章 管理信息系统
6.1 管理信息系统概述
6.1.1 管理信息系统的特点
6.1.2 管理信息系统的分类
6.1.3 管理信息系统的结构
6.2 管理信息系统的建设
6.2.1 系统开发方法
6.2.2 系统规划
6.2.3 系统分析
6.2.4 系统设计
6.2.5 系统实施与运行管理
课后练习
第7章 人工智能与专家系统
7.1 人工智能
7.1.1 AI基本概念
7.1.2 AI与大数据
7.1.3 机器学习与深度学习
7.1.4 语音识别与合成系统
7.2 农业机器人
7.2.1 农业机器人概述
7.2.2 农业机器人的结构
7.2.3 农业机器人系统设计
7.2.4 现代化奶牛养殖设备应用
7.3 专家系统
7.3.1 专家系统概述
7.3.2 专家系统的基本结构
7.3.3 畜牧业专家系统应用
课后练习
第8章 畜产品商务
8.1 商务
8.1.1 商务概述
8.1.2 商务构成要素
8.1.3 商务分类
8.2 畜产品商务
8.2.1 畜产品商务概述
8.2.2 畜产品物流运输
8.3 畜牧企业建设
8.3.1 建设概述
8.3.2 建设流程
8.3.3 维护与推广
课后练习
第9章 畜产品信息溯源
9.1 信息溯源概述
9.1.1 信息溯源定义
9.1.2 信息溯源模型
9.1.3 信息溯源应用
9.2 信息溯源的关键技术
9.2.1 RF技术
9.2.2 传感器
9.2.3 优选定位系统
9.2.4 视频采集
9.2.5 地理信息系统
9.3 猪肉信息溯源案例
9.3.1 养殖场数据管理
9.3.2 屠宰分割过程监控
9.3.3 运输过程监控
9.3.4 商超销售信息溯源
课后练习
参考文献

本书由长期从事一线教学且有着丰富企业实践经验的教师编写，围绕物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术深度融合畜牧生产，创新行业生产和管理方式，力行业实现生产效率提高、企业成本下降、食品安全溯源能力提升、市场竞争力的目标，完成传统畜牧业到智慧畜牧业的转型升级。 本书共有9章，包括智慧畜牧业概述、农业物联网、3S技术、网络技术、数据库技术、管理信息系统、人工智能与专家系统、畜产品商务、畜产品信息溯源，涵盖了生产数据采集、存储、传输、分析、应用和设备自动化控制，以及畜产品线上销售和产品信息溯源等内容。 本书既可以作为农林类高校动物科学、智慧牧业科学与工程、食品质量与安全等专业生教材，也可作为畜牧生产从业人员和智慧畜牧爱好者的参考资料。

前言
章 智慧畜牧业概述
1.1 “互联网+”行动计划
1.1.1 “互联网+”概述
1.1.2 “互联网+”与农业
1.1.3 “互联网+”与畜牧业
1.2 智慧畜牧业介绍
1.2.1 智慧畜牧业的由来
1.2.2 核心技术应用
1.3 智慧畜牧业的发展与展望
1.3.1 畜牧业的发展动态
1.3.2 当前存在的问题
1.3.3 智慧畜牧业展望
课后练习
第2章 农业物联网
2.1 农业物联网概述
2.1.1 农业物联网的基本概念
2.1.2 农业物联网框架
2.1.3 农业物联网的关键技术
2.1.4 畜舍环境智能化调控
2.2 无线传感器技术
2.2.1 无线传感器概述
2.2.2 常见无线传感器介绍
2.2.3 牧场智能环境监测系统
2.3 标签编码
2.3.1 条形码
2.3.2 二维码
2.3.3 RF标签
2.3.4 畜产品标签编码应用
2.4 频识别技术
2.4.1 RF概述
2.4.2 RF构成
2.. RF工作原理
2.4.4 宠物犬只识别管理
课后练习
第3章 3S技术
3.1 3S技术与畜牧业生产
3.2 地理信息系统
3.2.1 GIS概述
3.2.2 GIS的组成
3.2.3 草地资源监测系统
3.3 优选定位系统
3.3.1 GPS概述
3.3.2 GPS的组成
3.3.3 北斗卫星导航系统
3.3.4 畜产品冷链物流监控系统
3.4 遥感技术
3.4.1 RS概述
3.4.2 遥感技术系统
3.. 草原鼠虫害监测预警系统
课后练习
第4章 网络技术
4.1 互联网技术
4.1.1 互联网概述
4.1.2 网络传输介质
4.1.3 网络体系结构
4.1.4 IP地址与域名
4.1.5 局域网组建
4.2 无线传感器网络
4.2.1 WSN概述
4.2.2 WSN拓扑控制与覆盖技术
4.2.3 WSN通信与组网技术
4.2.4 WSN关键技术
. 移动通信网络
4.4 ZigBee无线网络
4.5 智慧畜牧生产数据传输
课后练习
第5章 数据库技术
5.1 数据库技术的基本概念
5.2 数据模型及分类
5.2.1 概念数据模型
5.2.2 逻辑数据模型
5.3 关系数据库
5.3.1 关系数据结构
5.3.2 关系完整约束
5.3.3 关系代数
5.4 数据库设计
5.4.1 需求分析
5.4.2 概念结构设计
5.. 逻辑结构设计
5.4.4 物理结构设计
5.4.5 数据库的实施
5.4.6 数据库的运行与维护
5.5 畜牧业大数据的应用
5.5.1 畜牧业信息化中的大数据
5.5.2 畜牧业大数据技术的应用
课后练习
第6章 管理信息系统
6.1 管理信息系统概述
6.1.1 管理信息系统的特点
6.1.2 管理信息系统的分类
6.1.3 管理信息系统的结构
6.2 管理信息系统的建设
6.2.1 系统开发方法
6.2.2 系统规划
6.2.3 系统分析
6.2.4 系统设计
6.2.5 系统实施与运行管理
课后练习
第7章 人工智能与专家系统
7.1 人工智能
7.1.1 AI基本概念
7.1.2 AI与大数据
7.1.3 机器学习与深度学习
7.1.4 语音识别与合成系统
7.2 农业机器人
7.2.1 农业机器人概述
7.2.2 农业机器人的结构
7.2.3 农业机器人系统设计
7.2.4 现代化奶牛养殖设备应用
7.3 专家系统
7.3.1 专家系统概述
7.3.2 专家系统的基本结构
7.3.3 畜牧业专家系统应用
课后练习
第8章 畜产品商务
8.1 商务
8.1.1 商务概述
8.1.2 商务构成要素
8.1.3 商务分类
8.2 畜产品商务
8.2.1 畜产品商务概述
8.2.2 畜产品物流运输
8.3 畜牧企业建设
8.3.1 建设概述
8.3.2 建设流程
8.3.3 维护与推广
课后练习
第9章 畜产品信息溯源
9.1 信息溯源概述
9.1.1 信息溯源定义
9.1.2 信息溯源模型
9.1.3 信息溯源应用
9.2 信息溯源的关键技术
9.2.1 RF技术
9.2.2 传感器
9.2.3 优选定位系统
9.2.4 视频采集
9.2.5 地理信息系统
9.3 猪肉信息溯源案例
9.3.1 养殖场数据管理
9.3.2 屠宰分割过程监控
9.3.3 运输过程监控
9.3.4 商超销售信息溯源
课后练习
参考文献

本书由长期从事一线教学且有着丰富企业实践经验的教师编写，围绕物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术深度融合畜牧生产，创新行业生产和管理方式，力行业实现生产效率提高、企业成本下降、食品安全溯源能力提升、市场竞争力的目标，完成传统畜牧业到智慧畜牧业的转型升级。 本书共有9章，包括智慧畜牧业概述、农业物联网、3S技术、网络技术、数据库技术、管理信息系统、人工智能与专家系统、畜产品商务、畜产品信息溯源，涵盖了生产数据采集、存储、传输、分析、应用和设备自动化控制，以及畜产品线上销售和产品信息溯源等内容。 本书既可以作为农林类高校动物科学、智慧牧业科学与工程、食品质量与安全等专业生教材，也可作为畜牧生产从业人员和智慧畜牧爱好者的参考资料。