返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [正版]PyTorch自然语言处理入门与实战 机器学习自然语言处理模型函数优化框架数据集处理 环境搭建权重向量 计算
  • 正版图书 品质保障
    • 作者: 孙小文,王薪宇,杨谈著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-11
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    友一个图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 孙小文,王薪宇,杨谈著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2022-11
    • ISBN:9787880138180
    • 版权提供:人民邮电出版社

             店铺公告

      为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

      本店存在书、古旧书、收藏书、二手书等特殊商品,因受采购成本限制,可能高于定价销售,明码标价,介意者勿拍!

    1.书籍因稀缺可能导致售价高于定价,图书实际定价参见下方详情内基本信息,请买家看清楚且明确后再拍,避免价格争议!

    2.店铺无纸质均开具电子,请联系客服开具电子版

     

    基本信息
    商品名称:PyTorch自然语言处理入门与实战开本:16开
    作者:孙小文//王薪宇//杨谈|责编:赵祥妮页数:
    定价:79.9出版时间:2022-11-01
    ISBN号:9787115595256 印刷时间:2022-11-01
    出版社:人民邮电版次:1
    商品类型:图书印次:1
    作者简介:
    内容提要:
    运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习! 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘经典学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。

    ......

    目录:
    第1篇自然语言处理基础篇
    第1章 自然语言处理概述
    1.1 什么是自然语言处理
    1.1.1 定义
    1.1.2 常用术语
    1.1.3 自然语言处理的任务
    1.1.4 自然语言处理的发展历程
    1.2 自然语言处理中的挑战
    1.2.1 歧义问题
    1.2.2 语言的多样性
    1.2.3 未登录词
    1.2.4 数据稀疏
    1.3 自然语言处理中的常用技术
    1.4 机器学习中的常见问题
    1.4.1 Batch和Epoch
    1.4.2 BatchSize的选择
    1.4.3 数据集不平衡问题
    1.4.4 预训练模型与数据安全
    1.4.5 通过开源代码学习
    1.5 小结
    第2章 Python自然语言处理基础
    2.1 搭建环境
    2.1.1 选择Python版本
    2.1.2 安装Python
    2.1.3 使用pip包管理工具和Python虚拟环境
    2.1.4 使用集成开发环境
    2.1.5 安装Python自然语言处理常用的库
    2.2 用Python处理字符串
    2.2.1 使用str类型
    2.2.2 使用StringIO类
    2.3 用Python处理语料
    2.3.1 从文件读取语料
    2.3.2 去重
    2.3.3 停用词
    2.3.4 编辑距离
    2.3.5 文本规范化
    2.3.6 分词
    2.3.7 词频-逆文本频率
    2.3.8 One-Hot编码
    2.4 Python的一些特性
    2.4.1 动态的解释型语言
    2.4.2 跨平台
    2.4.3 性能问题
    2.4.4 并行和并发
    2.5 在Python中调用其他语言
    2.5.1 通过ctypes调用CC++代码
    2.5.2 通过网络接口调用其他语言
    2.6 小结
    第2篇PyTorch入门篇
    第3章 PyTorch介绍

    ......

    精 彩 页:
    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购