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醉染图书技术供需匹配与主体交易机会挖掘9787520741
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章 引言
第二章 技术交易概述
一、技术交易
二、技术需求
三、技术供需语义匹配
四、技术交易机会
五、技术交易网络
六、本章小结
第三章 文本挖掘方法概述
一、分词技术
二、语义分析方法
三、关键特征识别方法
四、语义匹配方法
五、本章小结
第四章 异构信息网络概述
一、ERGM理论及方法
二、异构信息网络概念
三、异构信息网络基本结构
四、异构信息网络挖掘方法
五、本章小结
第五章 基于SAO结构分析的技术需求识别
一、问题描述
二、基于SAO的技术需求识别模型
三、实研究与模型检验
四、本章小结
第六章 面向供需匹配的技术需求识别
一、问题描述
二、面向供需匹配的技术需求识别模型
三、实研究与模型检验
四、本章小结
第七章 基于本体和SAO的在线技术供需匹配模型
一、问题描述
二、基于本体和SAO的技术供需匹配模型
三、实研究与模型检验
四、本章小结
第八章 多特征融合下在线技术供需匹配模型
一、问题描述
二、多特征融合下在线技术供需匹配模型
三、实研究与模型检验
四、本章小结
第九章 在线技术交易平台供需匹配效率研究
一、在线技术交易平台运营现状
二、技术供需匹配效率指标研究
三、基于词向量的技术供需匹配效率模型
四、实研究与模型检验
五、本章小结
第十章 基于ERGM的技术交易机会挖掘
一、问题描述
二、基于ERGM的技术交易机会预测模型
三、实研究与模型检验
四、本章小结
十章 基于多层关系网络的技术交易机会挖掘
一、多维邻近关系对技术交易机会的影响
二、基于MRN的技术交易机会预测模型
三、实研究与模型检验
四、本章小结
第十二章 基于异构信息网络嵌人的技术交易模型
一、模型设与异构信息网络构建
二、元路径及元结构遍历
三、基于异构信息网络嵌入的技术交易机会预测模型
四、实研究与模型检验
五、本章小结
第十三章 结语
一、对策思考
二、未来探索
参考文献
何喜军,管理学博士,博士生导师,师从李京文院士,现任北京工业大学经济与管理学院教师,副研究员,研究方向:数据挖掘与决策支持、技术转移网络及治理。近年来先后在英文期刊《信息处理与管理(Information Procesing e Management)》《基于知识的系统(Knowledge-Based Systems)》《物理学A:统计力学及其应用(Physica A,Technology in Society)》和中文期刊《系统工程理论与实践》《中国软科学》《运筹与管理》《管理评论》等发表学术20余篇;承担自然面上项目1项、社科青年项目1项、北京市自然面上项目1项、北京市社科一般项目和青年项目各1项,研究成果获得北京市哲学社会科学很好成果二等奖1项,出版专著3部。北京工业大学“日新人才”,现任靠前信息系统协会中国分会(CNAIS)理事、北京市系统工程学会理事、北京市运筹学会理事。
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