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醉染图书Python数据可视化9787030684455
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绪论章 常用的可视化工具包:Matplotlib1.1 Matplotlib入门1.1.1 简介与基础概念1.1.2 pyplot与pylab1.1.3 绘制不同类型的图表1.1.4 图像文件的作1.1.5 图像数组的插值显示方案1.1.6 样式表与rcParams1.2 可视化进阶1.2.1 Artist对象1.2.2 图例1.. 绘图布局1.2.4 路径1.2.5 变换和过渡1.2.6 关于颜色1.2.7 自定义Colorbar1.2.8 色彩映1.3 图中的文本1.3.1 Matplotlib图中的文本1.3.2 文本的属和布局1.3.3 注释(Annotations)1.3.4 用LaTeX风格绘制数学公式1.4 扩展1.4.1 用axes_grid套件控制图的布局1.4.2 用axisartist套件精细操作坐标轴1.4.3 用mplot3d套件绘制三维图第2章 在地球上作图:Basemap2.1 Basemap介绍与安装2.1.1 简介2.1.2 下载与安装2.2 基于地图的可视化2.2.1 地图投影2.2.2 绘制地图背景2.. 地图上的经纬线2.2.4 投影坐标变换2.2.5 在地图系统上绘制数据. 了解更多的功能第3章 优化封装的Matplotlib:Seaborn3.1 概述3.1.1 下载与安装3.1.2 简介3.2 绘图方法3.2.1 统计关系可视化3.2.2 用分类数据绘图3.. 数据集分布可视化3.2.4 线关系可视化3.3 风格与颜色3.3.1 绘图风格3.3.2 颜色管理3.4 结构化多图网格3.4.1 有条件的小图组3.4.2 使用自定义函数3.4.3 绘制成对的数据关系第4章 的三维可视化工具:Mayavi4.1 认识Mayavi4.1.1 简介4.1.2 安装4.2 在Python中使用mlab绘制三维图像4.2.1 基于Numpy数组的三维绘图4.2.2 修改视图效果4.. 图例、视角和缩放4.2.4 动态显示4.3 mlab与Mayavi管线4.4 复杂示例附录 常见格式的数据文件的读取
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