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醉染图书飞行安全时空大数据理论与实践9787030731333
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章 绪论1.1 引言1.2 飞行数据监控1.3 时空大数据1.3.1 时空大数据概述1.3.2 时空大数据研究进展1.3.3 时空大数据挖掘1.4 飞行安全时空大数据1.5 小结第2章 飞行数据记录系统2.1 飞行数据记录器2.1.1 飞行记录器概述2.1.2 记录参数的发展2.2 飞行数据的记录及传输2.2.1 飞行数据的传输规范2.2.2 飞行参数的记录原理2.. 飞行参数的信号类型. 飞行数据译码..1 数据转换原理..2 译码参数库构建.. 译码数据的应用2.4 超限事件2.4.1 超限事件定义2.4.2 超限程序设计2.4.3 超限事件案例分析2.5 飞行数据2.6 小结第3章 飞行安全时空大数据理论3.1 飞行品质监控3.1.1 监控项目与标准3.1.2 飞行数据品质优化3.2 飞行数据融合3.2.1 数据融合概述3.2.2 地形数据融合3.. 气象数据融合3.3 飞行安全事件提取及其预测方法3.3.1 决策树方法3.3.2 随机森林方法3.3.3 模型与算法设计3.3.4 模型能评3.4 飞行异常探测及其空间相关方法3.4.1 飞行异常3.4.2 常规聚类方法3.4.3 空间聚类方法3.4.4 空间自相关3.4.5 案例分析3.5 飞行安全事件的时空统计与分析3.5.1 时空建模3.5.2 飞行品质监控管理分析系统3.6 飞行风险成因统计分析方法3.6.1 相关分析3.6.2 回归分析3.6.3 主成分分析3.6.4 贝叶斯网络模型3.7 小结第4章 飞行风险挖掘与时空分布探索4.1 空中颠簸风险挖掘4.1.1 颠簸研究背景4.1.2 颠簸传统预报方法4.1.3 空中颠簸定量度量方法4.1.4 EDR估计4.2 不稳定进近风险4.2.1 不稳定进近风险研究背景4.2.2 风险探测4.. 不稳定进近回归分析4.3 时空分布模式挖掘分析技术4.3.1 时空核密度分析4.3.2 空间自相关统计4.3.3 时空立方体4.4 空中颠簸风险时空分布模式4.4.1 空中颠簸风险时空分布4.4.2 空中颠簸风险时空自相关特征建模4.5 不稳定进近风险时空分布模式4.6 小结第5章 飞行风险时空关联要素分析5.1 诱因要素关系分析技术5.1.1 相关分析技术5.1.2 地理加权建模技术5.1.3 关联规则分析技术5.2 颠簸风险关联要素5.2.1 颠簸诱因要素5.2.2 多要素关联分析5.. 颠簸诱因要素地理加权建模分析5.3 不稳定进近诱因要素分析5.3.1 模型概述5.3.2 实验设计与模型比较5.3.3 模型回归系数可视化5.4 风险诱因要素关系建模5.4.1 关系模型构建5.4.2 不稳定进近风险诱因要素关系建模5.5 小结第6章 典型飞行风险预警技术6.1 飞行风险的数据预处理6.1.1 类别变量OneHot编码6.1.2 预警模型特征选择6.1.3 模型数据划分6.1.4 AR数据标准化6.2 空中颠簸风险预警方法6.2.1 XGBoost模型6.2.2 人工神经网络6.3 不稳定进近风险预警方法6.3.1 不稳定进近风险预警建模6.3.2 模型精度评价6.4 小结第7章 综合飞行风险分析7.1 可控飞行撞地7.1.1 可控飞行撞地事故统计7.1.2 可控飞行撞地风险原因分析7.1.3 可控飞行撞地风险模型构建7.1.4 预防CFIT的对策与建议7.2 TCAS RA7.2.1 TCAS介绍7.2.2 TCAS RA事件统计分析7.. TCAS RA警告建议措施7.3 擦机尾7.3.1 擦机尾事件原因7.3.2 擦机尾的风险预测7.3.3 飞机擦机尾的检查和维修7.4 重着陆7.4.1 重着陆的成因7.4.2 基于AR数据的重着陆分析与预测7.4.3 重着陆后飞机的损伤与修理7.5 飞行程序验7.5.1 飞行程序异常探测7.5.2 飞行程序异常时空分析7.5.3 飞行程序异常影响因子分析7.6 GW地警告7.7 小结参考文献附录1 缩写对照表附录2 AR字段名对照表
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