由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书基于深度学习的用户问答查询9787501369928
¥ ×1
新春将至,本公司假期时间为:2025年1月23日至2025年2月7日。2月8日订单陆续发货,期间带来不便,敬请谅解!
1 用户问答查询研究:起源、挑战和路径
1.1 用户问答查询是什么
1.2 解决路径与挑战
1.3 深度学的用户问答查询研究
2 合成数据生成方法
2.1 概述
2.2 关键词查询生成
. 数据处理与实验设置
2.4 实验结果
3 基于搜索的用户问答查询
3.1 概述
3.2 N元卷积匹配神经网络
3.3 数据集构建
3.4 实验设置
3.5 实验结果
4 基于生成的用户问答查询
4.1 概述
4.2 合成数据过滤器
4.3 神经翻译模型
4.4 数据与实验
4.5 结果评价与分析
5 用户问答查询结果多样化
5.1 概述
5.2 多样化算法
5.3 实验设置
5.4 结果分析
参考文献
后记
丁恒,华中师范大学信息管理学院讲师。2018年博士于武汉大学信息管理学院。主持自然科学青年项目、中国博士后科学面上资项目两项,获省级社会科学很好成果三等奖一项。在核心期刊和重要会议发表20余篇。主要学术研究领域为信息检索、数据挖掘和社交计算。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格