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醉染图书Python数据科学与人工智能应用实战9787517088769
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篇 数据科学和Python基础章 数据科学概论与开发环境建立1.1 数据科学的基础1.1.1 认识数据科学1.1.2 数据科学的文氏图1.2 数据的种类1.2.1 结构化、非结构化和半结构化数据1.2.2 质的数据与量的数据1.. 4种尺度的数据1.3 数据科学的五大步骤1.3.1 数据挖掘1.3.2 数据科学的处理过程1.4 开发环境的建立1.4.1 认识Anaconda1.4.2 下载与安装Anaconda1.4.3 启动Anaconda Navigator1.4.4 Spyder集成开发环境的使用◇学习检测◇第2章 Python程序语言2.1 认识Python语言2.2 变量、数据类型与运算符2.2.1 Python变量2.2.2 Python运算符2.. 基本数据类型. 流程控制..1 条件控制..2 循环控制2.4 函数、模块与包2.4.1 函数2.4.2 使用Python模块与包2.5 容器类型2.5.1 列表2.5.2 字典2.5.3 集合2.5.4 元组2.6 类与对象2.6.1 定义类和创建对象2.6.2 隐藏数据字段◇学习检测◇第3章 HTML网页结构与JSON3.1 HTML 5标签结构3.1.1 建立个HTML 5网页动手练——HTML网页3.1.2 HTML的DOCTYPE3.1.3 HTML 5基本语法与共同属3.1.4标签动手练——HTML网页3.2 HTML 5文字编排标签3.2.1 标题文字动手练——HTML网页3.2.2 段落、换行与水平线动手练——HTML网页3.. 标示文字内容动手练——HTML网页……第2篇 网络爬虫和Open Data——获取数据第3篇 Python数据科学包——探索数据第4篇 人工智能与机器学习——预测数据附录A(版)
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