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  • 醉染图书数据化分析与决策 从入门到精通9787213105036
  • 正版全新
    • 作者: 何宗武著 | 何宗武编 | 何宗武译 | 何宗武绘
    • 出版社: 浙江人民出版社
    • 出版时间:2022-08-01
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    • 作者: 何宗武著| 何宗武编| 何宗武译| 何宗武绘
    • 出版社:浙江人民出版社
    • 出版时间:2022-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:265000
    • 页数:34000
    • 开本:16开
    • ISBN:9787213105036
    • 版权提供:浙江人民出版社
    • 作者:何宗武
    • 著:何宗武
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:88.00
    • ISBN:9787213105036
    • 出版社:浙江人民出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-08-01
    • 页数:34000
    • 外部编号:1202693143
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    讲分析型企业的概念001

    大数据有大用007

    数据分析过程涉及的两个大数据环境009

    算法的概念013

    数据分析之信息概论017

    测量的哲学——自我学习之路030

    本书内容安排032

    第2讲统计分布的数字特征037

    统计图040

    平均值041

    四分位距043

    标准差045

    偏度047

    峰度049

    分析大数据时需要注意的问题051

    商业模式的数字挑战052

    第3讲时间序列053

    时间序列的概念057

    时间序列的特点057

    时间序列分析之低频分析059

    时间序列的分类分析061

    时间序列分析之日高频分析069

    分类分析072

    时间序列分析之日内高频分析077

    分析大数据时需要注意的问题080

    预测失灵081

    第4讲期望值与信赖区间083

    期望的概念087

    简单的统计原理087

    R Commander项目实战096

    残差诊断103

    R语言程序实战113

    分析大数据时需要注意的问题117

    基于区块链的决策思考120

    第5讲二元选择模型与Logistic模型1

    二元选择模型126

    R Commander项目实战131

    R语言程序实战137

    分析大数据时需要注意的问题142

    大数据的经济预测144

    第6讲主成分分析147

    主成分分析的概念150

    R Commander项目实战153

    R语言程序实战168

    分析大数据时需要注意的问题173

    都是预测惹的祸174

    第7讲聚类分析177

    聚类分析的基本概念180

    R Commander项目实战184

    R语言程序实战196

    分析大数据时需要注意的问题203

    平台经济的数据决策204

    第8讲决策树207

    决策树的概念210

    决策树的分类原理210

    R Commander项目实战213

    R语言程序实战222

    分析大数据时需要注意的问题0

    当数据变成噪声2

    第9讲随机森林5

    随机森林的概念

    随机森林的特点

    R Commander项目实战

    R语言程序实战248

    分析大数据时需要注意的问题250

    都是随机惹的祸251

    0讲购物车分析253

    购物车分析的概念256

    关联分析的原理256

    R Commander项目实战258

    R语言程序实战263

    分析大数据时需要注意的问题278

    数据产品化——大数据决策的段路280

    附录A关于R语言的安装283

    R语言简介及安装284

    R Commander简介291

    安装R Commander292

    附录B rattle包的安装295

    加载外部数据298

    加载R语言内置数据301

    附录C数据文件的读取和MySL数据库的使用303

    数据的读取304

    使用数据库读取数据317

    常用的数据处理函数321

    数据算函apply()家族322

    何宗武
    现任中国台湾师范大学全球经营与策略研究所教授,曾任中国台湾世新大学特聘教授、财务金融学系教授、数量方法研究暨发展中心主任。擅长财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等,曾出版《R语言:深入浅出财经计量》《R资料采矿与数据分析:以GUI套件Rattle结合程序语言实作》《资料分析轻松学:R Commander高手捷径》《Eviews高手:财经计量应用手册》等多部著作。

    在未来,容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及,唯有不错的资料素养和决策分析能力,才能真正让你出类拔萃!
    ◎内行引入门→本书作者实力雄厚,拥有多年教学经验,更是R语言中文版的编译者。
    ◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你大提升!
    ◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。
    ◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头,引发学习兴趣,增进视野高度!

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