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醉染图书Hadoop大数据原理与应用实验教程9787560655437
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上篇 基础实验篇实验1 部署全分布模式Hadoop集群1.1 实验目的、实验环境和实验内容1.2 实验原理1.2.1 Linux基本命令1.2.2 vim编辑器1.. Java基本命令1.2.4 SSH安全通信协议1.2.5 Hadoop1.3 实验步骤1.3.1 规划部署1.3.2 准备机器1.3.3 准备软件环境1.3.4 获取和安装Hadoop1.3.5 配置全分布模式Hadoop集群1.3.6 关闭防火墙1.3.7 格式化文件系统1.3.8 启动和验Hadoop1.3.9 关闭Hadoop1.3.10 实验报告要求1.4 拓展训练——部署伪分布模式Hadoop集群1.4.1 规划部署1.4.2 准备机器1.4.3 准备软件环境1.4.4 下载和安装Hadoop1.4.5 配置Hadoop1.4.6 格式化文件系统1.4.7 启动和验伪分布模式Hadoop集群1.4.8 关闭伪分布模式Hadoop集群思考与练习题参考文献实验2 实战HDFS2.1 实验目的、实验环境和实验内容2.2 实验原理2.2.1 初识HDFS2.2.2 HDFS的体系架构2.. HDFS文件的存储原理2.2.4 HDFS接口. 实验步骤..1 启动Hadoop集群..2 使用HDFS Shell.. 使用HDFS Web Ul..4 搭建HDFS的开发环境Eclipse..5 使用HDFS Java API编程.. 关闭Hadoop集群.. 实验报告要求2.4 拓展训练——搭建HDFS NameNode HA思考与练习题参考文献实验3 MapReduce编程3.1 实验目的、实验环境和实验内容3.2 实验原理3.2.1 MapReduce的编程思想3.2.2 MapReduce的作业执行流程3.. MapReduce Web3.2.4 MapReduce Shell……实验4 部署ZooKeeper集群和实战ZooKeeper实验5 部署全分布模式HBase集群和实战HBase实验6 部署本地模式Hive和实战Hive下篇 拓展实验篇实验7 部署Spark集和Sark编程实验8 实战Sqoop实验9 实战FIume实验10 实战Kafka
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