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醉染图书医学人工智能导论9787547848128
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章医学人工智能概论
节人工智能
第二节医学人工智能
第二章医学人工智能的医学基础
节医学与人工智能
第二节神经生理基础
第三节视觉和听觉
第四节学习和记忆
第五节思维
第六节意识和认知结构
第三章医学人工智能的编程基础
节Python概述
第二节Python编程基础
第四章医学人工智能的数据分析基础
节医学数据及处理
第二节医学数据分析
第三节临床数据处理及分析实例
第五章医学知识图谱
节概念表示
第二节知识表示
第三节知识图谱
第四节医学知识图谱
第五节医学知识图谱构建示例
第六章机器学习
节机器学习
第二节监督学习
第三节无监督学习
第四节半监督学习
第五节弱监督学习
第六节强化学习
第七节表示学习
第八节医学领域的机器学习
第九节基于机器学习的疾病风险建模实例
第七章深度学习
节人工神经网络
第二节深度学习
第三节深度学习的医学应用
第四节人工神经网络和深度学习的应用示例
第八章推理方法
节推理的概念
第二节确定推理
第三节不确定推理
第四节医学领域的推理方法
第九章搜索策略
节搜索的概念
第二节状态空间搜索
第三节盲目搜索
第四节启发式搜索
第五节博弈搜索
第十章智能计算
节智能计算概述
第二节进化算法
第三节群智能算法
十章智能医学
节智能医学概论
第二节医学人工智能的应用
第三节智慧医疗
第十二章医学自然语言处理
节自然语言处理概述
第二节自然语言处理的数据和模型
第三节自然语言处理的关键技术
第四节自然语言处理应用
第五节医学自然语言处理
第六节基于自然语言处理的文本内容比较示例
第十三章医学决策支持系统
节专家系统
第二节智能决策支持系统
第三节医学决策支持系统
第四节基于混合推理的中医型诊断模型构建的实例
第十四章医学图像处理和分析
节计算机视觉
第二节医学图像处理和分析
第十五章医疗机器人和多智能体系统
节机器人
第二节智能机器人
第三节医疗机器人
第四节智能体
第五节多智能体系统
参考文献
唐子惠,内科学博士、中西医结合临床博士后,复旦大学附属华山医院副教授,复旦大学中西医结合院物医学信息和统计研究所常务副所长,中国人工智能学会不错会员,中西医结合教育工作委员会青年委员,上海市医学会糖尿病分会青年委员。2000年获工部“计算机程序员”,参与及主持多个计算机软件项目开发;2002年临床医学,从事临床工作;2005—2008年硕士期间,从事统计遗传学研究,具备生物信息学和统计学专业背景;2015年上海市很好博士。临床专长:中西医结合内分泌及代谢疾病的诊治;教学内容:复旦大学医学专业课程《医学人工智能导论》教学负责人及主讲;科研方向:医学智能决策支持系统、医学数据分析和不确定人工智能研究。主持科研项目2项,以通信/作者在靠前杂志(SCI收录)发表50余篇,单独编著高校教材1本,著作权人的计算机软件著作权12项。
医学人工智能是医学和人工智能的交叉领域,主要研究人工智能的医学基础、医学知识表示、医学知识获取和医学知识应用的科学。本书主要内容主要包括:医学人工智能的基础、医学知识表示、医学知识获取、医学知识应用四部分。医学人工智能的基础主要介绍医学人工智能的医学基础,医学人工智能的编程基础和数据科学基础;医学知识表示主要介绍知识表示及医学知识图谱;医学知识获取主要介绍机器学习,深度学习,推理方法,搜索策略和智能计算。医学知识应用涉及智能医学,医学自然语言处理,医学专家系统,医学图像处理和分析,医学机器人及智能体。
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