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醉染图书生物信息学与功能基因组学(原著第3版)97871244106
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部分DNA、RNA和蛋白质序列的分析章引言[2]1.1本书的组织架构[3]1.2生物信息学:全景[4]1.3各章节的组织架构[6]1.4对学生和教师的建议:练习,寻找一个基因,研究一个基因组[7]1.5生物信息学软件:两种风格[8]1.6生物信息学和信息学学科[11]1.7对学生的建议[11]第2章序列数据的获取和相关信息[14]2.1生物数据库的入门介绍[14]2.2集中存储DNA序列的数据库[15].DNA、RNA和蛋白质数据库[19]2.4信息的获取:用于标记和鉴别序列的索引编号[27]2.5利用NCBI的基因资源进行基因信息的获取[31]2.6使用命令行进行NCBI数据的获取[35]2.7信息的获取:基因组浏览器[41]2.8如何获取序列数据的例子:单个基因/蛋白质[44]2.9生物医学文献的获取[50]2.10展望[51]2.11常见问题[51]2.12给学生的建议[51]2.13网络资源[51]第3章双序列比对[58]3.1引言[58]3.2打分矩阵[66]3.3在双序列比对中,PAM矩阵的实用[76]3.4比对算法:全局和局部[79]3.5双序列比对的统计显著[8]3.6展望[91]3.7常见问题[91]3.8给学生的建议[92]3.9网络资源[92]第4章局部比对搜索基本工具BLAST[100]4.1引言[100]4.2BLAST搜索步骤[102]4.3BLAST算法使用局部比对搜索的策略[114]4.4BLAST的搜索策略[119]4.5使用BLAST预测基因:找到新基因[128]4.6展望[131]4.7常见问题[131]4.8对学生的建议[131]4.9网络资源[132]第5章不错数据库搜索[137]5.1引言[137]5.2特殊BLAST的[138]5.3寻找远缘相关蛋白质:位置特异迭代BLAST(PSI-BLAST)和DELTA-BLAST[141]5.4谱搜索:隐马尔可夫模型[148]5.5用类似于BLAST的比对工具快速搜索基因组DNA[154]5.6将二代测序读段与参考基因组比对[159]5.7展望[161]5.8常见问题[162]5.9给学生的建议[162]5.10网络资源[162]第6章多重序列比对[168]6.1引言[168]6.2五种主要的多重序列比对方法[170]6.3用标准数据集进行研究:方法,发现和挑战[181]6.4多重序列比对的数据库[182]6.5基因组区域的多重序列比对[186]6.6展望[192]6.7常见问题[193]6.8给学生的建议[193]第7章分子水平的系统发育和进化[200]7.1分子进化介绍[200]7.2分子系统发育与进化的法则[201]7.3分子系统发育:树的特征[211]7.4树的类型[217]7.5系统发育分析的五个步骤[221]7.6展望[240]7.7常见问题[241]7.8给学生的建议[241]7.9网络资源[241]第2部分DNA、RNA和蛋白质在全基因组层次上的分析第8章DNA:真核染色体[250]8.1引言[250]8.2真核生物基因组和染色体的一般特征[252]8.3真核生物染色体的DN重复段[263]8.4真核生物染色体的基因含量[273]8.5真核生物基因组的调控区域[279]8.6真核生物DNA的比较[283]8.7染色体DNA的变化[284]8.8测定染色体变化的技术[290]8.9展望[292]8.10常见问题[293]8.11给学生的建议[293]8.12网络资源[293]第9章二代测序数据的分析[310]9.1引言[310]9.2DNA测序技术[311]9.3二代测序的基因组DNA的分析[318]9.4二代测序的特定应用[347]9.5展望[348]9.6常见问题[348]9.7给学生的建议[349]9.8网络资源[349]0章处理核糖核酸(RNA)的生物信息学工具[356]10.1引言[356]10.2非编码RNA[358]10.3信使RNA介绍[370]10.4微阵列和RNA-seq:全基因组层面的基因表达量测定[379]10.5RNA分析的解读[384]10.6展望[386]10.7常见问题[386]10.8给学生的建议[387]10.9网络资源[387]1章基因表达:芯片和RNA-seq数据分析[395]11.1引言[395]11.2芯片分析方法1:NCBI的GEO2R工具[397]11.3芯片分析方法2:Partek软件[409]11.4芯片分析方法3:利用R分析GEO数据库[417]11.5芯片数据分析:描述统计学方法[4]11.6RNA-seq[430]11.7芯片数据的功能注释[438]11.8展望[438]11.9常见问题[439]11.10对学生的建议[440]11.11读物[443]2章蛋白质分析和蛋白质组学[447]12.1引言[447]12.2蛋白质鉴定技术[450]1.蛋白质的四个方面[457]12.4展望[476]12.5常见问题[477]12.6给学生的建议[477]12.7网络资源[477]3章蛋白质结构[488]13.1蛋白质结构总结[488]13.2蛋白质结构原理[490]13.3PDB数据库(ProteinDataBank)[500]13.4蛋白质结构预测[513]13.5固有无序蛋白质(INTRINSICALLYDISORDEREDPROTEINS)[518]13.6蛋白质结构与疾病[518]13.7展望[519]13.8常见问题[520]13.9给学生的建议[520]13.10读物[5]4章功能基因组学[529]14.1功能基因组学介绍[529]14.2用于功能基因组学研究的八种模式生物[532]14.3使用反向和正向遗传学的功能基因组学[541]14.4功能基因组和中心法则[555]14.5用蛋白质组学的方法研究功能基因组学[559]14.6展望[572]14.7常见问题[572]14.8给学生的建议[573]14.9读物[574]第3部分基因组分析5章生命树上的基因组[584]15.1引言[584]15.2的互联网资源[593]15.3基因组测序计划:年表[594]15.4基因组分析计划:介绍[602]15.5基因组分析项目:测序[608]15.6基因组分析计划:组装[610]15.7基因组分析计划:注释[616]15.8展望[620]15.9常见问题[620]15.10给学生的建议[621]15.11读物[624]6章已完成测序的基因组:病毒基因组[632]16.1引言[632]16.2病毒的分类[634]16.3解决病毒学问题的生物信息学方法[641]16.4人类免疫缺陷病毒(HIV)[641]16.5流感病毒[646]16.6麻疹病毒[649]16.7埃博拉病毒[650]16.8疱疹病毒:从生殖细胞到基因表达[650]16.9巨病毒[656]16.10展望[659]16.11常见问题[659]16.12给学生的建议[659]16.13网络资源[659]7章已完成测序的基因组:细菌和古细菌[668]17.1引言[668]17.2细菌和古细菌的分类[669]17.3人类微生物组[681]17.4细菌和古细菌的基因组分析[682]17.5细菌基因组比较[696]17.6展望[700]17.7常见问题[700]17.8给学生的建议[700]17.9网络资源[700]8章真核生物基因组:真菌[711]18.1引言[711]18.2真菌的描述和分类[712]18.3对酿酒酵母(Saccharomycescerevisiae)的介绍[714]18.4酿酒酵母的基因倍增和基因组倍增[7]18.5半子囊菌类的比较分析[727]18.6真菌基因组分析[731]18.7展望[737]18.8常见问题[737]1.给的建议[738]18.10网络资源[738]9章真核基因组:从寄生生物到灵长类[746]19.1引言[746]19.2位于树底层的原生动物缺乏线粒体[748]19.3单细胞病原体的基因组:锥虫和利什曼原虫[751]19.4囊泡藻类(Chromalveolates)[753]19.5植物基因组[763]19.6后生动物底层附近的黏菌与子实体[771]19.7后生动物[772]19.8展望[792]19.9常见问题[792]19.10给学生的建议[793]19.11网络资源[793]第20章人类基因组[807]20.1引言[807]20.2人类基因组计划的主要结论[808]20.3获得人类基因组数据的门户[809]20.4人类基因组计划[813]20.525条人类染色体[826]20.6人类基因组变异[832]20.7展望[843]20.8常见问题[844]20.9给学生的建议[844]20.10读物[848]2章人类疾病[852]21.1人类遗传疾病:DNA变异的结果[852]21.2疾病的种类[859]21.3疾病数据库[872]21.4鉴定疾病相关基因及其位点的方法[881]21.5模式生物中的人类疾病基因[888]21.6疾病基因的功能分类[893]21.7展望[895]21.8常见问题[895]21.9给学生的建议[895]21.10读物[897]附录[906]1.词汇表[906]2.自我检测题[921]
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