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醉染图书概率论与统计学(第2版)9787503797262
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章 导论
节 概率论与现代统计学
第二节 经济学的定量分析
第三节 经济统计分析的基本公理
第四节 统计分析在经济学的作用
第五节 统计分析在经济学的应用局限
第六节 小结
练习题一
第二章 概率论基础
节 随机试验
第二节 概率论的基本概念
第三节 集合理论概述
第四节 概率论基础
2.4.1 概率的解释
2.4.2 基本概率法则
第五节 方法
2.5.1 排列
2.5.2 组合
第六节 条件概率
第七节 贝叶斯定理
第八节 独立
第九节 小结
练习题二
第三章 随机变量和一元概率分布
节 随机变量
第二节 累积分布函数
第三节 离散随机变量
第四节 连续随机变量
第五节 随机变量的函数
3.5.1 离散情形
3.5.2 连续情形
第六节 数学期望
第七节 矩
第八节 分位数
第九节 矩生成函数
第十节 特征函数
十节 小结
练习题三
第四章 重要概率分布
节 引言
第二节 离散概率分布
4.2.1 伯努利分布
4.2.2 二项分布
4.. 负二项分布
4.2.4 几何分布
4.2.5 泊松分布
第三节 连续概率分布
4.3.1 均匀分布
4.3.2 贝塔分布
4.3.3 正态分布
4.3.4 柯西与稳态分布
4.3.5 对数正态分布
4.3.6 伽玛分布与广义伽玛分布
4.3.7 卡方分布
4.3.8 指数分布与韦伯分布
4.3.9 双指数分布
……
第五章 多元随机变量及其概率分布
第六章 统计抽样理论导论
第七章 收敛和极限定理
第八章 参数估计和评估
第九章 设检验
第十章 经典线回归分析
十章 大数据、机器学习与统计学
第十二章 结论
参考文献
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