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醉染图书复杂网络社团发现理论与应用9787030671790
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前言
章 复杂网络基础知识
1.1 复杂网络概述
1.2 图论基础
1.2.1 图的矩阵表示
1.2.2 度分布
1.3 无标度网络
1.3.1 泊松分布与幂律分布
1.3.2 BA模型
1.4 小世界网络
1.4.1 平均路径长度与聚类系数
1.4.2 WS模型和NW模型
1.5 度相关
1.6 现实世界中的复杂网络
参考文献
第2章 社团定义及相关基础
2.1 网络的社团特
2.1.1 网络社团的普遍
2.1.2 社团定义
2.1.3 社团内部结构
2.2 基准网络及其社团结构
2.2.1 计算机生成的基准网络
2.2.2 实际基准网络
2.. 划分结果比较方法
参考文献
第3章 社团定量刻画
3.1 社团分割的合理化指标
3.2 Newman模块度
3.2.1 配置模型
3.2.2 基于Newman模块度的GN算法
3.. Newman模块度的局限
3.3 基于信息论的社团分割合理度量
3.3.1 网络中的随机行走理论
3.3.2 基于随机行走理论的模块度
3.3.3 基于编码的模块度
参考文献
第4章 基于寻优的社团发现方法
4.1 贪婪算法
4.1.1 基于Newman模块度的寻优方法
4.1.2 基于编码模块度的寻优方法
4.2 蚁群算法
4.2.1 基于Newman模块度的寻优方法
4.2.2 基于编码模块度的寻优方法
4.3 模拟退火算法
4.3.1 基于Newman模块度的寻优方法
4.3.2 基于编码模块度的寻优方法
参考文献
第5章 基于直观概念的社团发现算法
5.1 分裂算法
5.2 网络合并算法
5.2.1 网络合并算法概述
5.2.2 相似度指标
5.. 基于相似度的网络合并
5.3 谱分析算法
5.3.1 基于谱分析的社团划分算法
5.3.2 网络矩阵谱分析方法的综合分析
参考文献
第6章 重叠社团发现算法
6.1 重叠社团的定义
6.2 派系过滤算法
6.3 基于边的社团发现算法
参考文献
第7章 多尺度社团发现与网络的层次结构
7.1 社团发现方法的分辨率局限特
7.2 多尺度社团发现方法
7.2.1 基于社团数量的多尺度社团发现方法
7.2.2 基于参数化模块度的多尺度社团发现方法
7.. 不同尺度社团结构之间的嵌套分析
参考文献
第8章 社团发现的应用
8.1 用户通话网络的社团结构
8.1.1 用户通话网络模型构建及拓扑结构
8.1.2 通话网络的社团发现及应用分析
8.2 BBS用户网络的社团结构
8.2.1 BBS用户网络模型构建及拓扑结构
8.2.2 社团发现与热点主题
8.3 复杂公交网络的能分析
8.3.1 城市公交网络模型
8.3.2 社团划分及其应用
8.3.3 公交停靠站点网络抗毁分析和网络优化
参考文献
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