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醉染图书潜变量结构方程9787568929
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章引言
第2章模型标记法、协方差和路径分析
模型标记法
协方差
路径分析
第3章因果关系及因果模型
因果关系的本质
孤立
关联
因果关系的方向
因果模型的限制
第4章观测变量的结构方程模型
模型设定
内隐协方差矩阵
识别
估计
进一步的问题
附录4AFML的推导(y和x服从多元正态分布)
附录4BFML的推导(S服从WISHART分布)
附录4C化拟合函数的数值方法
附录4DLISREL和ES程序示例
第5章测量误差的后果
对单变量统计的影响
双变量与简单回归后果
在多元回归中的后果
测量误差相关
在多方程系统中的后果
附录5ALISREL和ES程序示例
第6章测量模型:潜变量和观察变量的关系
测量模型
效度
信度
原因指标
附录6A多特质多方法案例的LISREL程序
第7章验因子分析
探索和验因子分析
模型设定
内隐协方差矩阵
模型识别
模型估计
模型评估
模型比较
重新设定模型
扩展
附录7A程序实例
8章般模型部分:潜变量模型与测量模型的组合
模型设定
内隐协方差矩阵
模型识别
估计与模型评价
标准化与非标准化系数
均值与方程截距
群体比较
缺失值
总效应、直接效应和间接效应
附录8A效应的渐近方差
附录8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序
9章般模型第二部分:模型扩展
替代标识符号/表达
相等和不等约束
二次项和交互项
工具变量(IV)估计量
分布定
分类观测变量
附录9A图9.1(c)中模型的LISREL程序
附录A矩阵代数回顾
附录B渐近分布理论
参考文献
索引
英汉人名对照表
后记
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