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  • 醉染图书智慧城市与视频大数据9787030568151
  • 正版全新
    • 作者: 赵英著 | 赵英编 | 赵英译 | 赵英绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2018-03-01
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    • 作者: 赵英著| 赵英编| 赵英译| 赵英绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2018-03-01
    • 版次:1
    • 印次:4
    • 字数:480000
    • 页数:332
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030568151
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:赵英
    • 著:赵英
    • 装帧:平装
    • 印次:4
    • 定价:98.00
    • ISBN:9787030568151
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-03-01
    • 页数:332
    • 外部编号:1202633047
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    篇 技术篇

    章 城市——群体行为的智慧载体 1

    1.1 城市的溯源 1

    1.2 城市研究的理论 3

    1.3 群体行为的研究 8

    1.4 城市——以人为本 10

    1.5 本章小结 14

    参考文献 14

    第2章 新型智慧城市——群体行为的创新 17

    2.1 新型城镇化的起源、特征与内涵 17

    2.2 新型智慧城市的起源、定义与内涵 19

    . 新型智慧城市的建设理念与目标 28

    2.4 新型智慧城市的建设目标 29

    2.5 新型智慧城市的建设主线 32

    2.6 相关标准规范 34

    2.7 相关政策 39

    参考文献 44

    第3章 大数据与人工智能——城市智慧的驱动力 47

    3.1 物联网与互联网驱动大数据诞生 47

    3.2 大数据的相关定义 49

    3.3 大数据思维与方 52

    3.4 数据驱动的人工智能 55

    3.5 大数据驱动的城市智慧 62

    3.6 智慧城市的建设目标——可持续发展 68

    3.7 相关政策 73

    参考文献 74

    第4章 视频监控的起源及应用 76

    4.1 视频的诞生 76

    4.2 模拟视频监控系统 80

    4.3 数字视频监控系统 82

    4.4 智能网络视频监控 83

    智慧城市与视频大数据

    4.5 移动式视频监控 84

    参考文献 84

    第5章 视频大数据与人工智能——推新型智慧城市 86

    5.1 物联网驱动的视频大数据 86

    5.2 视频大数据的内涵 88

    5.3 视频大数据驱动的人工智能平台 90

    5.4 视频大数据中的机器学习人工智能 97

    5.5 视频大数据中的深度学习人工智能 102

    5.6 人工智能推新型智慧城市 116

    5.7 政策文件 124 参考文献 126

    第二篇 理论篇

    第6章 群体行为特征研究 130

    6.1 人群行为研究 130

    6.2 密度、速度与流量的关系 132

    6.3 人群行为特征检测 135

    6.4 人群异常行为研究 138

    参考文献 140

    第7章 群体行为研究现状与问题 144

    7.1 本章引言 144

    7.2 问题的提出 144

    7.3 人群宏观系统的研究现状与问题 146

    7.4 总结 151

    参考文献 153

    第8章 群体行为的量度模型 159

    8.1 本章引言 159

    8.2 人群宏观状态统计物理模型的构建 159

    8.3 个体微观状态空间的构建 162

    8.4 人群微观状态空间的构建 164

    8.5 人群宏观状态的熵模型构建 166

    8.6 熵模型及熵变分析 172

    8.7 本章小结 174

    参考文献 174

    第9章 群体突变与微观状态 176

    9.1 本章引言 176

    9.2 模拟人群宏观状态的物理模型的构建 176

    9.3 人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟 181

    9.4 人群微观状态空间构建的实验验 184

    9.5 实验结果与讨论 188

    9.6 本章小结 189

    参考文献 189

    0章 群体突变与熵变关系构建 191

    10.1 本章引言 191

    10.2 序参量模型的改进 191

    10.3 模拟实验的熵值与序参量取值结果分析 192

    10.4 人群双向有序状态的实验分析 195

    10.5 人群运动行为从无序到有序突变分析 197

    10.6 人群运动行为从有序到无序突变分析 199

    10.7 实验总结与分析 200

    10.8 本章小结 203

    参考文献 203

    1章 群体运动行为突变识别 205

    11.1 本章引言 205

    11.2 双向有序行走的视频分析 205

    11.3 从无序到有序状态突变的视频分析 211

    11.4 密度群“浪涌”现象视频分析 216

    11.5 “爱的”视频分析 222

    11.6 本章小结 229 参考文献 229

    第三篇 实践篇

    2章 人群行为视频监控 1

    12.1 本章引言 1

    12.2 人群行为监控的历史 1

    1. 视频监控在国内外的研究 2

    12.4 视频监控在国内外的应用 5

    12.5 人群视频监控的问题

    12.6 本章小结 240

    参考文献 241

    3章 视频大数据在智慧交通的应用 243

    13.1 智慧交通的概念及特征 243

    13.2 智慧交通与智慧城市的关系 244

    13.3 交通大数据与视频大数据 245

    13.4 “智慧高速”视频大数据 246

    13.5 “智慧城市交通”视频大数据 251

    13.6 移动端应用 253

    13.7 省高速公路案例 253

    13.8 本章小结 260

    参考文献 261

    4章 视频大数据在公共安全领域的应用 262

    14.1 背景与发展趋势 262

    14.2 现状与目标分析 264

    14.3 业务与应用场景 266

    14.4 建设内容与架构 269

    14.5 视频图像实战应用 276

    参考文献 285

    5章 视频大数据在城市管理中的应用 286

    15.1 城管背景 286

    15.2 数字城管 287

    15.3 智慧城管 288

    15.4 大数据城管 291

    15.5 视频大数据分析 300

    15.6 主要功能 305

    15.7 应用实践 308

    参考文献 312

    6章 附录 315

    16.1 主要符号对照表 315

    16.2 人物生平 315

    致谢 3

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