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醉染图书数据科学统计基础9787300286921
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章数据及其描述:统计量1.1数据和变量1.1.1数据的例子1.1.2变量的类型批判思考习题1.11.2总体、样本和统计量1.2.1总体和分布1.2.2样本1..统计量批判思考习题1.21.3从样本认识总体的图表方法1.3.1频数频率表与直方图1.3.2饼图与条形图1.3.3样本的经验分布函数1.3.4高维数据的图表展示方法1.3.5数据变换批判思考习题1.31.4次序统计量1.4.1次序统计量的概念1.4.2样本极差1.4.3样本中位数与样本p分位数1.4.4箱线图和?图批判思考习题1.41.5抽样分布1.5.1样本均值的抽样分布1.5.2正态总体各统计量的分布1.5.3次序统计量的分布1.5.4用随机模拟法寻找统计量的近似分布批判思考习题1.51.6充分统计量1.6.1充分统计量的概念1.6.2因子分解定理批判思考习题1.61.7常用的概率分布族1.7.1常用概率分布族表1.7.2伽玛分布族1.7.3贝塔分布族1.7.4指数型分布族批判思考习题1.71.8与本章相关的R语言操作1.8.1基本统计量的计算1.8.2图表1.8.3随机模拟统计量的抽样分布附录:定理明第2章参数估计2.1点估计与无偏批判思考习题2.12.2矩估计与相合22.1矩估计2.2.2相合批判思考习题2.2.似然估计与渐近正态.1似然估计..2似然估计的不变原理..似然估计的渐近正态.4EN算法批判思考习题.2.4方差无偏估计2.4.1无偏估计的有效24.2有偏估计的均方误差准则2.4.3一致方差无偏估计2.4.4完备及其应用批判思考习题2.42.5C-R不等式2.5.1C-R不等式2.5.2有效估计批判思考习题2.52.6置信区间2.6.1置信区间概念2.6.2枢轴量法2.6.3大样本置信区间批判思考习题2.62.7正态总体参数的置信区间2.7.1正态总体参数的置信区间2.7.2二维参数(μ,σ2)的置信域2.7.3样本量的确定批判思考习题2.72.8与本章相关的R语言操作2.8.1随机变量序列分布的演示2.8.2似然估计2.8.3EM算法模拟实例2.8.4区间估计的模拟结果2.8.5均值、方差的区间估计第3章设检验3.1设检验的概念与步骤3.1.1设检验问题3.1.2设检验的步骤批判思考习题3.13.2正态总体参数和比率的检验3.2.1正态均值μ的检验3.2.2正态总体参数的检验3..成对数据的t检验3.2.4比率的推断3.2.5几个说明批判思考习题3..分布的检验3.3.1离散分布的X2拟合优度检验3.3.2连续分布的检验批判思考习题3.33.4大规模设检验与FDR3.4.1大规模设检验3.4.2FDR方法介绍批判思考习题3.43.5与本章相关的R语言操作3.5.1正态总体的参数检验3.5.2比率检验3.5.3设检验的一个人为例子3.5.4X2拟合优度检验3.5.5夏皮洛?D威尔克检验3.5.6柯莫哥洛夫?D斯米尔诺夫检验3.5.7FDR例子第4章统计决策与贝叶斯方法4.1统计决策的基本概念4.1.1统计决策问题的三要素4.1.2统计决策函数与风险函数批判思考习题4.14.2贝叶斯点估计4.2.1先验分布与贝叶斯公式
吕晓玲中国人民大学统计学院教授,博士生导师;数据科学与大数据统计系系主任;中国人民大学数据挖掘中心主任。与硕士于南开大学数学系概率统计专业,博士于香港城市大学管理科学系。曾经是奥地利约翰开普勒大学应用统计系以及美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。一直从事统计机器学习、数据科学领域的研究。主持人文社会科学研究项目以及中国自然科学项目。学术在JournalofAmericanStatisticalAssociation,JournalofElectronicCommerceResearch等SSCI/SCI检索的国际学术期刊发表。
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