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醉染图书B2B电商算法实战9787111657842
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作者介绍
前言
章 电商四位一体
1.1 人——买家
1.1.1 开源引流
1.1.2 客群画像
1.2 货——货源
1.2.1 价格力
1.2.2 趋势力
1.3 场——内容
1.3.1 智能文案
1.3.2 文案标签化
1.3.3 模型工程优化
1.3.4 展望规划
1.4 商——企划
1.4.1 品类规划定义
1.4.2 波士顿矩阵
1.4.3 CBU品类规划
1.4.4 技术架构
1.4.5 展望规划
第2章 系统工程
2.1 搜索工程
2.1.1 统一入口SP服务
2.1.2 策略平台OpenSE
2.1.3 意图分析P
2.1.4 在线引擎HA3
2.1.5 离线系统Dump
2.2 工程
2.2.1 召回引擎BE
2.2.2 算分服务RTP
. 实时数据工程
..1 概述
..2 数据采集
.. 数据分层
..4 数据服务
..5 数据应用
第3章 搜索算法
3.1 ery询词解
3.1.1 ery类目预测
3.1.2 ery改写
3.1.3 ery
3.2 搜索排序
3.2.1 召回
3.2.2 粗排
3.. 精排
3.2.4 搜索底部
第4章 算法
4.1 召回
4.1.1 协同过滤
4.1.2 Embedding I2I
4.1.3 DeepMatch
4.2 排序
4.2.1 Wide&Deep模型
4.2.2 DIN
4.. DIEN
4.2.4 DMR
4.2.5 ESMM
第5章 营销算法
5.1 红包
5.1.1 用户度建模
5.1.2 离线红包分配
5.1.3 在线红包分配
5.2 营销优惠券
第6章 多模态内容场景与端智能
6.1 直播算法
6.1.1 多目标学习
6.1.2 用户异构行为
6.1.3 直播排序模型
6.2 算法
6.2.1 概述
6.2.2 基于异构网络图的方案
6.3 榜单算法
6.3.1 榜单生成
6.3.2 榜单召回
6.3.3 榜单内商品排序
6.3.4 榜单个化文案
6.4 多形态内容混排
6.5 App端智能
6.6 图化
6.6.1 全局视角联合打散
6.6.2 跨域召回(从到688)
第7章 认知推理
7.1 电商知识图谱
7.1.1 知识工程与专家系统
7.1.2 语义网络与知识图谱
7.1.3 知识图谱构建
7.1.4 知识表示
7.2 知识图谱主题会场
7.3 知识蒸馏
7.3.1 知识蒸馏的起源
7.3.2 多种传递形式的知识蒸馏
7.3.3 知识蒸馏应用于自然语言生成
7.3.4 BERT模型蒸馏
7.4 组货
7.4.1 同款匹配
7.4.2 组货搭配
7.4.3 服饰搭配
第8章 全域中控
8.1 流量中控
8.2 在线动态广告分配
8.3 目标动态规划
阿里集团新技术事业群,CBU技术部(1688.com),优选率先超过1亿用户的B类电商平台,自2003年诞生之初,就承载了“让天下没有难做的生意”的重要使命。在“五新战略”下,作为阿里集团新制造和新的重要技术生力军,CBU技术团队15年来一直以技术之力赋能干万中小企业,沉淀了一系列极具B类特色的交易、支付、营销、采购、分销技术产品,促进B类全链路商业效率优化。
在商业优选化的大形势下,CBU技术部以大数据为原力、以算法为引擎,在企业采购与服务、企业分销通路建设、柔供应链建设、数字营销、心智导购等领域不断进行横向联动、纵深探索,结合云计算、IoT智能技术、图形算法、深度网络、在线学习、运筹优化等很好技术,推中小企业向数字经济转型。
(1)CBU技术部(1688.com)是集团B2B电商、新、新制造的重要技术生力军。(2)CBU技术部15年来通过技术为千万中小企业赋能,在B2B领域的交易、支付、营销、采购、分销等环节沉淀了大量的技术经验和成果。(3)结合B2B电商业务场景,深度解析算法对用户、商品、商家的精准刻画,围绕搜索、、营销、直播、端智能等场景建模,还原商业视角的技术思考和落地。
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