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  • 醉染图书控制基础 工具、技术和应用9787302567417
  • 正版全新
    • 作者: (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松著 | (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松编 | (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松译 | (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松著| (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松编| (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松译| (美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:561000
    • 页数:372
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302567417
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:(美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松
    • 著:(美)特伦斯·布莱文思,(美)威利·K.沃伊什尼斯,(美)马克·尼克松
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89.00
    • ISBN:9787302567417
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:372
    • 外部编号:1202339330
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章简介

    第2章控制系统的收益优选化

    2.1经济诱因

    2.1.1合成氨工厂实例

    2.2降低过程变差——实现控制目标

    2.2.1单回路控制

    2.2.2多回路技术

    .优选控制

    ..1纸浆漂白

    ..2炉温控制

    2.4复杂和利益的平衡

    参考文献

    第3章评价控制系统能

    3.1控制能评估

    3.2提高控制的利用率

    3.2.1变送器的问题

    3.2.2不正确整定

    3..阀门/执行器故障

    3.2.4改变过程增益

    3.2.5不正确的分程设置

    3.2.6回路交互

    3.3过程可变的处理

    3.3.1过程增益和动态能的变化

    3.3.2非测量过程扰动

    3.3.3过程动态能

    3.3.4回路交互

    3.3.5条件的变化

    3.3.6质量参数——实验室测量

    3.4应用实例

    3.5专题练习——介绍

    3.6专题练习——评估控制系统能

    3.7技术基础

    3.7.1控制能监测构架

    3.7.2控制能评估算法

    参考文献

    第4章按需整定

    4.1过程识别

    4.1.1回路响应的

    4.2专题练习

    4.3技术基础

    4.3.1继电振荡整定基础

    4.3.2基于模型的整定

    4.3.3基于鲁棒的整定

    4.3.4一些可选择的整定方法

    参考文献

    第5章自适应整定

    5.1自适应控制——实例

    5.1.1连续反应器控制

    5.1.2批量反应器

    5.1.3氨生产中的氢氮比

    5.1.4中和器

    5.1.5工厂主控制

    5.2应用实例

    5.2.1启动模型识别

    5.2.2将模型应用于回路整定

    5.3自适应整定的专题练习

    5.4技术基础

    5.4.1无模型的自适应整定

    5.4.2基于模型的递归整定

    5.4.3离散傅里叶变换的自适应技术

    5.4.4带模型切换和参数插值的自适应整定

    参考文献

    第6章模糊逻辑控制

    6.1应用举例

    6.2专题练习

    6.3技术基础

    6.3.1模糊逻辑控制简介

    6.3.2建立模糊逻辑控制器

    6.3.3模糊逻辑P控制器

    6.3.4模糊逻辑控制非线的PI关系

    6.3.5FPI和PI关系

    6.3.6自动化模糊逻辑控制器的投用

    参考文献

    第7章神经网络

    7.1案例——纸浆造纸工业

    7.2应用举例

    7.3专题练习

    7.4技术基础

    7.4.1数据收集

    7.4.2输入延迟识别

    7.4.3输入

    7.4.4确定输入加权

    7.4.5隐层节点

    7.4.6过程变化更正

    参考文献

    第8章智能P

    8.1从过程饱和中恢复

    8.2使用无线传输器的控制

    8.3应用举例

    8.3.1使用无线设备的生物反应器控制

    8.3.2压缩机喘振控制

    8.4专题练习

    8.5技术基础

    8.5.1无线控制

    8.5.2从过程饱和中恢复

    8.5.3包括速率在内的延期

    参考文献

    第9章连续数据分析

    9.1应用实例

    9.1.1定义模型输入

    9.1.2模型建立

    9.2在线观察数据分析

    9.3连续数据分析专题练习

    9.4技术基础

    9.4.1预测模型发展的数据转化

    9.4.2过程监控和预测算法评估

    9.4.3数据预处理和换算

    9.4.4PCA建模和在线故障检测

    9.4.5PLS建模和在线预测

    参考文献

    0章批量数据分析

    10.1批量生产挑战

    10.1.1面对批量生产挑战时分析所发挥的作用

    10.1.2批量分析综述

    10.1.3批量分析应用

    10.2应用实例——建模和在线作
    10.2.1定义模型输入

    10.2.2查看在线数据分析

    10.3批量数据分析专题练习

    10.4技术基础

    10.4.1给料属建模

    10.4.2数据预处理和验

    10.4.3多阶段批量建模

    10.4.4批量数据和在线模型的对齐

    10.4.5数据安排——展开

    10.4.6PCA建模和在线故障检测

    10.4.7PLS建模和在线质量预测

    参考文献

    1章简单模型预测控制

    11.1MPC作为P的替代

    11.2调试MPC

    11.3MPC代替前馈P

    11.4MPC代替前馈P超驰

    11.5使用MPC来解决过程交互作用

    11.6应用实例

    11.6.1蒸发器控制

    11.6.2干燥器控制

    11.6.3回转窑控制

    11.6.4漂白装置

    11.6.5MPC控制改变生产率

    11.6.6批量式化学反应器

    11.7MPC应用步骤

    11.7.1过程分析

    11.7.2过程测试

    11.7.3过程模型开发

    11.7.4MPC控制器生成

    11.7.5在模拟中测试MPC

    11.7.6评估MPC作
    11.8简单MPC专题练习

    11.9技术基础

    11.9.1过程建模的基础

    11.9.2过程模型识别

    11.9.3无约束模型预测控制

    11.9.4集成约束处理、优化和模型预测控制

    参考文献

    2章MPC优化集成

    12.1应用实例——多效蒸发器

    12.1.1蒸发器过程概述

    12.1.2项目动机和设计注意事项

    12.1.3为什么使用模型预测控制

    12.1.4模型预测控制的战略发展

    12.1.5模型开发和验

    12.1.6MPC操作、整定和优化

    12.1.7处理一级过程约束

    12.1.8蒸发器冲洗控制

    12.1.9固体测量

    12.1.10操作结果

    12.1.11结论

    12.1.12近期工作和未来机遇

    12.1.13致谢

    12.2应用实例——CTMP精炼机

    12.2.1过程描述

    12.2.2电能消耗模型

    12..过程模型识别

    12.2.4MPC控制策略

    12.2.5结果

    12.2.6结论

    12.2.7致谢

    1.应用实例——重油分馏塔

    12.4专题练习

    12.5技术基础

    12.5.1MPC操作概述

    12.5.2在线多目标优化器功能概述

    12.5.3多目标MPC优化背景

    12.5.4不可行问题处理的多目标优化函数

    12.5.5扩大LP功能的多目标优化函数

    12.5.6多目标优化的系统功能

    12.5.7由优化器监测的无束MC控制器

    12.5.8集成优化器的束MC控制器

    参考文献

    3章在线优化

    13.1为什么优化——以锅炉负荷分配为例

    13.2纸浆和造纸工厂中的能量优化

    13.2.1热电联产介绍

    13.2.2能源管理介绍

    13..综合实时能源管理系统

    13.2.4综合EMS案例分析

    13.2.5结果总结

    13.2.6总结

    13.3在线优化专题练习

    13.4技术基础

    参考文献

    4章过程

    14.1过程技术

    14.2从P&中开发过程

    14.3过程非线

    14.4考量

    14.5专题练习——过程

    14.6理论——基于阶跃响应的

    参考文献

    5章集成APC到DCS

    15.1与工厂系统的集成

    15.2网络和系统设置

    15.3应用实例

    参考文献

    附录A

    A.1进入

    A.2下载选项

    A.3书籍选项

    A.4新闻和更新选项

    术语表

    Deji Chen (陈德基) 已在过程控制工业界工作了15年以上。他是OPC工业标准的始创者之一。他工作过的项目涉及各种现场总线,包括近的WirelessHART。他合写了许多,拥有多项专利。他与Mark Nixon等合著了WirelessHART:用于工业自动化的实时网状网络(WirelessHART: Real-Time Mesh Network for Industrial Automation)。Deji于1999年在德州大学奥斯汀分校 (University of Texas at Austin) 计算机系获得博士,研究方向是实时系统。他是艾默生过程管理集团DeltaV产品工程部未来产品规划团队的首席软件。

    """《优选控制基础:工具、技术和应用》初起源于艾默生过程管理集团内部的一个教程,但从那以来对材料的覆盖广度和深度已大大增加。书中的许多内容是作者在对过程控制系统设计和系统投用期间取得的实际经验。
    《优选控制基础:工具、技术和应用》全面描述了流程工业常用的主流优选控制技术,包括检测控制系统效率的工具、按需和自适应整定技术、模型预测控制、线规划优化、批过程和流过程的数据分析、模糊逻辑控制、神经元网络,以及针对使用无线传感器的P改进。
    《优选控制基础:工具、技术和应用》适用于流程或控制,在熟悉传统控制技术基础上,需要了解优选控制的从业者。《优选控制基础:工具、技术和应用》介绍优选控制涉及的概念和术语,每章的组织方式都便于快速理解所用到的技术及其使用。应用案例则解释针对某个具体应用的需求和解决方案。每章有一节深入介绍所涉及的技术,满足那些对技术背后的数学原理感兴趣的读者。介绍具体技术的章节都有专题练习供读者探索。
    读者使用的DCS有可能不支持优选控制,《优选控制基础:工具、技术和应用》还介绍了作者认为有用的一些将优选控制工具集成到既有控制系统中的工具和技巧,以及如何简便地在DCS中建立动态过程,用以支持检出和使用优选控制的操作员培训。

    作译者简介
    特伦斯·布莱文思 (Terrence Blevins) 单位:爱默生过程管理公司 职务、:首席技术专家 年龄:不详 整个职业生涯都在从事过程控制系统的应用和设计,在过程控制系统设计和应用的领域中有50多个专利和80多篇。
    威利·沃伊什尼斯 (Willy Wojsznis) 单位:爱默生过程管理公司 职务、:技术专家 年龄:不详 ISA资深会员,IEEE高级会员,在计算机控制领域工作超过25年,主要集中于模型预测控制、自动整定和数据分析;拥有40多个专利和50多篇技术。
    马克·尼克 松 (Mark Nixon) 单位:爱默生过程管理公司 职务、:研究主管 年龄:不详 ISA资深会员;DeltaV首席构架师,在WirelessHART和IEC 62591标准的制定中起到了至关重要的作用。研究方向包括控制、数据分析、无线、低功耗、虚拟化和操作员接口。
    陈德基 单位:同济大学 职务、:教授 :男 年龄:52岁 从事教学和科研工作,研究方向为工业互联网;IEEE高级会员,ISA高级会员。
    王泉 单位:感知技术无锡有限公司 职务、:董事 年龄:40 加拿大西安大略大学博士/博士后;"

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