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  • 醉染图书压缩感知信号采样方法9787118125290
  • 正版全新
    • 作者: 陈鹏 等著 | 陈鹏 等编 | 陈鹏 等译 | 陈鹏 等绘
    • 出版社: 国防工业音像出版社
    • 出版时间:2022-08-01
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    • 作者: 陈鹏 等著| 陈鹏 等编| 陈鹏 等译| 陈鹏 等绘
    • 出版社:国防工业音像出版社
    • 出版时间:2022-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:182000
    • 页数:168
    • 开本:16开
    • ISBN:9787118125290
    • 版权提供:国防工业音像出版社
    • 作者:陈鹏 等
    • 著:陈鹏 等
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787118125290
    • 出版社:国防工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-08-01
    • 页数:168
    • 外部编号:1202708328
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 基础理论

    1.1 Gabor框架理论

    1.1.1 Gabor变换

    1.1.2 Gabor框架

    1.1.3 对偶窗函数

    1.2 CS理论

    1.2.1 信号稀疏表示

    1.2.2 测量矩阵

    1.. 信号重构算法

    1.3 压缩采样技术

    1.3.1 基本采样模型

    1.3.2 频域稀疏信号采样

    1.3.3 时域稀疏信号采样

    第2章 窄脉冲信号Gabor框架采样理论模型分析

    2.1 引言

    2.2 窄脉冲信号模型

    . 截短的Gabor框架序列

    2.4 Gabor框架采样系统模型

    2.4.1 采样模型结构

    2.4.2 信号重构

    2.4.3 噪声或失配的影响

    2.5 Gabor框架采样模型实现中存在的问题

    2.5.1 采样系统模型及滤波器设计

    2.5.2 冗余字典条件下信号重构方法改进

    2.5.3 支撑集压缩和重构噪声估计

    小结

    第3章 基于指数窗的窄脉冲信号Gabor框架采样

    3.1 引言

    3.2 指数窗

    3.2.1 基本概念

    3.2.2 指数窗构建Gabor框架的可行

    3.3 Gabor框架指数窗函数设计

    3.4 系数测量矩阵

    3.4.1 系数测量矩阵的设计

    3.4.2 RIF特分析

    3.5 窗函数尺度变换及本质窗宽

    3.5.1 窗函数尺度变换

    3.5.2 本质窗宽

    3.6 子空间探测中的支撑集压缩

    3.7 框架冗余度对采样系统稳健的影响

    3.8 分析

    3.8.1 窗函数尺度变换对系统采样重构的影响

    3.8.2 窗函数平滑阶数和本质窗宽对系统采样重构的影响

    3.8.3 支撑集压缩对重构的影响

    3.8.4 框架冗余度对稳健的影响

    3.8.5 与现有采样系统重构效果的对比

    小结

    第4章 基于指数窗时域调制滤波器设计

    4.1 引言

    4.2 基于指数窗时域调制滤波器模型

    4.3 基于指数窗时域调制滤波器的实现方案

    4.3.1 滤波器设计方法

    4.3.2 滤波器电路设计

    4.3.3 滤波器电路参数的选取

    4.4 滤波器模型改进的探讨

    小结

    第5章 基于信号空间的分块信号重构方法

    5.1 引言

    5.2 信号的分块稀疏表示和重构模型

    5.2.1 块稀疏基本概念

    5.2.2 分块Gabor字典

    5.. 重构模型和测量矩阵

    5.3 分块字典条件下SCoSaMP算法能分析

    5.3.1 Block-RIP分析

    5.3.2 SCoSaMP的块稀疏重构形式

    5.3.3 收敛与误差分析

    5.4 基于信号空间的重构算法设计

    5.4.1 冗余框架信号空间投影

    5.4.2 算法描述

    5.4.3 收敛分析

    5.4.4 采样通道数分析

    5.5 分析

    5.5.1 冗余字典条件下空间投影对重构效果的影响

    5.5.2 窗函数尺度变换对重构算法能的影响

    5.5.3 信号空间投影对稳健的影响

    小结

    第6章 基于字典相干的支撑集压缩与降噪分析

    6.1 引言

    6.2 基于字典相干的支撑集压缩算法设计

    6.2.1 测量矩阵的分块ε-相干

    6.2.2 支撑集压缩算法

    6.. 约束条件及算法分析

    6.2.4 采样通道数分析

    6.3 基于信号域的重构算法降噪估计

    6.3.1 Oracle估计

    6.3.2 基于近似Oracle估计的MSE分析

    6.3.3 MSE的Cramer-Rao下界估计

    6.4 分析

    6.4.1 字典支撑集压缩对重构精度的影响

    6.4.2 字典支撑集压缩对采样通道数的影响

    6.4.3 字典支撑集压缩对降噪能的影响

    小结

    第7章 总结与展望

    7.1 本书主要内容总结

    7.2 有待进一步解决的问题

    附录

    附录A 部分英文缩写与中文释义

    附录B 部分符号说明

    参考文献

    售后保障

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