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醉染图书数据挖掘及其在学习资源中的应用研究9787030691873
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前言
章 绪论
1.1 数据挖掘基本理论
1.2 数据挖掘研究进展
1.3 系统基本理论
1.4 研究思路
第2章 特征提取方法
2.1 背景知识
2.2 流形判别分析
. 融合数据分布特征的多视角分析方法
2.4 基于图的人脸特征提取方法
2.5 基于Fisher准则的半监督特征提取方法
2.6 融合全局和局部特征的特征提取方法
第3章 智能分类方法
3.1 背景知识
3.2 融合数据分布特征的保序分类方法
3.3 模糊双超球分类方法
3.4 基于边界的优选间隔模糊分类器
3.5 具有N-S磁极效应的优选间隔模糊分类方法
3.6 面向大规模数据的非线集成分类方法
第4章 学习者兴趣建模方法
4.1 学习者模型与学习者建模
4.2 学习者兴趣建模研究进展
4.3 学习者建模面临的挑战
4.4 基于本体的学习者建模
4.5 基于主题模型的学习者建模
4.6 基于社交网络的学习者建模
第5章 学习资源方法
5.1 学习资源方法研究进展
5.2 基于兴趣图谱的学习资源方法
5.3 基于二部图的学习资源混合方法
5.4 基于本体的学习资源方法
第6章 大数据环境下的学习资源方法
6.1 大数据与系统
6.2 大数据环境下系统的研究进展
6.3 大数据环境下系统的典型应用
6.4 大数据环境下的学习资源系统
6.5 挑战与展望
参考文献
刘忠宝,1981年生,博士,教授,博士生导师。研究方向包括数据挖掘、人工智能、知识发现等。近年来,主持3项重量项目和10余项省部级科研项目。发表学术80余篇,出版学术著作3部,主编教材1部。获得省级科研奖励3项,授权发明10项。先后入选山西省高等学校很好青年学术带头人、山西省“三晋英才”青年很好人才、福建省“闽江学者”。
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