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  • 醉染图书中国智能制造重点领域发展报告 2019-20209787111667148
  • 正版全新
    • 作者: 中国科协智能制造学会联合体著著 | 中国科协智能制造学会联合体著编 | 中国科协智能制造学会联合体著译 | 中国科协智能制造学会联合体著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-01-01
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    • 作者: 中国科协智能制造学会联合体著著| 中国科协智能制造学会联合体著编| 中国科协智能制造学会联合体著译| 中国科协智能制造学会联合体著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:432000
    • 页数:284
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111667148
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:中国科协智能制造会合体著
    • 著:中国科协智能制造会合体著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:98.00
    • ISBN:9787111667148
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-01-01
    • 页数:284
    • 外部编号:1202171446
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录-----------------综合篇-----------------章主要工业智能制造进展分析2第二章我国智能制造进展分析3第三章智能制造推进策略4-----------------领域篇-----------------第四章高档数控机床领域智能制造发展报告5节发展概况6一、国外发展现状6二、国内发展现状9三、市场规模和需求10第二节实施进展12一、高档数控机床主机的智能化水平不断提升12二、高档数控系统的智能化功能持续13三、智能制造装备研发稳步推进14四、在重点领域数字化产线/车间建设中的应用示范快速拓展16五、数字化/网络化生产制造新模式不断涌现17六、行业标准取得突破18第三节面临的突出问题19一、高档型数控系统配套能力不足19二、产品能有待提高20三、市场竞争能力不强,未形成规模化应用20第四节实践案例21一、华中新一代智能数控系统21二、高档数控机床在航天大型复杂结构件加工的验应用示范线22三、高档数控机床与技术在航天发动机制造领域的综合验及工艺应用产线24第五节发展趋势26一、高档数控系统的智能化与网络化26二、新一代人工智能技术与数控机床的融合应用26三、机床机械设与控系统智能化的协同创新27四、在机测量与误差补偿提升数控加工的智能化27第六节措施建议28一、完善联合攻关机制,推动共技术创新28二、加大政策扶持力度,推产业规模化发展28三、构建社会化、智能化的制造新模式[6]29第五章工业机器人领域智能制造发展报告31节发展概况31一、工业机器人重要战略地位31二、国内外工业机器人发展概况33第二节实施进展38一、关键零部件38二、机器人整机39第三节面临的突出问题40一、基础薄弱,人才储备不足40二、行业标准与规范不完善限制产业发展40三、传统制造模式制约机器人应用推广41第四节实践案例41一、机器人生产企业智能制造案例41二、利用机器人实现智能制造的案例45第五节发展趋势46一、工业机器人技术发展趋势47二、我国工业机器人产业发展趋势48第六节措施建议50一、加强基础研究,重视科研团队培养50二、遵循产业发展规律,深化产业顶层规划50三、深入推进政策指导,形成产业规模优势50第六章航天装备领域智能制造发展报告52节发展概况52一、行业基本情况52二、发展水平52第二节实施进展54一、策划搭建航天智能工厂架构54二、实现面向制造全过程的数字化管理与应用54三、实现设备状态的数字化运行监控55四、实现典型产品可移动式在线检测55五、实现智仓储自动化物流配送技术应用55六、实现基于智能网关的数据感知及应用56七、实现工业机器人技术的初步应用56八、实现数字化示范生产线(单元)的初步应用56第三节面临的突出问题57、航协同研制平台应用程度不够57二、基于大数据的信息化管理深度和广度不足57三、工业互联网平台应用有待持续加强58四、航天智能制造技术和装备应用有待提升58五、航天智能制造标准体系有待健全58第四节实践案例59一、发动机泵阀产品自动化检测单元59二、发动机喷嘴自动化加工试验生产线61三、典型产品集成制造数字化生产线2、铝合金舱段铸造生产线63五、化铣产品自动浸胶生产线65第五节发展趋势67一、制造全过程建模技术将成为产品创新研发的重要手段67二、基于VR/AR的技术成为减少实物试验、提高协作效率的有效途径67三、基于工业大数据平台的数据采集及应用,是实现产品研制过程智能决策的重要基础68四、基于物联网的精准管控与执行,是实现产品快速交付的有效支撑68五、知识积累与重用成为航天制造能力持续提升的核心驱动力69六、智能生产线(单元)的深度推广提升核心竞争力69七、云化可移动机器人应用带动企业生产效率和智能化水平提升69第六节措施建议70一、大力支持基础技术研究70二、着力加强技术创新70三、建立依托工程发展机制70四、培育优势核心企业70五、加速推进人才队伍建设71六、完善航天产业化发展体系71第七章船舶领域智能制造发展报告72节发展概况72一、发展基本情况72二、发展特点及水平3第二节实施进展4一、智能制造实施应用4二、关键技术及装备9第三节面临的突出问题17一、设计与管理的信息化水平有待提高17二、制造过程自动化、智能化装备自主可控程度低18三、5G技术应用尚处于起步阶段18四、高端船型专用建造技术受国外制约18第四节实践案例19一、广船国际薄板平面分段生产数字化车间19二、南通中远川崎互联互通船厂三、沪东中华三维作业指导书试点应用29四、江南造船焊接数字化管控32五、中船十一所智能制造装备解决方案34第五节发展趋势40一、船舶工业智能制造标准体系建设40二、智能制造集成装备自主研发40三、船舶智能制造工业软件自主开发41四、工业互联网基础和信息安全系统建设41五、开展船舶领域5G核心关键技术研究41第六节措施建议41一、建立完善发展机制,支持......

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