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醉染图书大数据分析导论实验指导与习题集9787302566090
¥ ×1
*部分实验部分
章计算机基础知识
实验1.1查看计算机配置信息
实验1.2安装与卸载软件
实验1.3文件与文件夹的基本操作
第2章大数据分析基础
实验2.1使用AI Studio课程实验项目
实验2.2使用AI Studio新建项目
第3章计算机网络基础及数据获取
实验3.1IP地址设置
实验3.2注册免费邮箱
实验3.3使用Windows 10的“邮件”功能收发邮件
实验3.4基于正则表达式获取中南财经政法大学教务部通知公告
第4章信息处理与发布
实验4.1工作报告的排版
实验4.2设计宣传海报
实验4.3政策文件的排版
实验4.4邮件合并操作——家长会通知
第5章数据存储与预处理
实验5.1班级统计
实验5.2员工工资统计
实验5.3员工个税情况统计
实验5.4产品销售信息统计
第6章数据分析
实验6.1班级分析
实验6.2购房贷款方案分析
实验6.3企业项目决策分析
实验6.4黄金价格预测分析
实验6.5居民工资与存款分析
实验6.6全国消费者物价指数分析
第二部分习题部分
习题1计算机基础知识习题
题2数据分析基础习题
习题3计算机网络基础及数据获取习题
习题4信息处理与发布习题
习题5数据存储与预处理习题
习题6数据分析习题
金大卫,中南财经政法大学信息与安全工程学院,大数据研究院博士生导师、教授、副院长,人工智能与法商研究所所长,中国光谷信息与网络空间安全产业技术联盟副理事长,长期从事信息技术与大数据学科教学和相关研究工作。主持社会科学项目、人文社科项目、博士后项目、湖北省教育厅项目,中央高校基研项目多项。发表SCI、SSCI、CSCD、CSSCI等期刊发表20余篇。
本书以信息技术工具与大数据分析为核心,通过详实的案例组织,涵盖了计算机硬件信息查看、Windows 10操作系统的使用、如何使用Internet常用功能、使用Python语言构建网络爬虫、使用Office 2016软件工具包进行数据的存储、处理和分析等内容。本书内容丰富,实例众多,针对强,叙述和分析透彻。每章都配有相关实验及习题,具有可读、可操作和实强等特点。特别是针对全国计算机等级二级MS Office的考核内容,以及时下流行的Python网络爬虫与数据分析操作,提供了专门的实验及习题。
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