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序言
章 预备知识
§1.1 矩阵与线模型
§1.2 判决函数与容许
§1.3 概率论中的若干极限定理
参考文献
第二章 回归系数二乘估计的相合
§2.1 LS估计弱相合的条件
§2.2 一般线弱合估计的存在问题
§. LS估计的r阶平均相合
§2.4 LS估计的强相合
参考文献
第三章 误差方差估计的大样本质
§3.1 б(2/n)的相合
§3.2 一致收敛速度(Ⅰ)
§3.3 一致收敛速度(Ⅱ)
§3.4 非一致收敛速度
§3.5 б(2/n)的分布的渐近展开
参考文献
第四章 线模型参数估计的容许问题
§4.1 回归系数的线估计的可容许Ⅰ(在线估计类中)
§4.2 回归系数的线估计的可容许Ⅱ(在一般估计类中)
§4.3 矩阵损失下回归系数线估计的可容许
§4.4 误差方差的二次型估计的可容许Ⅰ(在二次型估计类中)
§4.5 误差方差的二次型估计的可容许Ⅱ(在一般估计类中)
参考文献
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