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醉染图书信息学中的广义测不准原理及其应用研究9787030674142
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章 常用信号变换及分辨率分析1.1 信号变换1.1.1 信号的基本关系和分类1.1.2 信号变换基本概念及分类1.1.3 信号的稀疏表示1.1.4 信号的联合时频分布1.2 几种常见信号变换及分辨率分析1.2.1 Fourier变换和短时Fourier变换1.2.2 双线时频分析1.. 小波变换1.2.4 分数阶Fourier变换1.2.5 Hilbert变换1.3 信号瞬时物理量1.4 测不准原理本章小结第2章 连续信号的Heisenberg广义测不准原理及应用2.1 分数阶Fourier变换域的连续Heisenberg广义测不准原理2.1.1 实数信号在分数阶Fourier变换域的三个测不准关系2.1.2 复数信号分数阶Fourier变换域内的Heisenberg测不准原理2.2 线正则变换域的Heisenberg广义测不准原理2.2.1 实数信号广义分数阶Fourier变换域的三个测不准关系2.2.2 复数信号线正则变换域的Heisenberg测不准原理. 多项式相位复数信号的Heisenberg广义测不准原理2.4 分数阶Fourier变换域的加窗测不准原理2.5 广义分数阶Fourier变换域的加窗测不准原理2.6 Heisenberg广义测不准原理在分数阶S变换中的应用2.6.1 FrST2.6.2 离散FrST2.6.3 分辨率分析实例本章小结第3章 离散信号的Heisenberg广义测不准原理及应用3.1 分数阶Fourier变换域内离散信号的Heisenberg广义测不准原理及应用3.1.1 分数阶Fourier变换域内离散信号的Heisenberg广义测不准原理3.1.2 分数阶Fourier变换域内离散信号的Heisenberg广义测不准原理在LFM信号滤波中的应用3.2 线正则变换域内离散信号Heisenberg广义测不准原理3.2.1 线正则变换域内离散信号的Heisenberg广义测不准原理3.2.2 线正则变换域内的广义Parseval定理本章小结第4章 熵广义测不准原理与对数广义测不准原理4.1 分数阶Fourier变换域的熵广义测不准原理4.1.1 分数阶Fourier变换域内的Shannon熵广义测不准原理4.1.2 分数阶Fourier变换域内的Rényi熵广义测不准原理4.1.3 分数阶Fourier变换域的多路信号Rényi熵广义测不准原理4.2 线正则变换域的熵广义测不准原理4.2.1 线正则变换域的Shannon熵广义测不准原理4.2.2 线正则变换域的Rényi熵广义测不准原理4.3 广义离散熵广义测不准原理4.3.1 分数阶Fourier变换域的多路信号熵广义测不准原理4.3.2 分数阶Fourier变换域的离散熵广义测不准原理4.3.3 线正则变换域的离散熵广义测不准原理4.3.4 采样角度下的熵广义测不准原理4.4 对数广义测不准原理4.4.1 分数阶Fourier变换域的对数广义测不准原理4.4.2 线正则变换域的对数广义测不准原理本章小结第5章 信号稀疏表示的广义测不准原理及应用5.1 信号稀疏表示的广义测不准原理概述5.2 信号表示的单值和不确定5.2.1 基函数两两正交情况5.2.2 基函数非正交情况5.3 信号稀疏表示的工程化Heisenberg广义测不准原理5.3.1 并联正交基函数对的稀疏表示广义测不准原理5.3.2 串联正交基函数对的稀疏表示广义测不准原理5.3.3 框架的稀疏表示广义测不准原理5.3.4 参量ξmax、ξmin、Λmax和Λmin的快速计算5.4 信号稀疏表示的熵广义测不准原理5.4.1 广义Hausdorff-Young不等式5.4.2 稀疏表示的Shannon熵广义测不准原理5.4.3 稀疏表示的Rényi熵广义测不准原理5.4.4 熵稀疏表示5.4.5 数据恢复重构算法5.4.6 0-范数与Shannon熵的关系5.4.7 实例本章小结第6章 总结与展望6.1 广义测不准原理中的数学问题总结及展望6.1.1 时频分析广义测不准原理中的数学问题6.1.2 信号稀疏表示广义测不准原理中的数学问题6.1.3 广义测不准原理涉及的部分数学问题展望6.2 广义测不准原理总结6.2.1 信号时频分析广义测不准原理总结6.2.2 信号稀疏表示广义测不准原理总结6.3 广义测不准原理研究展望6.3.1 研究各种基函数集的Heisenberg广义测不准原理6.3.2 研究各种基函数集的熵广义测不准原理6.3.3 研究不同范数的广义测不准原理6.3.4 研究曲面广义测不准原理及应用本章小结参考文献
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