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醉染图书工业人工智能创新与应用9787030717337
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部智能制造、工业大数据及工业人工智能
章智能制造的过往、现在及将来
1.1智能制造的发展历程
1.2智能制造的发展现状
1.2.1智能制造的定义
1.2.2智能制造的核心技术要素
1..优选主要智能制造发展战略
1.2.4我国智能制造的扶持政策及发展现状
1.3智能制造的发展前景
1.4本章小结
参考文献
第2章工业大数据的来源与种类
2.1工业大数据的概念
2.2工业大数据的特征
.工业大数据的来源
2.4工业大数据在产品全生命周期的应用
2.4.1研发设计
2.4.2生产制造
2.4.3市场营销
2.4.4物流供应
2.4.5售后服务
2.5本章小结
参考文献
第3章人工智能对制造业带来的“危”与“机”
3.1人工智能的发展历程与基础定义
3.1.1人工智能的发展历程
3.1.2人工智能的基础定义
3.2人工智能与机器学习、深度学习
3.2.1机器学习
3.2.2深度学习
3.3人工智能的应用
3.3.1人工智能在制造业的应用概况
3.3.2人工智能在领域的应用概况
3.4人工智能给制造业带来的挑战和机遇
3.4.1人工智能给制造业带来的挑战
3.4.2人工智能给制造业带来的机遇
3.5本章小结
参考文献
第二部分工业人工智能的应用场景
第4章人工智能与研发设计
4.1研发设计基础介绍
4.1.1研发设计部职能
4.1.2研发设计部组织架构
4.1.3研发设计部工作流程
4.2研发设计需求
4.2.1传统研发设计特点
4.2.2工业4.0背景下研发设计信息需求
4..研发设计活动中人工智能应用
4.2.4人工智能研发设计带来的优势
4.3研发设大据
4.4本章小结
参考文献
第5章人工智能与生产制造
5.1生产制造基础介绍
5.1.1生产制造部职能
5.1.2生产制造部组织架构
5.1.3生产制造部工作流程
5.2生产制造需求
5.2.1传统生产制造特点
5.2.2工业4.0背景下的生产制造信息需求
5..生产制造活动中人工智能应用
5.2.4人工智能生产制造带来的优势
5.3生产制造大数据
5.4本章小结
参考文献
第6章人工智能与市场营销
6.1市场营销基础介绍
6.1.1市场营销部职能
6.1.2市场营销部组织架构
6.1.3市场营销部工作流程
6.2市场营销需求
6.2.1传统市场营销特点
6.2.2工业4.0背景下市场营销信息需求
6..市场营销活动中人工智能应用
6.2.4人工智能市场营销带来的优势
6.3市场营销大数据
6.4本章小结
参考文献
第7章人工智能与物流供应
7.1物流供应基础介绍
7.1.1物流供应部职能
7.1.2物流供应部组织架构
7.1.3物流供应部工作流程
7.2物流供应需求
7.2.1传统物流供应特点
7.2.2工业4.0背景下物流供应信息需求
7..物流供应活动中人工智能应用
7.2.4人工智能物流供应带来的优势
7.3物流供应大数据
7.4本章小结
参考文献
第8章人工智能与售后服务
8.1售后服务基础介绍
8.1.1售后服务部职能
8.1.2售后服务部组织架构
8.1.3售后服务部工作流程
……
彭国超,中山大学信息管理学院教授、博导,Journal of GlobalInformation Management副主编、Sage Open 编委。原英国谢菲尔德大学信息学院终身制理教授、信息系统科研组组长。研究方向为企业信息系统、数字化转型、智能制造、智慧城市、技术竞争情报。先后主持20项中国及英国科研项目,在学科重要刊物及靠前很好会议发表代表学术140余篇,兼任多个智慧城市及信息系统靠前研讨会及专题会议的创办人及。曾与IBM、GSMA、AT&T、南航集团、广汽集团、富士康、金地集团、武汉农业集团等近百家世界500强企业、大型国有企业与中小型民营企业开展项目合作并提供数字化转型咨询及培训服务。
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