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醉染图书计量经济学原理 第5版9787565440
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章 计量经济学导论
1.1 为什么要学习计量经济学?
1.2 计量经济学研究什么?
1.3 计量经济模型
1.4 数据是如何生成的?
1.5 经济数据类型
1.6 研究过程
1.7 实研究的写作
1.8 经济数据的来源
概率入门
学习目标
关键词
P.1 随机变量
P.2 概率分布
P.3 联合、边际和条件概率
P.4 求和符号
P.5 概率分布的质
P.6 条件依存
P.7 正态分布
P.8 练习
第2章 简单线回归模型
学习目标
关键词
2.1 经济模型
2.2 计量经济模型
. 估计回归参数
2.4 评估二乘估计量
2.5 高斯-马尔可夫定理
2.6 二乘估计量的概率分布
2.7 估计随机误差项的方差
2.8 估计非线关系
2.9 指示变量回归模型
2.10 自变量
2.11 练习
附录2A 二乘估计法的推导
附录2B b2的离差形式的表达式
附录2C b2是一个线估计量
附录2D 推导b2的理论表达式
附录2E 推导b2的条件方差
附录2F 明高斯-马尔可夫定理
附录2G 2.0节介绍的结果明
附录2H 模拟
第3章 区间估计与设检验
学习目标
关键词
3.1 区间估计
3.2 设检验
3.3 特定备择设的拒绝域
3.4 设检验的实例
3.5 p值
3.6 参数的线组合
3.7 练习
附录3A t分布的推导
附录3B H1下的t统计量的分布
附录3C 模拟
第4章 预测、拟合优度和建模问题
学习目标
关键词
4.1 二乘预测
4.2 衡量拟合优度
4.3 建模问题
4.4 多项式模型
4.5 对数-线模型
4.6 双对数模型
4.7 练习
附录4A 预测区间的推导
附录4B 总离差平方和的分解
附录4C 均方误差:估计和预测
第5章 多元回归模型
学习目标
关键词
5.1 引言
5.2 估计多元回归模型的参数
5.3 二乘估计的样本特
5.4 区间估计
5.5 设检验
5.6 非线关系
5.7 二乘估计量的大样本特
5.8 练习
附录5A 二乘估计量的推导
附录5B 增量法
附录5C 模拟
附录5D 自法
第6章 多元回归模型中的进一步推断
学习目标
关键词
6.1 检验联合设
6.2 非样本信息的应用
6.3 模型设定
6.4 预测
6.5 质量差的数据共线和非显著
6.6 非线二乘
6.7 练习
附录6A F检验的统计效力
附录6B FWL定理的进一步结果
第7章 使用指示变量
学习目标
关键词
7.1 指示变量
7.2 应用指示变量
7.3 对数-线模型
7.4 线概率模型
7.5 处理效应
7.6 处理效应和因果模型
7.7 练习
附录7A 对数-线模型解释的细节
……
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