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醉染图书算法之美——Python语言实现9787517088837
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章 算法入门
1.1 接触算法
1.2 算法的时间
1.3 算法的存储空间
1.4 算法实践基础
1.5 算法实现技巧
1.6 实验题
第2章 美丽的数学
2.1 笛卡尔的心
2.2 蒙特卡洛法求Pi
. 优选公约数和公倍数
2.4 闰年问题
2.5 求三维空间三角形面积
2.6 实验题
第3章 数据结构
3.1 数据结构基础
3.2 队列
3.2.1 构建队列
3.2.2 队列应用案例1:FIFO财务核算
3.. 队列应用案例2:抢椅子游戏
3.3 栈
3.3.1 构建栈
3.3.2 栈应用案例:判断代码格式
3.4 链表
3.4.1 构建链表
3.4.2 链表应用案例:老鹰抓小鸡游戏
3.5 数组
3.5.1 构建数组
3.5.2 数组应用案例:二值图像处理
*3.6 树
3.6.1 树的基本概念
3.6.2 构建二叉树
3.6.3 二叉树遍历算法
*3.7 图
3.7.1 图的基本概念
3.7.2 邻接矩阵实现
3.7.3 邻接表实现
3.7.4 图的遍历
3.8 实验题
第4章 排序算法
4.1 冒泡排序
4.2 选择排序
4.3 插入排序
4.4 希尔排序
*4.5 快速排序
*4.6 归并排序
4.7 实验题
第5章 检索算法
5.1 线查找
5.2 二分查找
5.3 插值查找
5.4 斐波那契查找
5.5 分块查找
5.6 哈希查找
*5.7 回溯查找
5.8 实验题
第6章 字符串相关算法
6.1 暴力搜索算法
*6.2 BM算法
*6.3 Sunday算法
*6.4 字符串公式逆波兰算法
6.5 回文字符串算法
6.6 实验题
第7章 递归算法
7.1 理解递归
7.2 多调用递归
7.3 同时多调用——斐波那契数列
7.4 斐波那契数列递归算法改进
*7.5 汉诺塔
*7.6 递归求全排列
7.7 实验题
第8章 贪心算法
8.1 汽车加油
8.2 背包问题
8.3 生成树
8.3.1 Kruskal算法
8.3.2 Prim算法
*8.4 哈夫曼树
8.5 货币选择问题
8.6 实验题
9章 动态规划
9.1 动态规划基本思想
9.2 线动态规划
**9.3 区域动态规划
*9.4 树形动态规划
9.5 背包动态规划
9.6 实验题
0章 大数据相关算法
10.1 归一化算法
10.1.1 -优选标准化
10.1.2 Z-Score标准化
11.3 小数定标法
10.2 哈希算法
10.2.1 一般哈希算法
10.2.2 一致哈希算法
10.3 欧几里得及扩展算法
10.3.1 欧几里得算法
10.3.2 欧几里得扩展算法
*10.4 RSA加密算法
10.4.1 蒙哥马利幂模运算
10.4.2 RSA算法原理
10.4.3 RSA算法实现
*10.5 PageRank算法
10.6 实验题
**1章 机器学习算法
11.1 KNN算法
11.2 NBC算法
11.3 LR算法
11.3.1 线回归概念
11.3.2 一元线回归
11.4 K-Means算法
11.5 梯度下降算法
11.5.1 简单梯度下降算法
11.5.2 批量梯度下降算法
11.5.3 随机梯度下降算法
11.6 实验题
2章 游戏相关算法
12.1 约瑟夫生者死者小游戏
12.2 洗牌算法
12.2.1 Fisher-Yates Shuffle
12.2.2 Knuth-Durstenfeld Shuffle
12.. Inside-Out Shuffle
1. 24点游戏
12.4 八皇后问题
12.5 填字游戏
12.6 实验题
附录 Anaconda包简明操作
1.1 Anaconda包的下载
1.2 Anaconda包的安装
1.3 Spyder使用要点
1.4 Numpy使用要点
1.5 Matplotlib使用要点
参考文献
后记
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