由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书元分析 数据分析的共识方法与系统模式9787111683933
¥ ×1
译者序
致谢
章 概述和应用
1.1 引言
1.2 本书为什么重要
1.3 本书的组织结构
1.4 信息学
1.5 分析统计学
1.5.1 值和方差
1.5.2 样本和总体检验
1.5.3 回归和估计
1.6 分析算法
1.6.1 k均值和k近邻聚类
1.6.2 反聚类
1.6.3 马尔可夫模型
1.7 机器学习
1.7.1 熵
1.7.2 支持向量机和核函数
1.7.3 概率
1.7.4 降维和信息增益
1.7.5 优化和搜索
1.7.6 数据挖掘和知识发现
1.7.7 识别
1.7.8 集成学习
1.8 人工智能
1.8.1 遗传算法
1.8.2 神经网络
1.8.3 免疫算法
1.9 一个从头开始构建分类器的平台(二分类)
1.10 一个从头开始构建分类器的平台(一般情况)
1.10.1 训练和验
1.10.2 测试和部署
1.10.3 比较训练和测试数据集上的结果
1.11 本章小结
参考文献
扩展阅读
第2章 获取真值
2.1 引言
2.2 预验
. 根据训练数据优化设置
2.4 学习如何学习
2.5 从深度学习到深度学
2.6 本章小结
参考文献
第3章 实验设计
3.1 引言
3.2 数据归一化
3.2.1 简单的归一化
3.2.2 偏差归一化
3.. 归一化和实验设计表
3.3 剪枝老化数据的设计
3.4 系统之系统
……
第4章 元分析设计模式
第5章 灵敏度分析和大型系统工程
第6章 多面预测选择
第7章 建模和模型拟合
第8章 同义词-反义词模式和强化-无效化模式
第9章 关于分析的分析
0章 系统设计优化
1章 幸技术和专家系统技术
2章 应用一:机器翻译、机器人技术和生物科学中的主题及挑战
3章 应用二:医学及医疗信息学、经济学、商业和金融
4章 探讨、总结和数据的未来
中英文术语对照表
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
