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*部分 系统与应用
章 公共云上LIGO物理应用中的可扩展部署:工作流引擎与资源配置技术
1 引言
2 相关工作
3 体系架构及设计
3.1 负载均衡
4 LIGO数据分析和引力波搜索
4.1 应用需求
5 能评估
5.1 平台可扩展
5.2 工作者的动态配置
6 本章小结
参考文献
第2章 面向大数据的FutureGrid试验台
1 引言
2 FutureGrid简介
2.1 硬件概述
3 面向大数据的服务和工具
3.1 测试平台即服务(TestbedaaS)
3.2 传统的高能计算即服务(HPCaaS)
3.3 网格即服务(GridaaS)
3.4 基础设施即服务(IaaS)
3.5 云平台即服务(PaaS)
4 FutureGrid的运用
5 系统管理
5.1 系统开发团队的整合
5.2 DevOps
5.3 教育支持
6 Cloudmesh
6.1 功能
6.2 架构
6.3 云转移
6.4 图形用户界面
6.5 Shell命令和命令行接口
7 本章小结
参考文献
第3章 支持数据密集型应用的云网络
1 引言
2 构建云网络的模块和技术
2.1 数据处理中心网络
2.2 存储区域网
. 网络协议栈
2.4 局域网分区
2.5 VPN
2.6 虚拟网络和覆盖网
2.7 高能主干网
2.8 软件界定的网络
3 云的内部网络
3.1 商业IaaS云
3.2 开源IaaS云
3.3 SDN的网络虚拟化
4 内部云网络
4.1 CohesiveFT的VNS-Cubed模型
4.2 Pertino云网络引擎
4.3 ViNe网络覆盖基础设施
5 案例分析
5.1 优化云内和云间的数据传输
5.2 虚拟机迁移
……
第二部分 资源管理
第三部分 编程模型
第四部分 云计算
《面向数据密集型应用的云计算》是首探究学数据分析论中日益重要的云计算的集。几乎所有的科学领域都是由数据驱动的,所以这个话题的重要可见一斑。数据来源范围广泛,包括大量物理实验、读取DNA的仪器设备、环境监测传感器、数字化图书馆、媒体流、个人健康监测器等。“物联网”正在经历的发展,它深刻地改变着我们对周围世界的理解方式。
这是涵盖云算和据密集型应用课题研究各方面内容的*本书,涉及的内容从基础架构问题,延伸到复杂科学应用的数据分析中的挑战。该书对现代计算机领域的每一个学生而言都是“”的。
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