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醉染图书藏文文本分析与挖掘技术研究9787564375904
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章绪论1.1藏文概述1.1.1藏文文字的质1.1.2藏文文法的主要内容1.2藏文文本特征1.2.1藏文文字特征1.2.2藏文词语特征1..藏文句子特征1.3藏文编码标准情况1.3.1ASCII码1.3.2中文字符的编码1.3.3藏文字符编码标准1.3.4国际字符编码UNCOE及藏文字符编码国际标准1.4藏文文本挖掘1.4.1文本挖掘基本概念1.4.2文本挖掘主要技术1.4.3文本挖掘的一般过程1.4.4文本挖掘面临的困难第2章藏文字符处理2.1藏字的结构2.1.1藏字的结构分析2.1.2藏字的构件2.2藏文字符输入技术2.2.1藏文字符键盘编码理论2.2.2藏文字符键盘设计分析2..藏文字符键盘布局标准2.2.4Windows藏文字符键盘输入技术.藏文文字的规范化处理..1特殊符号的归一化..2外借词的藏文化处理..黏着语的规范化处理2.4藏文文字的结构识别2.4.1小字符集编码的藏文音节结构2.4.2现代藏文音节正字法知识2.4.3藏文文字结构的辨识2.4.4藏文音节构件的确定算法第3章藏文词法分析3.1藏文词法分析概述3.1.1藏文词法分析研究的问题3.1.2词法分析研究面临的困难3.1.3一体化藏文词法分析框架3.1.4藏文词法分析的意义与作用3.1.5藏文词法分析的目标3.2藏文自动分词3.2.1藏文自动分词概述3.2.2藏文分词的方法3..基于条件随机场的藏文分词方法值3.2.4藏文未登录词的处理方法3.3藏文词标注3.3.1藏文词类标记集3.3.2基于优选熵模型的藏文词标注3.4藏族人名识别3.4.1藏族人名的结构3.4.2藏族人名的特点3.4.3藏族人名的识别策略3.4.4基于词位的藏族人名识别方法3.4.5基于条件随机场的藏族人名识别3.5藏文词处理方法测评3.5.1黄金标准3.5.2评价指标第4章藏文句法分析4.1句法分析概述4.1.1句法分析概念4.1.2句法分析基本策略4.2藏文句子概述4.2.1藏文句子概念4.2.2藏文句子特点4..藏文句尾词特征分析4.3藏文句子类别4.3.1藏文句子分类4.3.2藏文句子基本结构4.3.3藏文句型分类4.3.4藏文句型功能特征分析4.4藏文句法分析4.4.1句法分析概述4.4.2基于概率上下文无关文法的藏语句法分析4.4.3藏文依存句法分析第5章藏文文本表示模型研究5.1文本表示概述5.2文本特征项5.3文本特征表示方法5.3.1基于字的特征表示法5.3.2基于词的特征表示法5.3.3基于短语的特征表示法5.3.4基于概念的特征表示法5.4藏文文本表示方法研究第6章藏文文本分类算法研究6.1文本分类概述6.1.1文本分类定义6.1.2自动文本分类6.1.3文本分类的基本流程6.1.4文本分类的应用领域6.2文本特征提取方法6.2.1率统计法6.2.2互信息法6..信息增益法6.2.4卡方检验法6.2.5方法6.3文本分类算法6.3.1朴素贝叶斯模型6.3.2支持向量机算法6.3.3KNN算法6.4算法能评6.4.1二元分类评价6.4.2多类问题评价6.5藏文文本分类算法研究6.5.1基于朴素贝叶斯的藏文文本分类研究6.5.2基于KNN模型的藏文文本分类研究6.5.3基于SVM:的藏文文本分类研究第7章藏文文本聚类算法研究7.1文本聚类概述7.1.1文本聚类的概念7.1.2文本聚类的任务7.1.3文本分类的应用领域7.2文本聚类分析的常用特征表示7.3文本相似度量7.3.1样本间的相似7.3.2簇间的相似7.3.3样本与簇间的相似7.4文本聚类方法7.4.1划分聚类方法7.4.2层次聚类方法7.4.3密度聚类方法7.4.4基于模型的聚类7.4.5竞争聚类类型7.5聚类算法能评估7.6藏文文本聚类方法第8章藏文web文本挖掘方法研究8.1web文本挖掘概述8.1.1web文本数据应用及特点8.1.2web文本挖掘及挖掘类型8.1.3web文本挖掘过程8.2网页结构特点8.2.1网页特征8.2.2N页结构8..网页架构8.3web文本信息获取方式8.3.1网络爬虫8.3.2web信息程序获取方式8.3.3web文本信息抽取8.3.4自然语言文本结构化信息抽取8.4web信息文本抽取相关知识8.4.1XPath技术……
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