由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
醉染图书经济金融数据分析及其PYTHON应用/朱顺泉9787302497431
¥ ×1
章 经济金融数据分析及Python环境
1.1 经济金融数据类型
1.2 经济金融数据来源
1.3 经济金融数据分析工具简介
1.4 Python数据分析工具的下载
1.5 数据分析工具Python的安装
1.6 Python的启动和退出
1.7 Python数据分析相关的程序包
1.8 Python数据分析快速入门
练习题
第2章 Python数据分析程序包应用基础
2.1 Python数据分析的NumPy应用基础
2.2 Python数据分析的SciPy应用基础
. Python数据分析的Pandas应用基础
练习题
第3章 Python数据分析的数据存取
3.1 Python-NumPy数据存取
3.2 Python-SciPy数据存取
3.3 Python-Pandas的csv格式数据文件存取
3.4 Python-Pandas的Excel格式数据文件存取
3.5 读取并查看数据表列
3.6 读取Yahoo财经数据
3.7 读取挖地兔财经数据
3.8 挖地兔Tushare财经数据保存与读取
练习题
第4章 Python图形的绘制和可视化
4.1 Matplotlib绘图应用基础
4.2 直方图的绘制
4.3 散点图的绘制
4.4 气泡图的绘制
4.5 箱图的绘制
4.6 饼图的绘制
4.7 条形图的绘制
4.8 折线图的绘制
4.9 曲线标绘图的绘制
4.10 连线标绘图的绘制
4.11 复杂图形的绘制
4.12 关于绘图中显示中文的问题处理
练习题
第5章 概率统计分布的Python应用
5.1 二项分布
5.2 泊松分布
5.3 正态分布
5.41 3分布
5.5 均匀分布
5.6 指数分布
练习题
第6章 描述统计的Python应用
6.1 描述统计量
6.2 描述统计的Python工具
6.3 单组数据描述统计的Python应用
6.4 多组数据描述统计的Python应用
练习题
第7章 参数估计的Python应用
7.1 参数估计与置信区间的含义
7.2 点估计的Python应用
7.3 单正态总体均值区间估计的Python应用
7.4 单正态总体方差区间估计的Python应用
7.5 双正态总体均值差区间估计的Python应用
7.6 双正态总体方差比区间估计的Python应用
练习题
第8章 参数设检验的Python应用
8.1 参数设检验的基本理论
8.2 单个样本t检验的Python应用
8.3 两个独立样本t检验的Python应用
8.4 配对样本t检验的Python应用
8.5 单样本方差设检验的Python应用
8.6 双样本方差设检验的Python应用
练习题
第9章 相关分析与一元回归数据分析的Python应用
9.1 相关分析基本理论
9.2 相关分析的Python应用
9.3 一元线回归分析基本理论
9.4 一元线回归数据分析的Python应用
9.5 自相关诊断的Python应用
练习题
0章 多元回归数据分析的Python应用
10.1 多元线回归分析基本理论
10.2 多元线回归数据分析的Python应用
10.3 多元回归分析的Scikit-learn工具应用
10.4 稳健线回归分析Python应用
10.5 逻辑Logistic回归分析Pytllon应用
10.6 广义线回归分析Python应用
练习题
1章 机器学习数据分析的Python应用
11.1 机器学习算法分类
11.2 常见的机器学习算法及其Python代码
11.3 K近邻算法银行贷款分类的Python应用
11.4 各种机器学习算法的Python应用
11.5 K近邻算法分类的Python应用
练习题
2章 时间序列数据分析的Python应用
12.1 时间序列分析的ARlMA建模
12.2 ARIMA模型时问序列分析的Python-Statsmodels应用
1. 时间序列数据分析ARIMA模型的Python应用
练习题
3章 量化金融数据分析的Python应用
13.1 战胜市场策略可视化的Python应用
13.2 数据描述统计的Python应用
13.3 资产组合标准均值方差模型及其Python应用
13.4 资产组合有效边界的Python绘制
13.5 Markowitz组合优化的Python应用
13.6 模拟期权定价的Python应用
13.7 模拟期权价格稳定的Python应用
练习题
朱顺泉,广东财经大学金融学院教授,博士。主要研究方向为学、金融工程学、公司金融财务学等。在量化与对冲、私募股权与创业、财务预謦与信用评级、组合优化、金融资产定价、金融量与据分析、经济博弈论等方面有较深入研究。主持完成社会科学、社会科学、广东省科技计划软科学、湖南省社会科学等重量、省部级项目共10余项。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格