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醉染图书车辆限行条件下的生产-配送联合决策方法9787030701640
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1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关工作研究进展
1.2.1 二阶段随机规划方法的研究进展
1.2.2 生产-配送资源优化问题的研究进展
1.. 生产-配送作业联合调度问题的研究进展
1.2.4 车队优化配置的研究进展
1.2.5 相关研究小结
1.3 本书主要内容与结构
1.3.1 主要内容
1.3.2 本书结构
2 车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定与决策分析
2.1 车辆限行条件下生产-配送联合决策问题界定
2.2 车辆限行条件下生产配系统的不确定因素分析
2.2.1 客户需求的不确定因素分析
2.2.2 配送过程的不确定因素分析
. 车辆限行条件下生产-配送联合决策过程分析
..1 生产-配送联合决策原理分析
..2 生产-配送资源优化决策分析
.. 生产-配送作业联合调度决策分析
2.4 本章小结
3 车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划方法
3.1 车辆限行条件下生产-配送资源优化的二阶段随机规划模型
3.1.1 问题描述与建模思路
3.1.2 模型设及参数变量说明
3.1.3 二阶段随机规划模型
3.2 模型特征分析与求解思路
3.3 改进的随机分支定界算法
3.3.1 算法框架
3.3.2 基于局部搜索的上界估计改进算法
3.3.3 基于情景分组的上界和下界估计改进算法
3.4 本章小结
4 车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度方法
4.1 车辆限行条件下包含装配作业的生产-配送作业联合调度模型
4.1.1 问题描述与建模思路
4.1.2 模型设及参数变量说明
4.1.3 生产-配送作业联合调度模型
4.2 模型特征分析与求解思路
4.3 基于序贯调度的迭代启发式算法
4.4 本章小结
5 基于某生鲜蔬果“农-宅”在线企业的应用研究
5.1 应用问题描述及算例参数设置
5.2 方法验
5.2.1 车辆限行条件下生产-配送联合决策模型有效验
5.2.2 改进的随机分支定界算法表现分析
5.. 基于序贯调度的迭代启发式算法表现分析
5.3 管理启示
5.4 本章小结
6 结论
参考文献
附录 加工配心作业参数
都牧,博士,大连理工大学经济管理学院教师,研究方向为随机规划、数据驱动的决策方法、智慧商务物流管理。
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