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  • 醉染图书变尺度共振理论及其在故障诊断中的应用9787030644589
  • 正版全新
    • 作者: 杨建华,周登极著 | 杨建华,周登极编 | 杨建华,周登极译 | 杨建华,周登极绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2020-03-01
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    • 作者: 杨建华,周登极著| 杨建华,周登极编| 杨建华,周登极译| 杨建华,周登极绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2020-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:415000
    • 页数:317
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030644589
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:杨建华,周登极
    • 著:杨建华,周登极
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:159.00
    • ISBN:9787030644589
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-03-01
    • 页数:317
    • 外部编号:1202035808
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 变尺度随机共振理论 1
    1.1 经典随机共振 1
    1.2 自适应随机共振 5
    1.3 归一化变尺度随机共振 8
    1.4 普通变尺度随机共振 10
    1.5 二次采样随机共振 16
    1.6 本章小结 17
    参考文献 17
    第2章 群智能优化算法 20
    2.1 人工鱼群优化算法 20
    2.1.1 人工鱼群优化算法的思想 20
    2.1.2 人工鱼群优化算法的流程 21
    2.1.3 人工鱼群优化算法的实现 21
    2.2 随机权重粒子群优化算法 30
    2.2.1 随机权重粒子群优化算法的思想 30
    2.2.2 随机权重粒子群优化算法的流程 31
    2.. 随机权重粒子群优化算法的实现 33
    . 自适应权重粒子群优化算法 35
    ..1 自适应权重粒子群优化算法的思想 35
    ..2 自适应权重粒子群优化算法的流程 37
    .. 自适应权重粒子群优化算法的实现 39
    2.4 量子粒子群优化算法 42
    2.4.1 量子粒子群优化算法的思想 42
    2.4.2 量子粒子群优化算法的流程 43
    2.4.3量子粒子群优化算法的实现 43
    2.5云自适应遗传算法 48
    2.5.1 遗传算法基本思想 48
    2.5.2 遗传算法的基本操作 49
    2.5.3 云自适应遗传算法的思想 49
    2.5.4 云自适应遗传算法的实现 50
    2.6 本章小结 58
    参考文献 58
    第3章 滚动轴承故障振动信号 60
    3.1 常见失效模式 60
    3.1.1 疲劳失效 60
    3.1.2 磨损失效 62
    3.2 滚动轴承故障振动信号 64
    3.2.1外圈故障振动信号 64
    ..2 内圈故障振动信号 65
    3..滚动体故障振动信号 67
    3.3 滚动轴承故障振动实验信号 67
    3.3.1 实验台1及实验信号 67
    3.3.2 实验台2及实验信号 69
    3.4 轴承振动信号预处理 75
    3.4.1 信号解调 75
    3.4.2 信号滤波 77
    3.5本章小结 79
    参考文献 79
    第4章 双稳态系统变尺度随机共振理论及应用 81
    4.1 过阻尼双稳态系统变尺度随机共振 81
    4.2 欠阻尼双稳态系统变尺度随机共振 86
    4.2.1 欠阻尼双稳态系统普通变尺度随机共振理论 86
    4.2.2 基于欠阻尼普通变尺度随机共振的微弱特征信息提取 88
    4.. 基于欠阻尼普通变尺度随机共振的滚动轴承故障诊断 92
    4.3 本章小结 95
    参考文献 95
    第5章 级联分段线系统变尺度随机共振理论及应用 97
    5.1 级联分段线系统随机共振理论与应用 97
    5.1.1 分段线系统随机共振理论 97
    5.1.2 级联分段线系统随机共振理论 99
    5.1.3 级联分段线系统随机共振验 100
    5.1.4 级联分段线系统随机共振实验验 104
    5.2 级联分段线系统随机共振与经验模态分解 111
    5.2.1 经验模态分解法 111
    5.2.2 经验模态分解验 112
    5.. 经验模态分解实验验 115
    5.3 本章小结 119
    参考文献 120
    第6章 周期势系统变尺度随机共振理论及应用 122
    6.1 周期势系统变尺度随机共振 122
    6.2 基于周期势系统变尺度随机共振的滚动轴承故障诊断 124
    6.2.1 基于普通变尺度的周期势系统变尺度随机共振流程 124
    6.2.2 实验验 124
    6.3 周期势系统变尺度随机共振与经验模态分解 130
    6.3.1 周期势系统变尺度随机共振与经验模态分解结合的处理流程 130
    6.3.2 验 131
    6.3.3 实验验 136
    6.4 本章小结 145
    参考文献 146
    第7章 分数次幂系统变尺度随机共振理论及应用 147
    7.1 分数次幕系统随机共振 147
    7.1.1 分数次幂系统 147
    7.1.2 I型分数次幂系统的随机共振现象 148
    7.1.3 Ⅱ型分数次幂系统的随机共振现象 154
    7.2 分数次幂系统变尺度随机共振及应用 160
    7.2.1 分数次幂系统变尺度随机共振 160
    7.2.2 轴承微弱故障特征提取 162
    7.3 本章小结 170
    参考文献 170
    第8章 基于变尺度随机共振理论的未知信息识别 172
    8.1 基于改进信噪比指标的随机共振 172
    8.1.1 改进的信噪比指标 172
    8.1.2 ISNR指标在滚动轴承故障诊断中的应用 173
    8.2 基于PMV指标的随机共振 178
    8.2.1 基于PMV指标随机共振的未知信号恢复 178
    8.2.2 PMV指标随机共振响应分析 185
    8.3 基于幅域指标与频率搜索的变尺度随机共振 188
    8.3.1 幅域指标定义 188
    8.3.2 幅域指标随机共振 188
    8.3.3 未知故障特征自适应搜索 190
    8.3.4 滚动轴承故障特征自适应搜索验 191
    8.4 本章小结 202
    参考文献 203
    第9章 泊松白噪声背景下的变尺度随机共振理论及应用 204
    9.1 泊松白噪声激励的随机共振系统变尺度分析 204
    9.2 泊松白噪声参数对随机共振响应的影响 207
    9.2.1 欠阻尼普通变尺度随机共振系统响应 207
    9.2.2 欠阻尼普通变尺度自适应随机共振系统响应 210
    9.3 泊松白噪声在滚动轴承故障诊断中的应用 213
    9.4 本章小结 218
    参考文献 218
    0章 有界噪声背景下的二次采样随机共振理论及应用 219
    10.1 有界噪声模型 219
    10.2 有界噪声背景下的随机共振 2
    10.2.1 有界噪声背景下的二次采样随机共振分析流程 2
    10.2.2 简谐特征信号提取 2
    10.. 振动共振随机共振 229
    10.3 有界噪声背景下滚动轴承振动故障特征信息提取 2
    10.3.1 低转速滚动轴承振动故障特征信息提取
    10.3.2 振动共振滚动轴承振动故障特征信息提取效率
    10.4 本章小结 240
    参考文献 241
    1章 非周期二进制信号激励下的变尺度随机共振 242
    11.1 慢变信号激励下分数阶系统的非周期随机共振 242
    11.2 快变信号激励下分数阶系统的变尺度随机共振 247
    11.3 本章小结 254
    参考文献 254
    2章 调频信号激励下的变尺度随机共振 256
    12.1 分段变尺度处理思想 256
    12.2 以互相关系数为指标的分段变尺度随机共振 257
    1. 以谱放大因子为指标的分段变尺度随机共振 261
    12.4 本章小结 262
    参考文献 263
    3章 变尺度振动共振理论及应用 264
    13.1 基于经典指标的变尺度振动共振 264
    13.1.1数值模拟 265
    13.1.2 实验验 267
    13.1.3 考虑噪声时的变尺度振动共振 271
    13.2 基于改进指标的变尺度振动共振 274
    13.2.1 改进响应幅值指标的自适应振动共振 274
    13.2.2 改进信噪比指标的级联自适应振动共振 279
    13.3 本章小结 283
    参考文献 284
    4章 变尺度系统共振理论及应用 287
    14.1 非线系统共振理论及应用 287
    14.1.1 数值 287
    14.1.2 实验验 292
    14.2 分数阶系统共振理论及应用 296
    14.2.1 数值 297
    14.2.2 实验验 304
    14.. 分数阶系统共振与随机共振和振动共振的比较 310
    14.3 本章小结 313
    参考文献 314
    索引 316

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