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醉染图书认知无线电系统功率控制研究9787030613325
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前言章 绪论1.1 概述1.2 认知无线电基本知识1.3 认知无线电功率控制技术的研究现状1.4 认知无线电系统功率控制算法存在的问题1.5 小结参考文献第2章 基于混沌粒子群优化的功率控制算法2.1 概述2.2 粒子群优化及混沌粒子群优化算理2.2.1 粒子群优化算法2.2.2 混沌粒子群优化算法. 功率控制算法..1 系统模型..2 优化数学模型.. 功率分配2.4 实验与结果分析2.5 小结参考文献第3章 基于动态粒子群优化的功率控制算法3.1 概述3.2 动态粒子群优化算法3.3 功率控制算法3.3.1 系统模型3.3.2 优化数学模型3.3.3 功率分配3.4 实验与结果分析3.5 小结参考文献第4章 基于改进人工鱼群的功率控制算法4.1 概述4.2 人工鱼群算法4.3 功率控制算法4.3.1 系统模型4.3.2 优化数学模型4.3.3 功率分配4.4 实验与结果分析4.5 小结参考文献第5章 基于凸优化理论的分布式功率控制算法5.1 概述5.2 凸优化理论5.3 拉格朗日对偶原理5.4 功率控制算法5.4.1 基于主用户干扰系统模型5.4.2 基本的分布式功率控制算法5.4.3 改进的分布式功率控制算法5.4.4 基于容量的系统模型5.4.5 基于容量的分布式功率分配5.5 实验与结果分析5.5.1 基于主用户干扰系统模型功率控制算法实验与结果5.5.2 基于容量的系统模型功率控制算法实验与结果5.6 小结参考文献第6章 基于几何规划的功率控制算法6.1 概述6.2 几何规划原理6.3 功率控制算法6.3.1 系统模型6.3.2 标准几何规划算法的优化数学模型6.3.3 标准几何规划算法的功率分配6.3.4 提高几何规划算法的优化数学模型6.3.5 提高几何规划算法的功率分配6.4 实验与结果分析6.5 小结参考文献第7章 基于概率鲁棒的功率控制算法7.1 概述7.2 鲁棒优化的基本原理7.3 功率控制算法7.3.1 系统模型7.3.2 优化数学模型7.3.3 功率分配7.4 实验与结果分析7.5 小结参考文献
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