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  • 醉染图书群体智能与数据挖掘9787308187916
  • 正版全新
    • 作者: 金鹏著 | 金鹏编 | 金鹏译 | 金鹏绘
    • 出版社: 浙江大学出版社有限责任公司
    • 出版时间:2019-06-01
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    • 作者: 金鹏著| 金鹏编| 金鹏译| 金鹏绘
    • 出版社:浙江大学出版社有限责任公司
    • 出版时间:2019-06-01
    • 版次:1
    • 字数:300千字
    • 页数:184
    • 开本:16开
    • ISBN:9787308187916
    • 版权提供:浙江大学出版社有限责任公司
    • 作者:金鹏
    • 著:金鹏
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:45.00
    • ISBN:9787308187916
    • 出版社:浙江大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-06-01
    • 页数:184
    • 外部编号:1201900487
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    部分 概念与基础篇
    章 群体智能
    1.1 群体
    1.1.1 群体的概念
    1.1.2 群体的重要特征——涌现
    1.2 智能
    1.2.1 智能的概念
    1.2.2 人工智能
    1.3 群体智能
    1.3.1 群体智能的定义及特点
    1.3.2 群体智能典型算法
    1.3.3 群体智能的应用
    1.4 本章小结
    习题
    第2章 数据挖掘
    2.1 基本概念
    2.1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?
    2.1.2 什么是数据挖掘?
    2.2 数据挖掘的数据基础
    2.2.1 数据挖掘在何种数据上进行
    2.2.2 关系数据库
    2.. 数据仓库
    2.2.4 事务数据库
    2.2.5 数据库系统和 数据库应用
    . 数据挖掘功能分类
    ..1 概念或类描述:特征和区分
    ..2 分类和预测
    .. 聚类分析
    ..4 关联规则分析
    ..5 孤立点分析
    .. 演变分析
    .. 所有模式都是有趣的? 2.4 数据挖掘应用领域及软件
    2.5 发展趋势
    2.6 本章小结
    习题
    第二部分 理论与实践篇
    第3章 粒子群算法及应用
    3.1 基本粒子群优化
    3.1.1 全局 优PSO
    3.1.2 局部 优PSO
    3.2 粒子群优化的应用
    3.2.1 神经网络
    3.2.2 博弈学习
    3.. 聚类应用
    3.3 本章小结
    习题
    第4章 蚁群算法及应用
    4.1 蚁群觅食行为
    4.2 简单蚁群优化
    ……

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