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醉染图书复杂工业过程运行状态优评9787030612571
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序
前言
章 绪论
1.1 复杂工业生产过程运行状态优评的意义
1.2 工业生产过程特点
1.3 运行状态优评的研究现状
参考文献
第2章 复杂工业过程运行状态优评的基础理论与方法
2.1 引言
2.2 数据预处理方法
2.2.1 数据表的基本知识
2.2.2 数据的标准化处理
. 主成分分析
2.4 偏二乘
2.5 全潜结构投影模型
2.6 组间共分析
2.7 高斯混合模型
2.8 高斯过程回归
2.9 粗糙集及其改进方法
2.9.1 粗糙集
2.9.2 概率粗糙集
2.9.3 模糊概率粗糙集
参考文献
第3章 变量间具有线关关系的工业过程运行状态优评
3.1 引言
3.2 基于T-PLS的过程运行状态优评
3.2.1 基本思想
3.2.2 基于T-PLS的评价模型建立
3.. 基于T-PLS的过程运行状态优在线评价
3.2.4 基于变量贡献的非优原因追溯
3.2.5 氰化浸出工序中的应用研究
3.3 基于优关变异信息的过程运行状态优评
3.3.1 基本思想
3.3.2 ORVI的提取及评价模型的建立
3.3.3 基于ORVI的过程运行状态优在线评价及非优原因追溯
3.3.4 氰化浸出工序中的应用研究
3.4 基于综合经济指标预测的过程运行状态优评
3.4.1 基本思想
3.4.2 基于综合经济指标预测评价模型的建立
3.4.3 基于预测思想的过程运行状态优在线评价
3.4.4 基于变量贡献的非优原因追溯
3.4.5 氰化浸出工序中的应用研究
参考文献
第4章 变量间具有非线关关系的工业过程运行状态优评
4.1 引言
4.2 基于KT-PLS的过程运行状态优评
4.2.1 基本思想
4.2.2 KT-PLS评价模型的建立
4.. 基于KT-PLS的过程运行状态优在线评价
4.2.4 基于变量贡献的非线过程非优原因追溯
4.2.5 湿法冶金过程中的应用研究
4.3 基于KORVI的过程运行状态优评
4.3.1 基本思想
4.3.2 KORVI的提取及评价模型的建立
4.3.3 基于KORVI的过程运行状态优在线评价
4.3.4 基于变量贡献的非线过程非优原因追溯
4.3.5 湿法冶金过程中的应用研究
参考文献
第5章 定量与定信共存的流程工业过程运行状态优评
5.1 引言
5.2 两层分块评价模型的建立
5.2.1 两层分块评价模型结构
5.2.2 全流程层和子块层建模数据处理
5.3 基于GMM的过程运行状态优评
5.3.1 GMM的离线建立
5.3.2 基于GMM和贝叶斯理论的过程运行状态优在线评价
5.3.3 非优原因追溯
5.4 基于MFPRS的过程运行状态优评
5.4.1 一种改的FRS方法
5.4.2 决策表的离线组织
5.4.3 基于MFPRS的过程运行状态优在线评价
5.4.4 非优原因追溯
5.5 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优评
5.5.1 子块评价模型的离线建立
5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优在线评价
5.5.3 基于两层分块GMM-MFPRS的非优运行状态原因变量追溯
5.6 铜浮选全流程中的应用研究
5.6.1 铜浮选过程简介
5.6.2 实验设计
5.6.3 实验结果及分析
参考文献
第6章 定量与定信共存的多模态流程工业过程运行状态优评
6.1 引言
6.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程评价模型的建立
6.2.1 多模态过程的特
6.2.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态评价模型结构
6.. 模态离线识别
6.2.4 稳定模态下子块评价模型离线建立
6.2.5 过渡模态下子块评价模型离线建立
6.3 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程运行状态优在线评价
6.3.1 运行状态优在线评价框架
6.3.2 子块和全流程运行模态识别
6.3.3 子块运行状态优在线评价
6.3.4 全流程运行状态优在线评价
6.4 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程非优原因追溯
6.5 多模态下铜浮选全流程中的应用研究
6.5.1 铜浮选过程多模态特简介
6.5.2 实验设计
6.5.3 实验结果及分析
参考文献
附录A 非线优关变异信息提取
附录B Φ(Xc)的PCA分解
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