醉染图书智慧的疆界 从图灵机到人工智能9787111610496

前言

致谢

部分 以智慧创造智慧

章 洪荒年代 / 2

1.1 概述 / 2

1.2 引言：信息 / 3

1.3 图灵机，计算的基石 / 5

1.4 人工智能的萌芽 / 10

1.5 图灵测试：何谓智能？ / 12

1.6 智能与人类的界限 / 16

1.7 机器能思考吗？ / 17

1.8 机器拟人心 / 21

1.9 机器拟人脑 / 24

1.10 机器拟人身 / 27

1.11 本章小结 / 28

第2章 迈向人工智能 / 30

2.1 概述 / 30

2.2 引言：不经意间改变世界 / 31

. 达特茅斯会议 / 35

2.4 有学术就有江湖 / 41

2.5 有江湖就有传奇 / 48

2.6 人工智能早期成果 / 54

2.7 本章小结 / 63

第二部分 学派争鸣

第3章 符号主义学派 / 66

3.1 概述 / 66

3.2 引言：五分钟逻辑学 / 68

3.3 描述已知，推理未知 / 73

3.4 知识！知识！知识！ / 87

3.5 从演绎到归纳 / 96

3.6 符号主义的现状和未来 / 101

3.7 本章小结 / 103

第4章 连接主义学派 / 105

4.1 概述 / 105

4.2 引言：命运 / 106

4.3 大脑模型 / 108

4.4 崛起的明星 / 114

4.5 陨落的流星 / 118

4.6 感知机 / 121

4.7 凛冬将至 / 129

4.8 人工智能的繁荣与寒冬 / 137

4.9 本章小结 / 141

第5章 行为主义学派 / 143

5.1 概述 / 143

5.2 引言：昔日神童 / 145

5.3 自动机对抗自动机 / 147

5.4 从“控制论”说起 / 151

5.5 机械因果观和行为主义 / 154

5.6 自复制机和进化主义 / 157

5.7 机器人学 / 161

5.8 本章小结 / 170

第三部分 第三波高潮

第6章 机器学习概览 / 172

6.1 概述 / 172

6.2 什么是机器学习 / 174

6.3 机器学习的意义 / 177

6.4 机器学习解决的问题 / 179

6.5 进行机器学习：实战模型训练 / 185

6.6 评估验 /

6.7 本章小结 / 242

第7章 深度学 / 244

7.1 概述 / 244

7.2 引言：深度学 / 245

7.3 逆反之心 / 247

7.4 复兴之路 / 249

7.5 深度学 / 263

7.6 深度神经网络 / 290

7.7 从实验室到企业 / 309

7.8 挑战与反思 / 317

7.9 本章小结 / 322

第四部分 人机共生

第8章 与机器共生 / 326

8.1 概述 / 326

8.2 引言：天才还是白痴 / 327

8.3 与机器竞技 / 329

8.4 与机器共舞 / 360

8.5 本章小结 / 368

附录 人工智能历史大事记 / 370

你也许已经感受到了，人工智能这个概念被越来越频繁地提及，网上、书中五花八门的关于人工智能的音频、视频、文字是当前抓住眼球的热点，人工智能从一个阳春白雪、深藏于专业实验室的学术名词，迅速转变为产品经理和市场营销人员的口头禅，还成为普通大众茶余饭后的谈资。现在，在大家的眼里，有了“人工智能”，掌握了“机器学习”或者“神经网络”的系统，仿就有了自己学习进化、独立思考解决问题的可能，甚至有了人类的智慧与魔力。而大家提起拥有智能的机器，往往还怀有一种科幻小说式的神秘与敬畏，一边忍不住对未知的憧憬，想要从钥匙孔中窥探潘多拉盒子里面藏着怎样的秘密，一边又担心打开了这个盒子，会放出人类无法掌控的可怕力量。你也许还没有注意到，人工智能带来的变化已在我们身边悄然出现。当你打开新闻，上面给你展示哪些文章，是由人工智能为你定制的，甚至就连文章的内容，也可能是由机器根据当前的搜索引擎、自媒体、的热点自动编写而成的。当你上网购物，打开首页看到的是你可能感兴趣、可能购买的商品，这是机器根据你近上网的行为自动的。当你打开邮箱时，系统已经为你过滤掉你不关心的广告和垃圾邮件，这些也是人工智能在背后工作的结果。今天这些智能化的成果已经深深融入人们的工作和生活之中，这些细节变化背后的技术进步，一点都不比机器能在棋盘上战胜人类来得稍小。无论你注意到了人工智能对我们生活潜移默化的改变，无论你对人工智能持有何种看法，是保守谨慎还是激进乐观，在说出你对人工智能的看法前，都不妨先花上几个小时时间，全面客观地观察一下这个学科，弄懂“人工智能是什么？”“人工智能有什么？”这类基础的问题，再去讨论和评价它的应用、预测它的未来发展走向。而向广大读者—尤其是这方面没有专业基础的读者解释清楚这些问题，便是本书写作的目的和意义所在。人工智能这门学科具体涉及内容，它的背景渊源、来龙去脉，在它六十余年发展历程中出现过的著名人物、重要历史事件，它的理论学说、走过的弯路、所取得的成果等，都是本书要一一讨论到的话题。读者可以从讨论的过程中，体会到人工智能的和开拓者们是如何追寻“智能”的，以及相关理论、方法是如何运作的。希望无论是与人工智能产业相关的业内人员，还是这个领域的专业研究者，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到一些启发。智慧的疆界之所以将本书定名为“智慧的疆界”，是因为这是全书的主旨。“智慧的疆界”是指何物？依笔者想来，应是以下三点。1）智慧的疆界应是指人类探寻智能奥秘过程中，“已知”与“未知”之间的界线。以代表计算能力的图灵机为起点，以掌握了意识和思维奥秘的智能为终点，在这条路上人类摸索前行，现在还不知道距离终点有多远，只是走得越久，知道得越多，看见的未知风景越多。这段探索奥秘的历程，当然值得我们去记录、学习。2）智慧的疆界应是指人工智能诞生与发展过程，献生精力和智慧的开拓者们。从图灵、香农、冯·诺依曼、维纳，到纽厄尔、司马贺、麦卡锡、明斯基、皮茨、麦卡洛克，再到辛顿、燕乐存、奥本希、乔丹、尼尔森等，位位才学者不懈奋斗，为人类掌握“智能”这个科学的领域拓土开疆。这些学者的传奇故事，当然值得我们去记录、学习。3）智慧的疆界应是指“人类智能”与“人工智能”中间，那条迄今看来仍无法逾越的鸿沟。模仿、学习并掌握人类得以拥有智能的本质原理，跨越这条鸿沟，得以用智慧制造出智慧是人工智能的目标，经过六十余年，甚至可以说是两三的探索，终于找到了一些可能可行的路径，总结了一些也许是正确的方法，做出了一点阶段但足以改变世界的成果，也遇到过不少令人望而生畏的巨大困难和挫折。这些跨越这条鸿沟，实现人工智能目标的方法、理论、成功与失败，当然值得我们去记录、学习。本书面向的读者笔者希望写成的是一本人工智能领域的“入门”书。“入门”，不等同于简单，更不能等同于粗陋。对于人工智能这种涉及数学、信息、生物、心理和大量专业知识的交叉学科，要做到技艺精深必然是极难的，仅入门这一步，就面临着高的门槛，阻隔了许多慕名而来的兴趣爱好者，这是一件多么令人遗憾的事啊。如何把本书写得可供没有专业背景的读者作为入门读物，笔者在下笔之前确实深思良久，感到压力山大。除了能够让读者易于“入门”，笔者希望能写出一本有温度的人工智能专业书籍。所谓“温度”，是相对于专业技术领域中一贯精密和严谨的形象而言的。任何一门技术的出现，都有它的背景，有它要解决的问题、未来要探索的未知方向和目标。我们学习专业技术时不应过于“势利”，不能只去学习技术和方法，而忽视了这些技术、方法是如何被发现的，在发现过程中前人有过怎样的思考和争议，犯过哪些错，走过哪些弯路。“势利”的学方，会使学习者所收获的理解不完整。研究人工智能同样如此，我们应该站在巨人的肩膀上看世界，如果连“智能”这样基础的概念都没有了解，不明白前人是如何思考、定

（1）书《深入理解Java虚拟机》（累计印刷30余次）作者历时1年完成，用心之作，匠心呈现。（2）从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面解读人工智能，专业、易懂、有温度（3）用通俗的语言和巧妙的内容组织方式来讲解专业知识，真正做到让没有技术基础的读者也能读懂人工智能并对它产生兴趣