返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 醉染图书Python金融数据分析9787111589983
  • 正版全新
    • 作者: (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著 | (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)编 | (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)译 | (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-03-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    醉染图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)著| (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)编| (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)译| (新加坡)马伟明(James Ma Weiming)绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:400
    • 页数:229
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111589983
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(新加坡)马伟明(James Ma Weiming)
    • 著:(新加坡)马伟明(James Ma Weiming)
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111589983
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-03-01
    • 页数:229
    • 外部编号:1201812554
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章Python在金融中的应用
    1.1Python适合我 1.1.1免费+开源
    1.1.2不错、强大、灵活的编程语言
    1.1.3丰富的标准库
    1.2面向对象编程与函数式编程
    1.2.1面向对象式方法
    1.2.2函数式方法
    1..我该使用哪种方法
    1.3我该使用哪个版本的Python
    1.4IPython简介
    1.4.1安装IPython
    1.4.2使用pip
    1.4.3IPython Notebook
    1.4.4Notebook单元格
    1.4.5IPython Notebook简单的练习
    1.4.6Notebook与金融
    1.5总结
    第2章金融中的线问题
    2.1资本资产定价模型与券市场线
    2.2套利定价模型
    .因子模型的多元线回归
    2.4线化
    2.4.1安装PuLP
    2.4.2一个简单的线优化问题
    2.4.3线规划的结果
    2.4.4整数规划
    2.5使用矩阵解线方程组
    2.6LU分解
    2.7Cholesky分解
    2.8R分解
    2.9总结
    第3章非线与金融
    3.1非线建模
    3.2非线模型举例
    3.2.1隐含波动率模型
    3.2.2马尔可夫机制转换模型
    3..门限自回归模型
    3.2.4平滑转换模型
    3.3非线模型求根算法概述
    3.4增量法
    3.5二分法
    3.6牛顿迭代法
    3.7割线法
    3.8求根法的结合使用
    3.9利用SciPy求解
    3.9.1SciPy求根标量函数
    3.9.2通用非线求解器
    3.10总结
    第4章利用数值方法为衍生品定价
    4.1什么是期权
    4.2二叉树期权定价模型
    4.2.1欧式期权定价
    4.2.2编写Stock Option类
    4..编写Binomial European Option类
    4.2.4利用BinomiaTreOto类给美式期权定价
    4.2.5Cox Ross Rubinstein模型
    4.2.6Leisen Reimer模型
    4.3希腊值
    4.4三叉树期权定价模型
    4.5期权定价中的Lattice方法
    4.5.1二叉树网格
    4.5.2编写BinomialCRR Option类
    4.5.3三叉树网格
    4.6有限差分法
    4.6.1显式方法
    4.6.2隐式方法
    4.6.3Crank Nicolson方法
    4.6.4奇异障碍期权定价
    4.6.5美式期权定价的有限差分
    4.7隐含波动率模型
    4.8总结
    第5章利率及其衍生工具
    5.1固定收益券
    5.2收益率曲线
    5.3无息债券
    5.4自法构建收益率曲线
    5.5远期利率
    5.6计算到期收益率
    5.7计算债券定价
    5.8久期
    5.9凸度
    5.10短期利率模型
    5.10.1Vasicek模型
    5.10.2Cox Ingersoll Ross模型
    5.10.3Rendleman and Bartter模型
    5.10.4Brennan and Schwartz模型
    5.11债券期权
    5.11.1可赎回债券
    5.11.2可回售债券
    5.11.3可转换债券
    5.11.4优先股
    5.12可赎回债券定价
    5.12.1Vasicek模型定价无息债券
    5.12.2提前行权定价
    5.1.有限差分策略迭代法
    5.12.4可赎回债券定价的影响因素
    5.13总结
    第6章利用Python分析欧洲斯托克 50指数波动率
    6.1波动率指数衍生品
    6.1.1STOXX与欧洲期货交易所
    6.1.2EURO STOXX 50指数
    6.1.3VSTOXX
    6.1.4VIX
    6.2获取EUROX STOXX 50指数和VSTOXX数据
    6.3数据合并
    6.4SX5E与V2TX的财务分析
    6.5SX5E与V2TX的相关
    6.6计算VSTOXX子指数
    6.6.1获取OESX数据
    6.6.2计算VSTOXX子指数的公式
    6.6.3VSTOXX子指数值的实现
    6.6.4分析结果
    6.7计算VSTOXX主指数
    6.8总结
    第7章大数据分析
    7.1什么是大数据
    7.2Hadoop
    7.2.1HDFS
    7.2.2YARN
    7..MapReduce
    7.3大数据工具对我来说实用 7.4获取Apache Hadoop
    7.4.1从Cloudera获取ickStart VM
    7.4.2获取VirtualBox
    7.4.3在VirtualBox上运行Cloudera VM
    7.5Hadoop中的字程序
    7.5.1下载示例数据
    7.5.2map程序
    7.5.3reduce程序
    7.5.4测试脚本
    7.5.5在Hadoop上运行MapReduce
    7.5.6使用Hue浏览HDFS
    7.6Hadoop的金融实践
    7.6.1从Yahoo! Finance获取IBM价格
    7.6.2修改map程序
    7.6.3使用IBM价格测试map程序
    7.6.4运行MapReduce计算日内价格变化
    7.6.5分析MapReduce结果
    7.7NoSL简介
    7.7.1获取MongoDB
    7.7.2创建数据目录并运行MongoDB
    7.7.3获取PyMongo
    7.7.4运行测试连接
    7.7.5获取数据库
    7.7.6获取集合
    7.7.7插入文档
    7.7.8获取单个文档
    7.7.9删除文档
    7.7.10批量插入文档
    7.7.11统计集合文档
    7.7.12查找文档
    7.7.13文档排序
    7.7.14结论
    7.8总结
    第8章算法交易
    8.1什么是算法交易
    8.2带有公共API的交易平台列表
    8.3有没有的编程语言
    8.4系统功能
    8.5通过Interactive Brokers和IbPy进行算法交易
    8.5.1获取Interactive Brokers的Trader WorkStation
    8.5.2获取IbPy——IB API包装器
    8.5.3指令路由机制
    8.6构建均值回归算法交易系统
    8.6.1设置主程序
    8.6.2处理事件
    8.6.3实现均值回归算法
    8.6.4跟踪头寸
    8.7使用OANDA API进行外汇交易
    8.7.1什么是REST
    8.7.2设置OANDA账户
    8.7.3OANDA API使用方法
    8.7.4获取oandapy——OAND AREST API包装器
    8.7.5获取并解析汇率数据
    8.7.6发送指令
    8.8构建趋势跟踪外汇交易平台
    8.8.1设置主程序
    8.8.2处理事件
    8.8.3实现趋势跟踪算法
    8.8.4跟踪头寸
    8.9风险价值模型
    8.10总结
    第9章回溯测试
    9.1回溯测试概述
    9.1.1回溯测试的缺陷
    ..驱动回溯测试系统
    9.2设计并实施回溯测试系统
    9.2.1TickData类
    9.2.2MarketData类
    9..MarketDataSource类
    9.2.4Order类
    9.2.5Position类
    9.2.6Strategy类
    ……

     

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购