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  • 醉染图书商业智能:POWER BI数据分析9787111636168
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    • 作者: 恒盛杰资讯著 | 恒盛杰资讯编 | 恒盛杰资讯译 | 恒盛杰资讯绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2019-09-01
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    • 作者: 恒盛杰资讯著| 恒盛杰资讯编| 恒盛杰资讯译| 恒盛杰资讯绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2019-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:332
    • 页数:204
    • ISBN:9787111636168
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:恒盛杰资讯
    • 著:恒盛杰资讯
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:59.80
    • ISBN:9787111636168
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2019-09-01
    • 页数:204
    • 外部编号:1201952997
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言如何获取学习资源章 迈好步—Power BI基础知识1.1Power BI:微软新神器101.2为什么选择Power BI121.3学习Power BI可能会遇到的问题171.4Power B esktop的安装和介绍22第2章 数据分析必经之路—Power BI报表制作全流程2.1连接数据源:迈出Power BI的步302.1.1导入Excel工作簿:的数据搭档302.1.2获取数据:突破数据来源的限制332.2整理数据:修正数据中的明显错误40.数据建模:厘清数据的内在联系422.4可视化:酷炫的数据表达方式472.5报表发布:与他人共享数据50第3章 整理不规范的数据—Power ery基本操作3.1知己知彼:初识Power ery编辑器543.2稳扎稳打:数据的简单处理553.3事半功倍:行列数据的转换633.4锦上添花:数据整理的进阶工具70第4章 为数据分析做准备—Power ery不错应用4.1添加列:增加辅数据784.1.1添加重复列784.1.2添加条件列784.1.3添加自定义列804.2分组依据:分类汇总行列数据824.3合并与追加:汇总多个表的数据834.3.1合并查询834.3.2追加查询854.4列分析:轻松发现数据质量问题884.5M语言:数据处理的不错玩法90第5章 学习DAX的正确—DAX语言入门5.1DAX语言:数据建模的核心和灵魂975.2度量值:移动的公式1035.3新建列:为多个表建立关系1075.4新表:利用DAX函数构建新表1115.4.1UNION函数:合并多个表1125.4.2NATURALINNERJOIN函数:合并联结两个表1135.4.3DISTINCT函数:提取维度表1165.4.4ADDCOLUMNS/CALENDAR/FORMAT函数:生成日期表1175.4.5ROW/BLANK函数:新增空表120第6章 常用也是用的—DAX进阶函数6.1CALCULATE函数:实现DAX功能的引擎1案例列出不同筛选条件下的产品销售数量1.2SUMX函数:完成列数据的逐行求和129案例创建度量值统计销售额1296.3SUMMARIZE函数:建立汇总表132案例汇总产品在各城市的销售额1326.4IF/SWITCH函数:分组数据137案例将销售额分为优、良、差三个等级 1386.5RELATED/RELATEDTABLE函数:单条件数据匹配139案例为建有关系的两个表匹配数据1406.6LOOKUPVALUE函数:多条件数据匹配142案例将销售单价从一个表匹配到另一个表1436.7ALL/ALLSELECTED函数:计算占比144案例计算产品占总体或类别的比例145第7章 进击之路从这里开始—DAX高阶函数7.1FILTER函数:不错筛选器157案例筛选超过2000万的城市销售金额1577.2VALUES/HASONEVALUE函数:删除重复值/判断162案例转换“商铺城市”列为表/禁止计算总计值1627.3TOTALYTD函数:年初至今的累据计算166案例计算销售总额的累计同比增长率1677.4EARLIER函数:获取当前行信息170案例计算产品的累计销售额和累销售量1717.5RANKX函数:排名统计175案例查看商铺城市和产品的销售总额排名情况1757.6TOPN函数:实现前几名或后几名的可视化展现180案例查看前5名城市销售总额占比的趋势180第8章 令人瞩目的数据表现形式—数据可视化8.1自定义视觉对象:突破想象力的可视化效果1858.2标注优选值、值:关注走势图的特定数据1888.3筛选器:筛掉无关数据,保留关注信息1898.4编辑交互:体验更灵活的数据可视化1968.5钻取:深入了解更详细的信息1988.6工具提示:满足不同层次的用户需求201

    在大数据时代,人们的一举一动都在产生海量的数据,这其中蕴藏着宝贵的知识和规律,需要通过数据分析来获取,从而帮企业更加迅捷地做出决策并采取行动,抢占市场的先机。本书要介绍的Power BI是由微软公司推出的一款商业智能(BI)数据分析工具。它提供了一种快速、简便、强大的方式来分析和呈现数据。不管你从事哪个行业,处于什么职位,Power BI都能帮你提高数据洞察力,从数据中获得独到的见解。本书内容共8章。章对Power BI进行了简单介绍。第2章讲解用Power BI制作报表的完整流程,包括数据的获取、整理、建模、可视化及发布等,带领读者体验Power BI的魅力。第3章和第4章讲解如何用Power ery完成数据整理,为数据分析做好准备。第5~7章讲解如何用DAX完成数据建模。第8章讲解如何运用视觉对象完成数据的可视化。本书中的知识点都是结合实例进行讲解的,通过浅显易懂的文字配合清晰直观的截图来展示操作过程。读者可以按照书中的讲解,结合配套的实例文件一步一步地动手实践,学习效果立竿见影。本书适合需要学习数据分析与可视化技术的办公人员、数据分析人员、科研人员阅读,也可供校师或分析爱好者参考,还可作为Power BI软件培训班的教材。由于编者水平有限,在编写本书的过程中难免有不足之处,恳请广大读者指正批评,除了扫描二维码关注公众号获取资讯以外,也可加入群733869952与我们交流。编者2019年8月

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