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序
章导论
第2章数据搜集
节研究问题
第2节样本
第3节测量
第4节数据编码、输入和检查
3章元统计
节集中趋势
第2节离散
第3节集中趋势、离散和异常值
第4章相关测量
节相关
第2节定序数据:tau相关测量
第3节名义数据:Goodman-Kruskal lambda系数
第4节二分变量:灵活选择
第5节小结
第5章显著检验
节显著检验的逻辑:一个简单的例子
第2节运用同一逻辑:二元相关测度
第3节几个重要问题
第4节小结
第6章简单回归
节Y是关于X的方程
第2节二乘法法则
第3节截距和斜率
第4节预测和拟合优度
第5节显著检验和置信区间
第6节报告回归结果
第7章多元回归
节例子
第2节统计控制
第3节模型设定错误
第4节虚拟变量
第5节共线
第6节交互效应
第7节非线
第8节归纳和结论
第8章建议
附录
参考文献
译名对照表
迈克尔·S.刘易斯-贝克:美国艾奥瓦大学政治科学教授,担任Sage出版公司社会科学定量方法应用(ASS)系列丛书主编。出版和发表了大量著作,包括《回归应用导论》《社会科学家的新工具:研究方法的发展及其应用》等。
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