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醉染图书大数据驱动下的新金融发展研究9787518948246
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绪论 大数据与新金融 节 大数据的界定及其核心 第二节 大数据金融的理论基础 第三节 大数据引发金融业变革章 新时代金融业的新发展 节 数字货币 第二节 P2P网络借贷 第三节 第三方支付第二章 大数据在金融领域的具体应用 节 大数据与保险 第二节 大数据与资产管理 第三节 大数据与量化第三章 数据挖掘技术在金融领域的应用 节 数据挖掘技术在金融领域的应用现状 第二节 数据挖掘技术在银行信用风险管理中的应用 第三节 数据挖掘技术在客户管理关系中的应用第四章 大数据驱动下的金融监管新模式 节 规范大数据在金融企业的使用 第二节 强化大数据应用下的隐私保护 第三节 利用大数据实施反欺诈检测 第四节 创设大数据金融征信新体系第五章 大数据驱动下的区块链金融新模式 节 区块链的基本理论 第二节 区块链对金融业的影响 第三节 区块链金融的应用场景 第四节 区块链与金融大数据相融合第六章 大数据驱动下的金融模型构建 节 SPSS统计模型 第二节 SAS金融数据挖掘模型第七章 技术驱动下科技金融的未来探索 节 科技金融的内涵与发展历程 第二节 科技创新与金融创新共同发展 第三节 技术驱动下金融的发展方向参考文献
杨春柏,男,1975年3月出生,江西省萍乡人,武汉大学社会保障研究中心博士生,宜春学院经济与管理学院副教授。1997年于华东交通大学,2005年6月硕士于江西财经大学工商管理专业。主要研究方向:经济金融、企业管理等。主持及参与完成省级以上科研课题8项,市级科研课题10项。在中文核心级刊物发表10余篇,1篇人大复印资料全文转载,4篇CSSCI来源期刊,在省级刊物发表10余篇,出版著作1部,参与编写高等院校“十三五”规划教材1部。获得省级教学成果奖二等奖1项,指导完成“挑战杯”大学生创业计划竞赛二等奖1项,获市级二等奖1项、三等奖2项。
北京协和医院妇科内分泌疾病病例精解将针对内分泌疾病研究进展和规范诊治全新的理论及实用技术,以及全新的诊治指南,教学内容丰富,有很强的前沿、理论,具有很强的临床指导作用,本书收录了大量的临床病例,且对病例进行分析,帮临床医生更好的开展业务。
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