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    • 作者: (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译著 | (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译编 | (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译译 | (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01
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    • 作者: (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译著| (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译编| (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译译| (美)弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:636
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111600756
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(美)弗朗西斯科·奇rncesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译
    • 著:(美)弗朗西斯科·奇rncesco Ricci) 等 著;李艳民 等 译
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:139.00
    • ISBN:9787111600756
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-07-01
    • 页数:636
    • 外部编号:1201731597
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    出版者的话
    序一
    序二
    序三
    译者序
    前言
    译者简介
    章系统:简介和挑战
    1.1简介
    1.2系统的功能
    1.3数据和知识来源
    1.4技术
    1.5系统评估
    1.6系统应用
    1.7系统与人机交互
    1.8不错话题
    1.9挑战
    ……

    弗朗西斯科·里奇,意大利博尔扎诺自由大学计算机科学副教授。目前他的研究兴趣包括系统、智能接口、移动系统、机器学习、案例推理、信息和通信技术在旅游中的应用。他是《Journal of Information Technology and Tourism》杂志的编委,还是ACMIIEEE会员。他还是ACM会议系统分会的指导委员会成员。

    前  言Recommender Systems Handbook,Second Edition系统是为用户所需物品的软件工具和技术。提供的旨在通过各种决策过程来支持用户,例如,买什么物品、听什么歌曲或读什么新闻。系统的价值在于帮用户解决信息过载和做出更好的选择,也是现在互联网领域和的信息发现工具之一。因此,人们提出了各式各样的技术,并在过去的10年中将其中很多方法成功地运用在商业环境。    系统的发展需要多学科的支持,涉及来自各个领域的专家知识,如人工智能、人机交互、数据挖掘、统计学、决策支持系统、市场营销和消费者行为学等。    本书版在四年前出版,并受到了系统社区的一致。伴随着系统研究的日新月异,这些激励我们来更新本书。本书第2版重新整理了版中各章节的内容并在相应章节融入了该领域的新进展。本书基于版做了较大修订;大约有一半的章节是新增的,并且保留的章节相比版也做了相应更新。    尽管第2版发生了较大修订,但本书的目标始终不渝。本书呈现了基础知识和更不错的话题两方面,通过展示系统的主要概念、理论、方、趋势、挑战和应用等连贯而又统一的知识体系,帮读者从差异中梳理出头绪。这是目前一本全面阐述系统的书,完全涵盖系统主要技术的多个方面。本书中的丰富信息和实践内容为研究人员、学生和行业中的实践者提供了一个有关系统的全面且简洁方便的参考源。    本书不仅详细地介绍了系统研究的经典方法,同时也介绍了近发表的新方法及其扩展。本书由五部分组成:系统的技术、评估、应用、人机交互及不错话题。部分展示了如今构建系统的和基础的技术,如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估质量的技术及方法。第三部分包括一些技术多样的应,首先简述与工业实现和系统开发相关的一般问题,随后详细介绍系统在各领域中的应用:音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分包含探讨一系列问题的文章,这些问题包括的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与系统相关的重要问题。第五部分收集了一些关于不错话题的文章,例如,利用动学技术来引导新知识的学习,构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮系统的合适技术,以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的系统。    我们要感谢所有为本书做出贡献的作者。感谢所有审阅人员提出的慷慨意见及建议。特别感谢Susan Lagerstrom-Fife和Springer的成员,感谢他们在写这本书过程中的合作。我们希望这本书有于这一学科的发展,为新手提供一个卓有成效的学习方案,能够激起更多专业人士有兴趣参与本书所讨论的主题,使这个具有挑战的领域能够硕果累累,长足发展。    Francesco RicciLior RokachBracha Shapira

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