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醉染图书术语计算与知识组织研究9787518945597
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章绪论:知识为体,术语为用
1术语:打开知识宝库的一把钥匙
1.1术语与知识组织:如影随形的黄金搭档
1.2大数据时代的知识组织:在继承中创新,在创新中发展
2国内外前沿概览:以他山之石,攻我之美玉
2.1术语计算:知识组织的轻骑兵
2.2叙词表:术语计算的试验田
3本书导读
3.1章节安排
3.2阅读指南
第二章术语知识表示:探究术语背后的奥秘
1术语知识表示模型:让计算机读懂“知识
1.1术语与知识关系模型:从语言学的视角
1.2术语知识表示框架:让电脑更聪明
1.3小结
2术语知识库构建:将知识变成“记忆
2.1术语知识库构建模型:“复用”人类知识
2.2术语知识微观结构:知识组织的“蝴蝶效应
.术语知识库:人机两用的知识宝库
2.4小结
3术语SKOS形式化描述:力知识处理驶入快车道
3.1《汉语主题词表》结构框架与术语描述:理主义的规范控制
3.2术语SKOS规范化:与国际接轨的“通行
第三章以用户为中心的知识组织:让计算机‘‘善解人意
1人机知识互与作:将“芯”比心,挖掘和预知用户意图
1.1知识组织会话合作原则:人同此心,心同此理
1.2知识组织会话过程:人机对话更智能
1.3小结
2用户自主标注:术语中的“长尾”定律
2.1回归分析算法:用户是如何使用术语的
2.2拟合检验指数:验术语分布的规律
.术语分布规律分析:长尾也有大用处
2.4小结
3用户交互式术语更新机制:保持知识的“活
3.1用户交互机制:用户是知识消费者,也是知识生产者
3.2用户知识交互与协同:让用户更有获得感
3.3小结
4网络百科中的知识组织:汇集众人的智慧
4.1网络百科的知识组织特征:合理规范,顺其自然
4.2网络环境下的术语知识组织层次模型:冲破藩篱尽情进发
4.3小结
第四章术语计算技术:从数据中“挖掘”知识
1科技语料库与术语知识抽取:语料为水,算法为舟
1.1面向知识组织的科技语料库:知其一,也知其二
1.2科技语料库设计与管理:建立“计算”的数据基础
1.3科技语料库应用举例:事实的力量
1.4小结
2跨语言术语自动分类:物以类聚,触类旁通
2.1术语分类推导一归并模型:由已知推断未知
2.2术语分类实验:看看结果如何
.小结
3术语自动聚类:给知识拍个“快照
3.1聚类计算模型:分步推进,逐步逼近
3.2两步聚类算法:可计算的语义距离
3.3数据实验:肿瘤领域术语聚类效果
3.4小结
4英文术语同义关系计算:模糊中寻求
4.1同义关系:从模糊中划分边界
4.2模糊归并模型:0和1
4.3实例分析:将同义转化为量化权重
4.4小结
5中文术语同义关系计算:给术语照照镜子
5.1镜像翻译技术:看看镜子里的中文术语
5.2同义关系推导过程:符号变换的“魔术
5.3实验结果:简单的方法,可用的结果
5.4小结
6术语知识单元抽取方法:找到知识的“基因
6.1术语知识单元:以有限应对
6.2知识单元抽取算法:在句子的大视野里找知识单元
6.3知识单元抽取实验:构建更细粒度的“知识基因库
6.4知识多维度聚合:知识的关联不是偶然的
6.5小结
第五章术语示范服务与应用:欲穷千里目,更上一层楼
1术语服务:让知识唾手可得
1.1术语服务基本架构:九尺之台,起于垒土
1.2术语服务模块设计与实现:咫尺屏幕,大千世界
1.3小结
2基于词汇链的辅标引:编织美丽的语义“项链
2.1语义网络与词义计算方法:语义地图上的“舞蹈
2.2词汇链构造算法:寻找文本中的蛛丝马迹
.实验分析:找出耀眼的那颗星
2.4小结
3术语词典辅出版:为出版插上腾飞的翅膀
3.1术语词典知识组织结构:纲举目张,各入其位
3.2系统总体设计:无纸化的数字出版
3.3小结
4专家:用数据说话,用数据决策
4.1自动技术:发现偶然中的必然
4.2专家应用:找到更的“小同行”专家
第六章总结与展望:跨界结合,顺势而为
附录A国外知识组织协会调研
附录B汉语主题词表研究热点与发展路径
附录C国内外典型术语服务系统
参考文献
后记
宋培彦,男,博士,中国科学技术信息研究所副研究馆员、硕士生导师,研究方向:信息资源管理、情报学。
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